Modele matematice pentru evaluarea managementului anticriză. Managerul de arbitraj este un tip de activitate profesională foarte bine plătit și căutat.

Diagnosticarea falimentului este un sistem de analiză financiară direcționată care vizează identificarea parametrilor de dezvoltare a crizei unei întreprinderi care generează amenințarea falimentului acesteia în perioada următoare.

În funcție de obiectivele și metodele de implementare, diagnosticarea falimentului unei întreprinderi este împărțită în două sisteme principale:

• 1) un sistem de diagnosticare expresă a falimentului;
• 2) un sistem de diagnosticare fundamentală a falimentului.

Sistemul de diagnosticare expresă a falimentului asigură detectarea timpurie a semnelor de dezvoltare a crizei întreprinderii și vă permite să luați măsuri prompte pentru a le neutraliza. Efectul său preventiv este cel mai vizibil în stadiul unei ușoare crize financiare a întreprinderii.

Principalele obiective ale diagnosticului fundamental al falimentului sunt:

• - aprofundarea rezultatelor evaluării parametrilor de criză ai dezvoltării financiare a întreprinderii, obținute în procesul de diagnosticare expresă a falimentului;
• - confirmarea evaluării preliminare obținute a amplorii stării financiare de criză a întreprinderii;
• - prognozarea evoluției factorilor individuali care generează amenințarea falimentului întreprinderii și a consecințelor negative ale acestora;
• - evaluarea și prognozarea capacității întreprinderii de a neutraliza amenințarea de faliment din cauza potențialului financiar intern.

Există două abordări principale pentru a anticipa falimentul.

Primul se bazează pe date financiare și implică operarea unor coeficienți: tot mai faimosul Altman Z-factor (SUA), coeficientul Taffler (Marea Britanie) și alții.

Cea de-a doua pleacă de la datele privind firmele aflate în faliment și le compară cu datele corespunzătoare ale companiei studiate.

În Occident, metoda lui E. Altman, propusă de el în 1968, este utilizată pe scară largă pentru a prezice probabilitatea falimentului. - model discriminant multiplu care ține cont de acțiunea celor mai importanți cinci factori:

X 1 - indicator de lichiditate (fond de rulment / total active);

X 2 - indicator de profitabilitate (profit reportat / active totale);

X 3 - indicator de sustenabilitate (venit înainte de impozite și dobânzi/total active);

X 4 - indicator de solvabilitate (valoarea de piata a actiunilor/valoarea contabila a obligatiilor);

X 5 - indicator de activitate (volum de vânzări / active totale).

Modelul Altman are următoarea formă:

Z = 1,2X 1 + 1,4X 2 + 3,3X 3 + 0,6X 4 + 0,999X 5

Rezultatele numeroaselor calcule folosind modelul Altman au arătat că indicatorul generalizat Z poate lua valori cuprinse între -14 și +22, în timp ce întreprinderile pentru care Z > 2,99 se încadrează în categoria stabile financiar și întreprinderile pentru care Z.< 1,81 - безусловно несостоятельных; интервал 1,81 - 2,99 составляет зону неопределенности.

Omul de știință britanic Taffler a propus un model predictiv cu patru factori al speciei (formula 16):

Z = 0,53x1 + 0,13x2 + 0,18x3 + 0,16x4 (16)

unde x 1 - raportul dintre profitul din vânzări și datoriile pe termen scurt;

x 2 - raport active circulante la valoarea datoriilor;

x 3 - raportul dintre pasivele pe termen scurt și valoarea activelor;

x 4 - raportul dintre venituri și valoarea activelor.

Cu o valoare a lui Z mai mare de 0,3, compania are perspective bune pe termen lung, cu o valoare a lui Z mai mică de 0,2, falimentul este mai mult decât probabil.

Există, de asemenea, un model pentru prezicerea probabilității de faliment, dezvoltat de oamenii de știință de la Academia de Stat de Economie din Irkutsk (formula 17):

Z = 8,38K 1 + K 2 + 0,54K 3 + 0,63K 4 (17)

unde K 1 - raportul dintre capitalul de lucru și active;

K 2 - raport profit net la capitalul propriu;

K 3 - raportul dintre veniturile din vânzări și active;

La 4 - raportul dintre profitul net și costurile integrale.

Modelele rusești discriminante de prognoză a falimentului sunt reprezentate de un model cu doi factori de M.A. Fedotova și modelul cu cinci factori al lui R.S. Saifulina, G.G. Kadykov.

Modelul de estimare a probabilității de faliment M.A. Fedotova se bazează pe rata curentă de lichiditate ( X 1 ) și ponderea fondurilor împrumutate în moneda bilanţului (X 2 ):

Z = -0,3877-1,0736 X 1 + 0,0579 X 2 .

Cu o valoare a indicelui negativ Z este probabil ca firma să rămână solvabilă.

Ecuația R.S Saifulina, G.G. Kadykova se pare ca:

Z = 2.X 1 +0,1X 2 +0,08X 3 +0,45X 4 +X 5 ,

unde x 1 - coeficient de asigurare cu fonduri proprii (valoare normativă X G >0,1);

X 2 - Raportul curent (X 2 >2);

X 3 - intensitatea cifrei de afaceri a capitalului avansat, care caracterizează volumul vânzărilor la 1 rub. fonduri investite în activitățile întreprinderii (x 3 > 2,5);

X 4 - raportul de management, calculat ca raportul dintre profitul din vânzări și venituri;

X 5 - randamentul capitalului propriu (x 5 >0,2).

Cu respectarea deplină a valorilor rapoartelor financiare cu nivelurile standard minime, indicele Z este egal cu 1. Situația financiară a unei întreprinderi cu un număr de rating mai mic de 1 este caracterizată ca nesatisfăcătoare. Dezavantajele unor astfel de modele sunt supraestimarea rolului factorilor cantitativi, arbitraritatea alegerii unui sistem de indicatori cantitativi de bază și sensibilitatea ridicată la distorsiuni. raportare financiară si etc.

Pentru a diagnostica starea financiară a unei întreprinderi în sistemul de management anti-criză, sunt utilizate diverse metode interne și externe, fiecare dintre ele având anumite caracteristici și dezavantaje. Diverse tehnici de predicție a falimentului prezic de fapt tipuri diferite crize. Se pare, totuși, că niciuna dintre metode nu poate pretinde că este folosită ca una universală tocmai din cauza „specializării” în orice tip de criză. Prin urmare, pare oportun să urmărim dinamica modificărilor indicatorilor rezultați pentru mai mulți dintre aceștia. Alegerea metodelor specifice, evident, ar trebui dictată de caracteristicile industriei în care operează întreprinderea. În plus, chiar și metodele în sine pot și ar trebui să fie supuse ajustării ținând cont de specificul industriilor.

Astfel, pe baza studiului și analizei surselor literare se pot trage următoarele concluzii.

Managementul anticriză este procesul de aplicare a formelor, metodelor și procedurilor care vizează îmbunătățirea socio-economică a activităților financiare și economice ale unei întreprinderi, crearea și dezvoltarea condițiilor pentru depășirea unei crize.

Ca orice sistem socio-economic, întreprinderea se străduiește pentru durabilitate. Cu toate acestea, extern și factori interni fă-l să se adapteze constant, să se adapteze la noile condiții și situații. O criză într-o întreprindere apare atunci când structura de afaceri existentă nu se poate adapta la condițiile de operare modificate. Drept urmare, munca sistem existent dezorganizat, dar în același timp apar și premisele unui nou sistem.

În managementul anti-criză al unei întreprinderi, diagnosticarea stării financiare a unei întreprinderi joacă un rol important. Condiția financiară este o caracteristică activitate economicăîntreprinderile din mediul extern. Sarcina principală a diagnosticării stării financiare a unei întreprinderi este de a determina calitatea situației financiare a unei întreprinderi, precum și de a determina motivele îmbunătățirii sau deteriorării acesteia; în continuare, de regulă, se întocmesc recomandări privind solvabilitatea și stabilitate Financiarăîntreprinderilor.

Până în prezent, practica mondială a dezvoltat abordări destul de stabile pentru analiza situațiilor financiare ale întreprinderilor și formarea concluziilor și recomandărilor pe baza rezultatelor analizei. Metodele utilizate în acest proces pot fi împărțite în patru grupuri: transformațional, calitativ, coeficient și integral.

Rentabilitatea întreprinderii este direct legată de situația financiară. Dacă solvabilitatea unei întreprinderi depinde în principal de cifra de afaceri a activelor, atunci stabilitatea financiară depinde de profitabilitate, deoarece. capitaluri proprii completat cu profituri.

În contextul creșterii concurenței, al instabilității economice și al scăderii solvabilității populației și a entităților de afaceri, diagnosticarea stării financiare a CJSC „XXX” este de o importanță deosebită în vederea dezvoltării direcțiilor. dezvoltare ulterioară organizatii. Ca parte a managementului anti-criză al unei întreprinderi, este necesar să se efectueze o analiză financiară, care va include: analiza capitalului de lucru; evaluarea necesității de capital avansat; analiza necesarului de capital propriu; analiza structurii capitalului; analiza validității politicii de distribuire și utilizare a profiturilor; analiza fezabilitatii investitiei; analiza riscului de afaceri și financiar etc.

Evaluarea posibilității de faliment a entităților activitate antreprenorială presupune utilizarea diferitelor forme și metode de contabilizare a indicatorilor care caracterizează schimbările între țintele generale ale întreprinderilor și sarcinile particulare pentru a lua decizii privind eliminarea acestora.

Dintre metodele existente de analiză și diagnosticare a stării financiare a unei organizații, modelul bifactorial al E.I. Altman; modelul cu cinci factori de E.I. Altman bazat pe scorul Z; Model Taffler, V.Kh. Beaver, numărul de rating al Saifullin R.S. și Kadykova G.G., model în șase factori de O.P. Zaitseva.

Cel mai fundamental este studiul lui E.I. Altman, care a stat la baza numeroaselor studii ulterioare efectuate în domeniul diagnosticării falimentului.

Cea mai accesibilă, din punct de vedere al ușurinței în utilizare, este o tehnică asemănătoare modelului matematic cu doi factori al E.I. Altman, la construirea căruia, sunt luați în considerare doi indicatori: și ponderea fondurilor împrumutate în pasive.

Valorile de ponderare ale acestor coeficienți sunt determinate empiric și se ridică la K p = - 1,0736 pentru indicatorul de lichiditate curentă (acoperire) și pentru indicator gravitație specifică fonduri împrumutate în pasivele organizației K z \u003d +0,0579.

Apoi evaluarea probabilității de faliment a organizației în conformitate cu modelul bifactorial al E.I. Altman poate fi determinat prin formula (1):

Z \u003d - 0,3877 - 1,0736K p + 0,0579K s, (1)

unde: - 03877 - coeficient constant;

K p - indicator al lichidității curente (acoperire);

K z - un indicator al ponderii fondurilor împrumutate în pasivele organizației.

Mai mult, dacă Z ia o valoare egală cu zero, atunci probabilitatea de faliment a organizației este de 50%, dacă Z< 0, то вероятность банкротства менее 50 % и если Z >0, atunci probabilitatea de faliment este mai mare de 50%, care crește odată cu creșterea Z.

Cu toate acestea, atunci când se calculează posibilul faliment al unei organizații folosind metoda modelului cu doi factori, anumite aspecte ale activităților financiare ale organizațiilor, exprimate prin cifra de afaceri a activelor, profitabilitate, rata de modificare a veniturilor din vânzări etc., nu sunt reflectate.

Modelul cu cinci factori de E.I. Sistemul Z-score al lui Altman ia în considerare cinci indicatori care sunt calculați în procesul de realizare a unei analize multiplicative discriminante (Multiple-discriminant analysis - MDA) a stării financiare a unei organizații.

Modelul de analiză discriminantă este reprezentat ca formula (2):

D \u003d b 0 + b l K l + b 2 K 2 + b 3 Ki +. +b k K k , (2)

unde D este indicatorul discriminant (discriminant);

b - coeficient discriminant, sau greutate;

K este predictorul sau variabila independentă.

Coeficienții b 0 , b 1 , b 2 , b 3 …. b k sunt definite ca raportul dintre suma de pătrate intergrup și suma de pătrate intragrup pentru scorurile discriminante maxime.

Indicatorul Z-score, care caracterizează bonitatea unei organizații, poate fi calculat folosind formula (3):

Scorul Z \u003d 1,2 x K 1 + 1,4 x K 2 + 3,3 x K 3 + 0,6 x K 4 + K 5, (3)

K 3 - rentabilitatea activelor;

K 4 - raportul dintre valoarea de piață a tuturor acțiunilor ordinare și preferate ale organizației la fonduri împrumutate;

K 5 - rulajul activelor.

Avantajul acestui model este că oferă o definiție a falimentului organizațiilor cu un grad ridicat de probabilitate.

În condițiile tipice pentru economia Republicii Belarus, când profitabilitatea organizațiilor individuale este în mare măsură expusă pericolului fluctuațiilor externe, modelul prezentat mai sus face posibilă evaluarea situației financiare a întreprinderilor nu numai din punctul de vedere al acestora. viabilitatea, dar și sustenabilitatea activităților financiare și economice în viitor. În același timp, la baza formării acestor modele se află factorii empirici, care sunt un set de coeficienți care sunt determinați în mod specific pentru fiecare industrie, dar care pot varia semnificativ în ceea ce privește amploarea indicatorilor. Prin urmare, o versiune modificată a E.I. Altman, ținând cont de circumstanțele asociate cu evaluarea acțiunilor care nu au fost încă cotate la bursă, poate fi exprimat prin formula (4):

R \u003d 8,38 x K 1 + K 2 + 0,054 x K 3 + 0,63 x K 4, (4)

unde R este coeficientul de probabilitate final de faliment;

K 1 - ponderea capitalului de lucru net în active;

K 2 - raportul dintre profitul acumulat și active;

K 3 - rentabilitatea activelor;

K 4 - valoarea contabilă a acțiunilor.

În același timp, acest model presupune prezența unei piețe secundare de valori mobiliare care funcționează activ, pe care se poate determina prețul acestora, iar în condițiile subdezvoltării acestuia, utilizarea indicatorului Z-score este inadecvată.

După ce am studiat modelele lui E.I. Altman, din poziția viabilității sale pentru diferite condiții de afaceri, R. Tuffler și G. Tishaw au format un model cu patru factori al insolvenței financiare a întreprinderilor, al cărui conținut a fost argumentat de necesitatea introducerii unor indicatori variabili (formula 5) :

unde Z este coeficientul de probabilitate final de faliment;

La 1 - raportul dintre profitul din vânzări și datoriile pe termen scurt;

K 2 - raportul dintre activele circulante și valoarea pasivelor;

K 3 - raportul dintre pasivele pe termen scurt și valoarea activelor;

K 4 - raportul dintre veniturile din vânzări și valoare totală active.

În același timp, variabila LA 1 joacă un rol dominant în comparație cu altele, iar în condițiile în care puterea de predicție distinctivă a modelului este mai mică față de scorul Altman Z, chiar și fluctuații minore ale situației economice din țară și prezența posibile eroriîn datele sursă la calcularea ratelor financiare poate duce la concluzii eronate.R. Tuffler și G. Tishaw au descoperit că cu Z > 0,3 probabilitatea de faliment este scăzută, iar cu Z< 0,2 высокая.

În același timp, modelul predictiv al lui R. Taffler și G. Tishaw nu include o evaluare de piață a unei afaceri sub forma unei cotații bursiere, iar utilizarea acestuia în practica de afaceri nu a devenit larg răspândită.

După ce a analizat numeroși coeficienți care caracterizează activitățile companiilor falimentare, W. Beaver i-a grupat în șase grupe, ceea ce i-a permis să stabilească că cel mai important indicator din fiecare dintre grupuri este indicatorul care reflectă raportul dintre fluxul de numerar și capitalul împrumutat și a propus un sistem cu cinci factori pentru evaluarea stării financiare a unei organizații pentru diagnosticarea falimentului, inclusiv următorii indicatori:

rentabilitatea activelor;

ponderea fondurilor împrumutate în pasive;

rata de lichiditate curentă;

ponderea capitalului de lucru net în active;

coeficientul Beaver, care este raportul dintre suma venitului net și deprecierea fondurilor împrumutate.

Pe baza acestor prevederi, pentru a determina probabilitatea de faliment conform modelului W. Beaver, valorile obținute ale indicatorilor pot fi comparate cu indicatorii standard pentru firmele prospere care au dat faliment în decurs de un an și au intrat în faliment în termen de 5 ani ( Tabelul 1).

Tabelul 1 ? Determinarea probabilităţii de faliment după modelul W. Beaver

Indicatori	Calculul indicatorilor	Valorile normative ale indicatorilor pentru diferite grupuri
Firme prospere 5 ani înainte de faliment 1 an înainte de faliment
Rentabilitatea economică	Profit net Valoarea valutei
levier financiar
Rata lichidității curente	active circulante Responsabilitatea actuală
Coeficient acoperirea activelor prin fondul de rulment net	Proprietar - Capital nerulant
Raportul castorului	Venit net + amortizare Datorii pe termen lung + pe termen scurt

Metodologia de evaluare a probabilității de faliment a organizațiilor folosind metoda discriminantă pas cu pas propusă de G. Springate face posibilă determinarea riscului de insolvență cu o acuratețe de peste 90% din întreprinderile studiate. Particularitatea sa este că într-un astfel de model sunt utilizate doar 4 rapoarte financiare (formula 6):

Z = 1,03K 1 +3,07K 2 +0,66K 3 +0,4K 4, (6)

unde K 1 - capital de lucru;

K 2 - profit înainte de impozitare + dobândă de plătit;

K 3 - profit înainte de impozitare h pasive pe termen scurt;

K 4 - încasări (net) din vânzări.

Probabilitatea de faliment a organizației este determinată de parametrii calculați Z, pe baza poziției că dacă Z este mai mic de 0,862, atunci probabilitatea de faliment este mare, dacă Z este mai mare de 0,862, atunci falimentul este puțin probabil.

Oamenii de știință francezi J. Conan și M. Golder, pe baza metodei analizei multidiscriminante, au dezvoltat o metodologie de evaluare a solvabilității organizațiilor, care a făcut posibilă evaluarea probabilității de întârziere a plăților de către o organizație. Modelul descrie probabilitatea unei situații de criză (faliment) pentru diferite valori ale indicelui KG:

KG \u003d - 0,16K 1 - 0,22K 2 + 0,87K 3 - 0,10K 4 - 0,24K 5, (7)

unde K 1 este ponderea activelor lichide rapide (numerar + investiții financiare pe termen scurt + pe termen scurt creanţe de încasat) în active;

K 2 - ponderea surselor de finanțare pe termen lung în pasive;

La 3 - raportul dintre cheltuielile financiare (dobânda plătită la fondurile împrumutate + impozitul pe venit) și încasările nete din vânzare;

K 4 - ponderea cheltuielilor de personal în profitul brut;

La 5 - raportul dintre profitul acumulat și capitalul împrumutat.

În funcție de valoarea KG, o evaluare a probabilității de faliment a organizației este dată la o anumită scară, prezentată în tabelul 3.

Tabelul 3 - Determinarea probabilității de faliment prin metoda lui Konnan-Golder

Precizia acestei tehnici este de 90%.

ÎN conditii reale utilizarea modelelor de prognoză a falimentului enumerate în practica de afaceri nu a adus rezultate suficient de precise. Acest lucru se datorează în primul rând faptului că modelele cu doi - trei factori nu sunt suficient de precise. Precizia predicției crește dacă sunt luați în considerare mai mulți factori.

Aceste modele ar trebui folosite doar ca ajutor pentru analiza organizațiilor. Să te bazezi în întregime pe rezultatele lor este neînțelept și periculos. Acestea trebuie utilizate numai după verificare și corectare în mediul de utilizare ulterioară.

Modelele prezentate mai sus conțin ponderi și praguri pentru indicatori complecși și parțiali, care sunt calculate pe baza analizelor de țară din anii șaizeci și șaptezeci ai secolului trecut. Ele nu corespund situației economice actuale din Republica Belarus.

De asemenea, dezavantajele metodelor luate în considerare includ:

perioada de prognoză în modelele luate în considerare variază de la trei la cinci ani, iar în unele modele perioada de prognoză nu este deloc indicată. În condițiile unei economii în dezvoltare dinamică a Republicii Belarus, utilizarea unei perioade de prognoză egală cu cinci ani, așa cum este cazul în modelele autorilor străini, este prematură și este necesară utilizarea unor perioade mai scurte de timp ( până la unu până la trei ani), aceste metode fac posibilă determinarea probabilității unei apropieri de faliment a unei organizații, cu toate acestea nu permit prezicerea debutului fazei de creștere și a altor faze. ciclu de viață organizatii.

De un interes deosebit sunt modelele individuale propuse de oamenii de știință ruși:

modelul cu cinci factori al R.S. Saifullin și G.G. Kadykov.

modelul în șase factori al O.P. Zaitseva;

Din păcate, utilizarea lor nu garantează întotdeauna acuratețea estimării. pozitie financiară organizații în condițiile Republicii Belarus.

Oamenii de știință ruși R.S. Saifullin și G.G. Kadykov a încercat să adapteze modelul „Z-score” al lui E.I. Altman. Ei au sugerat utilizarea unui număr de rating pentru a evalua situația financiară a organizațiilor:

R \u003d 2K o + 0,1K t + 0,08K și + 0,45K m + K pr, (8)

unde K o - coeficient de asigurare cu fonduri proprii; K tl - coeficientul lichiditatii curente; K și - rata de rotație a activelor; K m - marja comercială (rentabilitatea vânzărilor de produse); K pr - randamentul capitalului propriu.

Cu respectarea deplină a ratelor financiare cu nivelurile standard minime ale acestora, numărul de rating va fi egal cu unu și organizația va avea o stare economică satisfăcătoare. Situația financiară a organizațiilor cu un număr de rating mai mic de unu este caracterizată ca nesatisfăcătoare.

Modelul R.S. Saifullin și G.G. Kadykov este cel mai precis dintre toate modelele prezentate, cu toate acestea, o mică modificare a raportului capitalului propriu de la 0,1 la 0,2 duce la o schimbare a indicatorului final („numărul de rating”) la:

R1 \u003d (0,2 - 0,1) x 2 \u003d 0,2 puncte.

O modificare semnificativă a ratei actuale de lichiditate de la zero (de la lipsa completă de lichiditate) la două duce la același rezultat, care caracterizează organizațiile foarte lichide:

R2 = (2 - 0) x 0,1 = 0,2 puncte

Evaluând metodele existente de evaluare a stării economice a unei organizații și prezicerea probabilității de faliment, se poate concluziona că un model care îndeplinește condițiile economice ale Republicii Belarus, ținând cont de specificul economiei țării sau al industria în ansamblu, nu există încă.

Model de înaltă sensibilitate R.S. Saifulin la modificarea ponderii datoriilor pe termen scurt se explică prin utilizarea în model a unui coeficient de pondere ușor supraestimat pentru indicatorul raportului dintre capitalul de lucru net și un activ. Ca urmare, nu există indicatori realizabili în mod realist ai lichidității curente, activitate de afaceri iar rentabilitatea nu poate asigura realizarea unei valori acceptabile a indicatorului integral.

Coeficientul complex de faliment în modelul matematic cu șase factori al O.P. Zaitseva se calculează prin formula:

K set \u003d pachet 0,25K + 0,1K s + 0,2K s + 0,25K ur + 0,1K fr + 0,1K zag, (9)

unde K UP - rata de pierdere a organizației, caracterizată prin raportul dintre pierderea netă și capitalul propriu;

K z - raportul dintre conturile de plătit și de încasat;

K c - un indicator al raportului dintre pasivele pe termen scurt și cele mai lichide active, acest coeficient este reciproca indicatorului de lichiditate absolută;

K ur - vânzări neprofitabile de produse, caracterizate prin raportul dintre pierderea netă și volumul vânzărilor acestor produse;

To fr - raportul dintre capitalul împrumutat și capitalul propriu;

K zag - factorul de utilizare a activelor ca reciprocă a ratei de rotație a activelor.

Valorile de ponderare ale indicatorilor privați pentru condițiile de funcționare a organizațiilor autohtone au fost determinate de un expert, iar rata reală a falimentului complex trebuie comparată cu cea normativă, calculată pe baza valorilor minime recomandate ale indicatorilor privați. :

K sus = 0; K z \u003d 1; Kc = 7; K ur = 0; Kfr = 0,7;

K zag = valoarea lui K zag în perioada anterioară.

Dacă coeficientul complex real este mai mare decât cel standard, atunci probabilitatea de faliment este mare, iar dacă este mai mică, atunci probabilitatea de faliment este mică. Lipsa în Republica Belarus a materialelor statistice privind organizațiile falimentare nu permite ajustarea metodologiei de calcul a coeficienților de pondere și a valorilor prag, ținând cont de condițiile economice, iar determinarea acestor coeficienți prin mijloace experte nu oferă o acuratețe suficientă. Valorile de pondere ale indicatorilor privați pentru condițiile de funcționare a organizațiilor rusești au fost determinate de un expert, iar rata reală a falimentului complex ar trebui comparată cu cea normativă, calculată pe baza valorilor minime recomandate ale indicatorilor privați. prezentate în tabelul 4.

Tabelul 4 - Valorile minime ale indicatorilor privați

Determinarea coeficienților de greutate în O.P. Zaitseva nu este pe deplin justificată, deoarece coeficienții de greutate din acest model au fost determinați fără a lua în considerare corecția pentru valoarea relativă a valorilor coeficientului parțial. De exemplu, valoarea normativă a indicatorului raportului dintre pasivele pe termen și cele mai lichide active este de șapte, iar valorile normative ale ratei pierderilor organizației și ale vânzărilor de produse sunt egale cu zero. În acest sens, chiar și mici modificări ale unuia dintre indicatorii de mai sus conduc la fluctuații ale valorii finale, de zece ori mai puternice decât modificarea coeficienților de mai sus, deși, conform autorului acestui model, aceștia, dimpotrivă, ar trebui să aibă a avut o valoare de pondere mai mare în comparație cu raportul datorii pe termen și cele mai lichide active.

Toate metodele de mai sus iau în considerare starea indicatorilor doar în momentul analizei, iar schimbările de dinamică în timp nu sunt luate în considerare. Excepțiile sunt: ​​dinamica profitului în cea de-a doua versiune a „Z-score” al lui Altman și dinamica factorului de utilizare a activelor O.P. Zaitseva.

Văzând asemănarea relativă externă a domestice şi sistemele rusești piaţă dezvoltare economică, există diferențe interne destul de semnificative în politicile economice ale statelor vecine, ceea ce, la rândul său, face posibilă îndoiala de fiabilitatea prognozei modelelor discutate mai sus în raport cu organizațiile Republicii Belarus.

Modelele de prognoză a falimentului dezvoltate de oamenii de știință din Belarus includ G.V. Savitskaia.

Această tehnică constă în clasificarea organizațiilor în funcție de gradul de risc pe baza nivelului real al indicatorilor de stabilitate financiară și a ratingului fiecărui indicator, exprimat în puncte. Tehnica are forma prezentată în tabelul 5.

Tabelul 5 - Gruparea indicatorilor după criteriile de evaluare a stării financiare

Index	Limitele de clasă după criterii
Rata de lichiditate absolută	0,25 sau mai mult
Raport rapid de lichiditate
Rata lichidității curente
Coeficient de autonomie	0,6 sau mai mult
Factorul de securitate SOS	0,5 sau mai mult
Raportul stocurilor de rezervă ale SOK
Valoarea minimă a frontierei

Pe baza metodologiei G.V. Organizația Savitskaya poate fi atribuită uneia dintre următoarele clase:

O organizație cu o marjă bună de stabilitate financiară, permițându-vă să fiți sigur de returnarea fondurilor împrumutate;

Organizații care prezintă un anumit grad de risc de îndatorare, dar care nu sunt încă considerate a fi în dificultate;

Organizații problematice - cu greu există riscul de a pierde fonduri, dar primirea completă a dobânzii pare îndoielnică;

O organizație cu risc ridicat de faliment. Chiar și după luarea măsurilor de redresare financiară, creditorii riscă să piardă toate fondurile și dobânzile;

Organizații cu cel mai mare risc, practic insolvente;

Organizații falimentare.

Avantajele acestui model includ originea sa internă și feedback-ul pozitiv atunci când se testează modelul pe eșantioane de organizații naționale.

Ca rezultat al materialului discutat în această secțiune, este posibil să desenăm următoarele concluzii.

1. Potențialul economic - capacitatea unei întreprinderi de a-și atinge obiectivele, folosindu-și resursele materiale, forței de muncă și financiare. Există două laturi ale potențialului economic: statutul de proprietate organizare comercialăși situația ei financiară.

2. Poziția financiară este determinată de cele realizate perioadă de raportare rezultate financiare şi, în plus, este descrisă de unele posturi din bilanţ, precum şi de rapoartele dintre acestea. În același timp, dintr-o perspectivă pe termen scurt, se vorbește despre lichiditatea și solvabilitatea organizației, iar pe termen lung - despre stabilitatea financiară.

3. Starea financiară a unei entități economice este o caracteristică a competitivității sale financiare (adică solvabilitatea, bonitatea), utilizarea resurselor financiare și a capitalului, îndeplinirea obligațiilor față de stat și alte entități economice.

4. Analiza financiară și economică este un studiu economic cuprinzător, bazat pe dovezi, al activităților financiare și economice ale întreprinderii. Fundamente teoretice analiza financiară și economică este un set de principii științifice utilizate în studiul fenomenelor economice.

5. Principala sursa de informatii pentru analiza pozitiei financiare a organizatiei este bilantul. Se folosesc și formulare situațiile financiare: formularul nr. 2 „Situația de profit și pierdere”, formularul nr. 3 „Situația mișcării fondurilor și a altor fonduri”, formularul nr. 4 „Situația fluxurilor de trezorerie”, formularul nr. 5 „Anexa la bilanț” , date contabile curente .

1

Diversitatea și diversitatea măsurilor anticriză face dificilă identificarea celor mai eficiente și mai eficiente modalități de depășire a crizei. Dezvoltarea unui model de management al personalului anticriză și includerea acestuia în activitățile sistemului de management se datorează crizei în sine și declinului ulterioar. indicatori economiciși perspectivele de dezvoltare. Esența managementului personalului anti-criză, inclusiv angajati, angajatorii și ceilalți proprietari ai întreprinderii este de a stabili principalii factori pentru eficacitatea managementului într-o criză. Aceste relații se bazează pe principiile, metodele și formele de influență asupra intereselor, comportamentului și activităților angajaților pentru a maximiza utilizarea acestora. Modelul de management anti-criză este asociat cu dezvăluirea potențialelor necesare ale individului și include blocuri profesionale și personale.

Control

managementul personalului anti-criză

model de răspuns la criză

potențial profesional și personal

1. Gutsykova S.V. Relația de profesionist integrator calitati importanteși caracteristicile personale ale specialiștilor cu eficiență de performanță diferită: dr. dis. ... cand. ps. Științe. – M.: Institutul de Psihologie Academia RusăȘtiințe, 2012. - 30 p.

2. Zabrodin, Yu.M., Kulapov M.N., Odegov Yu.G. Psihologia umană și managementul personalului // Buletinul rusului Universitatea de Economie lor. G.V. Plehanov. - 2005. - Nr. 2. - P. 53–67.

3. Ohotnikov O.V. Fundamentele filozofice ale politicii de personal a organizației // Politica de personal organizații: note științifice ale departamentului de management al personalului și psihologie. - Emisiune. 1. - Ekaterinburg: UrFU, 2015. - P. 8–19.

4. Ponomareva O.Ya. Aplicarea modelului de competență ca direcție a politicii de personal: de la teorie la practică // Politica de personal a organizației: note științifice ale departamentului de management al personalului și psihologie. - Emisiune. 1. - Ekaterinburg: UrFU, 2015. - S. 29–39.

5. Prozorova, O.N. „Psihologia sinelui” de E. Erickson și logoterapia lui V. Frankl în managementul personalului: analiza comparativa // Probleme reale umaniste. - Tomsk, 2013. - S. 269-271.

6. Ryabov O.A. Modelarea proceselor si sistemelor: tutorial. - Krasnoyarsk, 2008. - 122 p.

7. Smirnov V.K. Psihologia managementului personalului în condiții extreme: manual. - M., 2007.

8. Tokareva Yu.A. Consultanta in management ca element al politicii de personal de sistem // Politica de personal a organizatiei: note stiintifice ale departamentului de management al personalului si psihologie. - Emisiune. 1. - Ekaterinburg: UrFU, 2015. - S. 148–155.

În stadiul actual de dezvoltare a laturii psihologice a proceselor economice, se actualizează problema dezvoltării unui model de management al personalului anticriz, care dezvăluie ideea menținerii unei forme sociale stabile în timpul crizei economice cu care se confruntă Rusia. . Alături de faptul că astfel de evoluții nu sunt neobișnuite pentru științifice și muncă de cercetareîn domeniul managementului personalului, un mare merit al oamenilor de știință este să acorde atenție analizei componentei psihologice a activităților serviciilor de management al personalului (A.P. Gradov, Yu.M. Zabrodin, O.N. Prozorova, V.K. Smirnov etc.). Psihologia managementului și sarcina de modelare psihologică asociată acesteia abia începe să fie dezvoltată de școala de psihologie autohtonă, iar o contribuție semnificativă la acest domeniu o au studiile care conțin linii directoare necesare înțelegerii proceselor componentei de personal a întreprinderilor ( O.E. Alekhina, Yu.I. Bogdanov, T.Yu. Bazarov, A. Ya. Kibanov, O. V. Ohotnikov și alții). Modelarea procesului de management anticriză, inclusiv dezvoltarea potențialului profesional și personal al personalului întreprinderii, se bazează în primul rând pe esența didactică stabilită și pe caracteristicile acestui proces, care au specificul lor în perioada reformelor și crize sociale (T.K. Kovalenko, O.A. Ryabov, Yu.A. Tokareva, A.E. Fedorova și alții).

Un model este înțeles ca un astfel de sistem reprezentat mental sau realizat material care, afișând sau reproducând obiectul de studiu, este capabil să îl înlocuiască în așa fel încât studiul lui să ne ofere informație nouă despre acest obiect. La baza modelului de management al personalului anticriză se află dezvoltarea potențialului profesional și personal al angajaților prin tehnologii psihologice, diverse forme, metode, principii, criterii, componente, funcții și module educaționale.

Ținând cont de evoluțiile existente în domeniul managementului anticriză bazat pe personal și implementare profesională specialist, pana acum contradictiile dintre:

Numeroase lucrări de cercetare care abordează întrebări activitate profesionalăîn condiții de criză și tensiuni și cerințe pentru implementarea acesteia și reprezentarea insuficientă a lucrărilor care caracterizează ideea integrității pregătirii personale și profesionale de a rezolva probleme de un nivel crescut de complexitate;

Multidimensionalitatea cunoașterii problemei managementului anticriză și fragmentarea studiilor care studiază latura profesională și personală a unui specialist, aspect psihologic implementarea sa în criză;

Necesitatea modelării procesului de management anti-criză, ținând cont de componenta profesională și personală a dezvoltării unui specialist și fragmentarea ideilor despre modele țintite de dezvoltare a personalului în criză.

Căutarea modalităților de rezolvare a acestor contradicții a determinat problema studiului nostru, care constă teoretic în dezvoltarea unui model de management al personalului anticriză într-o criză socio-economică bazat pe potențialul personal și profesional, ținând cont de acesta. organizarea structuralăși plenitudine semnificativă, asigurând implementarea cu succes a activităților profesionale.

Baza teoretică pentru modelarea managementului personalului anticriză pe baza potențialului profesional și personal sunt lucrările din domeniul modelării științifice (B.V. Biryukov, V.A. Venikov, Yu.A. Gastev, E.S. Geller, O.Ya. Gelman, A. .I. . Uemov, V.V. Chavchanidze, V.A. Shtof și alții), modelare în psihologie (P.K. Anokhin, N.A. Bernstein, V.P. Zinchenko, I.M. Kondakov, B.G. Meshcheryakov și alții).

Modelarea ca metodă de cunoaștere științifică se bazează pe similaritate, în care nu obiectul în sine este studiat, ci analogul său, substitutul său, iar apoi rezultatele obținute în timpul studiului modelului sunt extrapolate la obiectul studiat. Modelul poate fi construit și implementat în mod obiectiv doar ținând cont de misiunea, obiectivele și strategia de răspuns anticriză, deoarece la baza sa, este un model ideal de specialist care poate fi eficient in conditii de stres profesional si criza.

Actualizarea modelului de management al personalului anti-criză va fi completă dacă se respectă o serie de condiții externe (create de un psiholog) și interne (în funcție de specialist):

1. O abordare sistematică, care constă în participarea obligatorie, în situație de criză, a tuturor componentelor potențialului profesional și personal. În personal: cognitiv, emoțional și comportamental. În profesional: motivațional-nevoie, executiv și control-evaluator.

2. O abordare facilitatoare asociată cu tactici psihologice adecvate pentru actualizarea resurselor personale, deoarece această abordare se concentrează pe crearea condițiilor pentru realizarea individuală și colectivă a tuturor componentelor potențialului personal într-o criză.

3. Atitudine responsabilă față de procesul de răspuns anticriză. Modelul va fi eficient doar dacă profesionistul însuși este conștient de gradul de responsabilitate pentru acțiunile întreprinse, dorește să depună eforturi și eforturi pentru propria dezvoltare și nivel de profesionalism.

O analiză a evoluțiilor existente în domeniul modelării și suportului psihologic a făcut posibilă formarea unui număr de linii directoare clare pentru modelarea teoretică a managementului anti-criză:

1) nivelul personal trece în prim-plan, i.e. nu un set gata făcut de abilități și abilități profesionale, ci activități personale și organizaționale, capacitatea unui specialist de a „crește” prin rezolvarea unor probleme complexe, capacitatea de a-și analiza propriile calitati personale găsiți condiții pentru creșterea personală;

2) nivelul profesional este asociat cu capacitatea de a crea, „proiecta” rapid o ieșire din situația de criză actuală folosind propriile competențe profesionale. Implementarea unui nivel profesional este asociată cu disponibilitatea de noi cunoștințe și abilități profesionale la un specialist în conformitate cu cerințele situației pieței.

O generalizare a cercetării efectuate ne permite să afirmăm că procesul de răspuns anticriz necesită următorul set de calități personale și profesionale și progresive modificări structurale personalitati:

1. Schimbarea direcției personalității:

Extinderea cercului de interese și schimbarea sistemului de nevoi;

Actualizarea motivelor de realizare;

Creșterea nevoii de auto-realizare și auto-dezvoltare.

2. Creșterea experienței și pregătirea avansată:

Creșterea competenței;

Dezvoltarea și extinderea deprinderilor și abilităților;

Stăpânirea de noi algoritmi pentru rezolvarea problemelor profesionale;

Creșterea creativității activităților.

3. Dezvoltarea abilităților private complexe.

4. Dezvoltarea unor calități importante din punct de vedere profesional determinate de specificul activității.

5. Dezvoltarea calităților personale și de afaceri.

6. Creșterea pregătirii psihologice pentru activități profesionale sub stres. Se știe că activitatea umană ca formă conștientă a activității comportamentale diverse este determinată nu numai de calitățile profesionale ale subiectului, ci și de caracteristicile sale personale.

Orez. 1. Model de management al personalului anticriz în condiţiile crizei socio-economice

Pe baza principiilor abordărilor de sistem și activitate în dezvoltarea modelului, putem distinge elemente structurale, permițând evaluarea calitativă atât a conținutului, cât și a naturii pregătirii psihologice a personalului în ceea ce privește răspunsul personal și profesional. Astfel, răspunsul personal și disponibilitatea de a rezista proceselor de criză include: componenta cognitivă - conține un corp de cunoștințe despre sine ca profesionist, despre tendințele globale ale activităților profesionale, care permit să reziste și să depășească eficient diverse situații, inclusiv stresante. Componenta cognitivă determină eficacitatea activității profesionale atât în ​​mod independent, cât și în echipă. În perioada depășirii sociale, structura componentei cognitive suferă modificări odată cu acumularea cunoștințelor, aptitudinilor necesare și include reprezentarea de sine în situații dificile, cunoștințele despre sine ca persoană, punctele forte și părţile slabe, atitudinile, abilitățile lor; componenta emoțională - conștientizarea semnelor de confort emoțional, înțelegerea semnelor de tensiune emoțională, disponibilitatea internă de a experimenta anumite situații profesionale, capacitatea de a empatiza, simpatiza, exprima și înțelege emoțiile celorlalți; comportamentale - practic, independență, încredere, permițându-vă să luați decizii în mod independent, implementarea preferințelor individuale în alegerea strategiilor de comportament în situații problematice de interacțiune socială, formarea anumitor abilități care vă permit să îndepliniți cu succes sarcinile profesionale, capacitatea de a vă exprima în mod adecvat în situații neașteptate, capacitatea de a-ți controla și gestiona reacțiile. Învățământul profesional cuprinde: o componentă motivațional-nevoie - determinanții conducători ai activității profesionale, dorința de a se realiza într-o situație de instabilitate, activitatea individuală, conștientizarea nevoii de autodezvoltare; componentă executivă - prezența competențelor formate legate de activitățile profesionale, capacitatea de a le aplica în practică; control și evaluare - o atitudine conștientă față de rezultatele comportamentului lor profesional, dezvoltare profesională, capacitatea de a evalua și ajusta abilitățile personale și profesionale individuale, de a planifica și de a realiza mai mult nivel inalt profesionalism și competență.

Problema modelării procesului anticriză, ținând cont de potențialul profesional și personal al personalului, este o formulare modernă de întrebări tradiționale pentru psihologie despre criteriile psihologice, despre relația dintre personal și profesional.

Orez. 2. Model de potențial profesional și personal de reglementare anticriză

În opinia noastră, calitățile personale formează o bază importantă pentru succesul profesional al unui specialist. Ținând cont de calitățile profesionale și personale, de particularitățile activității lor profesionale, putem spune că comportamentul de succes al unui specialist va depinde de realizarea consecventă a unui potențial profesional și personal suficient pentru reglarea antistresului.

Recenzători:

Bannikova L.N., doctor în științe sociale, profesor la Catedra de sociologie și tehnologii sociale management, Ural universitate federală numit după primul președinte al Rusiei B.N. Elțîn, Ekaterinburg;

Vasyagina N.N., doctor în psihologie, profesor, șef al Departamentului de psihologie educațională, Universitatea Pedagogică de Stat Ural, Ekaterinburg;

Kozlova OA, Doctor în Economie, Profesor, Șef al Centrului de Cercetare în Dinamica Socioeconomică, Institutul de Economie, Filiala Ural a Academiei Ruse de Științe, Ekaterinburg.

Link bibliografic

Tokareva Yu.A., Kovalenko T.K. MODEL DE MANAGEMENT ANTI-CrizĂ DE PERSONAL AL ​​UNEI ÎNTREPRINDERII ÎN CIZEA SOCIO-ECONOMICĂ // Cercetare fundamentală. - 2015. - Nr. 8-3. – S. 616-619;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=38951 (data accesului: 01/05/2020). Vă aducem la cunoștință revistele publicate de editura „Academia de Istorie Naturală”

Introducere

CAPITOLUL 1. Bazele teoretice și metodologice ale modelării procesului de management anticriz întreprinderile industriale 11

1.1. Esența și fundamentele conceptuale ale modelării procesului de management anti-criză 11

1.2. Esența, tipurile și cauzele crizelor în întreprinderile industriale 21

1.2.1. Analiza conceptului de criză, clasificarea tipurilor de crize 21

1.2.2. Etapele procesului de criză 26

1.2.3. Clasificarea cauzelor crizelor 29

1.3. Aspecte teoretice insolvență și faliment 35

1.3.1. Analiza conceptelor de insolvență, insolvență, faliment 35

1.3.2, Analiza modelelor matematice de evaluare a probabilității de faliment: domenii de îmbunătățire 40

Concluzii asupra primului capitol 53

CAPITOLUL 2. Dezvoltarea metodelor ii a modelelor matematice de analiză fuzzy-set în managementul anticriză al întreprinderilor industriale 57

2.1. Sistemele expert ca reprezentare generalizată a cunoștințelor despre obiectul de studiu 57

2.2. Principalele prevederi ale teoriei mulțimilor fuzzy: mulțimi fuzzy, numere fuzzy și operații asupra lor 60

2.3, Conceptul de variabilă lingvistică 63

2.4. Elaborarea unei metode de evaluare a probabilității de faliment a unei întreprinderi 65

2.4.1. Dispoziții generale 65

2.4.2, Sistemul de criterii pentru adecvarea modelului 68

2.4.3. Reprezentarea estimării probabilității de faliment ca variabilă lingvistică 69

2.4.4. Aplicarea teoriei designului experimental 72

2.4.5. Algoritmul pentru metoda de evaluare a probabilității de faliment a unei întreprinderi 76

2.5. Dezvoltarea unui model matematic al procesului de management al crizelor: urcare abruptă pe suprafața de răspuns 89

2.6. Metodologia evaluării matriceale a factorilor calitativi și calitativ-cantitativi 94

Concluzii asupra celui de-al doilea capitol 99

CAPITOLUL 3 Implementarea metodelor și modelelor dezvoltate de management anticriză a unei întreprinderi industriale 103

3.1. Analiza economică a obiectului de studiu: parametri, tendințe 103

3.2. Elaborarea unui model de evaluare a probabilității de faliment pentru obiectul de studiu 108

3.2.1. Elaborarea unui model de evaluare a probabilității de faliment 108

3.2.2. Calculul probabilității de faliment conform modelului dezvoltat 126

3.2.3. Formarea unei strategii anti-criză 132

3.3. Evaluarea eficacității măsurilor anticriză luate... 136

Concluzii asupra celui de-al treilea capitol 138

Concluzia 141

Bibliografie

Introducere în muncă

Relevanța temei de cercetare. Condiții moderne de funcționare întreprinderi rusești determina necesitatea unei analize economice cuprinzatoare si obiective a activitatilor de productie si economice. O astfel de analiză face posibilă identificarea ineficienței și a cauzelor apariției acesteia, precum și, pe baza rezultatelor obținute, elaborarea unor recomandări specifice pentru optimizarea activităților. În acest sens, pe această etapă formare relaţiile de piaţăÎn economia rusă, cercetarea în domeniul managementului anticriză, în special, în domeniul identificării tendințelor nefavorabile în dezvoltarea întreprinderilor, devine din ce în ce mai importantă.

Semnificația deosebită a unor astfel de studii este confirmată de creșterea constantă a numărului de întreprinderi transferate în faza procedurii de faliment, creșterea contului de plătit restante și scăderea profitabilității întreprinderilor din sectorul industrial. Astfel, conform datelor Curții Supreme de Arbitraj a Federației Ruse, numărul cauzelor examinate în această etapă de Curte în 2005 a fost de 13 963, iar în 2004 - 9 390. și în etape management externşi procedurile de faliment): în 2005 - 84; în 2004 - 150. Totodată, numărul întreprinderilor care au reușit să-și restabilească efectiv solvabilitatea în 2005 a fost de 21 din 1013, față de 2004 - 14 din 1369 (la etapa managementului extern).

În plus, volumele și ratele de creștere ale conturilor de plătit sunt destul de semnificative. Astfel, la sfârșitul anului 2000, conform Comitetului de Stat pentru Statistică al Rusiei, conturile restante de plătit se ridicau la 1.571 miliarde de ruble. (sau 116% până în 1999), la începutul anului 2002, 1.638 miliarde de ruble (sau 104,3% până în 2000). De remarcat, de asemenea, că rata profitului întreprinderilor din sectorul industrial în cursul anului 2001 a scăzut de la 14% la 9% (conform materialelor Centrului de Analiză Macroeconomică și Prognoză pe termen scurt (CMASF).

Mulți autori interni și străini studiază problemele de analiză economică și matematică a proceselor de management anti-criză a întreprinderilor industriale. Printre aceștia se numără Altman E., Anokhin S.A., Bagiev G.L., Balabanov A.V., Bakanov M.I., Glukhov V.V., Gradov A.P., Kobzev V.V., Kozlovsky V. A., Kozlovskaya E.A., Kuzin B.I., Mednikov M.D., Nekov M. Okorokov V.R., Robinson J., Sokolova R.V., Stoyanova E. S., Tisshaw J., Toffler E., Utkin E.A., Tsarev V.V., Chesser A., ​​​​Eitington V.N., Yuriev V.N. şi altele.Se crede că criteriul de eficacitate a managementului anticriză este evaluarea probabilităţii de faliment. Prin urmare, dezvoltarea teoriei, metodologiei și instrumentelor acestui domeniu de management anti-criză în mod modern conditii economice va asigura funcţionarea eficientă a întreprinderii în ansamblu.

Cu toate acestea, incertitudinea mediului extern și intern al întreprinderilor industriale, care reduce fiabilitatea modelelor matematice „exacte” cunoscute pentru evaluarea probabilității de faliment, eterogenitatea și nereprezentarea eșantioanelor în aceste modele, prezența erorilor statistice. necesită utilizarea unor metode și modele de analiză fuzzy-multiple ca instrumente, permițând reducerea pierderii de informații de specialitate în timpul interpretării și procesării acesteia, precum și determinarea limitelor incertitudinii.

Mai mult, în prezent, practic nu există un sistem integrat de gestionare a întreprinderilor de criză bazat pe utilizarea unor instrumente matematice moderne care să vă permită să analizați rapid informațiile economice pentru a lua decizii rezonabile. decizii de management.

Trebuie remarcat faptul că metodele și modelele de analiză fuzzy-set, judecând după publicațiile științifice disponibile, au fost utilizate în cercetarea economică relativ recent. Acestea au vizat în principal aspecte ale pieței de valori. Cu toate acestea, se pare că este posibil

Caracteristicile analizei fuzzy-multiple pot fi extinse și la rezolvarea problemelor de management anti-criză a întreprinderilor industriale.

Necesitatea reală a dezvoltării de metode și modele de analiză a seturilor neclare în managementul anticriză al întreprinderilor industriale a apărut și din cauza faptului că încercările de a lua și implementa decizii de management bazate pe metodele matematice clasice au avut succes. Acest lucru poate fi explicat pe baza binecunoscutului principiu al incompatibilității, conform căruia, cu creșterea dimensiunii și complexității, sisteme de productie modelarea lor după relaţii matematice cunoscute devine mai complicată.

Astfel, relevanța temei alese pentru disertație, complexitatea, multidimensionalitatea și numărul nerezolvat de probleme metodologice aplicație practică Analiza fuzzy-multiple în managementul anticriză al întreprinderilor industriale a determinat scopul și obiectivele cercetării disertației.

Scopul studiului este dezvoltarea de metode și modele de analiză fuzzy-multiple a proceselor de management anti-criză care vizează îmbunătățirea eficienței producției și activităților economice ale întreprinderilor industriale.

În conformitate cu obiectivul stabilit, următoarele sarcini:

s-a efectuat o analiză a cauzelor insolvenței întreprinderilor industriale, s-a făcut clasificarea acestora;

analiza modelelor matematice de evaluare a probabilității de faliment a întreprinderilor industriale;

a elaborat un model conceptual al mecanismului economic pentru apariția insolvenței întreprinderilor industriale;

au fost dezvoltate o metodă și un model matematic pentru o evaluare fuzzy-multiple a probabilității de faliment a întreprinderilor industriale;

a elaborat un model matematic al procesului de management anticriz al întreprinderilor industriale;

a dezvoltat o metodă de formare a strategiilor anticriză în managementul anticriză al întreprinderilor industriale;

se propune o tehnică de evaluare fuzzy-multiple a indicatorilor calitativi ai producţiei şi activităţii economice a întreprinderilor industriale.

Obiect de studiuîntreprinderi industriale selectate.

Subiect de studiu - procesele de management anticriz al întreprinderilor industriale.

Baza teoretică și metodologică cercetările sunt lucrări științifice ale autorilor autohtoni și străini în domeniul analizei economice, managementului anti-criză al unei întreprinderi, modelării economice și matematice, teoria mulțimilor neclare, teoria planificării experimentelor, teoria formalizării informațiilor expert, analiza sistemului.

Baza de informatii Cercetarea sa bazat pe materialele Comitetului de Stat de Statistică din Rusia, publicații și rapoarte ale Buletinului Curții Supreme de Arbitraj, materiale analitice și de raportare ale autorităților executive Federația Rusă.

Noutate științifică cercetarea este după cum urmează:

a clarificat conceptele de insolvență, insolvență, faliment, care diferă prin luarea în considerare a profunzimii stării de criză și a proceselor;

a fost elaborată o clasificare a motivelor insolvenței întreprinderilor industriale, care diferă de clasificările cunoscute prin luarea în considerare a factorilor agregați de reducere a fluxului net actualizat;

a fost elaborat un model conceptual al mecanismului economic de apariție a insolvenței întreprinderilor industriale, care diferă prin luarea în considerare a neclarității etapelor de funcționare a întreprinderilor;

au fost elaborate o metodă și un model matematic pentru o evaluare fuzzy-multiple a probabilității de faliment a întreprinderilor industriale, care diferă prin luarea în considerare a efectelor interacțiunii factorilor de producție și activității economice în ecuația de regresie dezvoltată atât pentru indivizi. întreprinderi și pentru totalitatea acestora;

a fost elaborat un model matematic al procesului de management anticriz al întreprinderilor industriale, care diferă prin luarea în considerare a factorilor cheie ai producției și activității economice și direcția de optimizare a acestora;

a fost elaborată o metodă de formare a strategiilor anticriză în managementul anticriză al întreprinderilor industriale, care se distinge prin utilizarea metodei „urcării abrupte pe suprafața de răspuns” și recunoașterea lingvistică a rezultatelor;

se propune o tehnică de evaluare fuzzy-multiple a indicatorilor calitativi ai producției și activității economice a întreprinderilor industriale, care diferă prin luarea în considerare a neclarității informațiilor de specialitate în toate etapele prelucrării acesteia.

Semnificație practică Cercetarea disertației constă în posibilitatea utilizării metodelor și modelelor economice și matematice dezvoltate în analiza și monitorizarea activităților întreprinderilor industriale, managementului anticriz al întreprinderilor industriale, grupurilor și holdingurilor financiare și industriale, întreprinderilor din alte industrii.

Aprobarea și fiabilitatea rezultatelor cercetării.

Rezultatele cercetării disertației, concluziile științifice și dezvoltările metodologice au fost raportate la seminarele științifice ale SPbSPU, sunt utilizate în procesul educațional al SPbSPU. Principalele prevederi și rezultate ale cercetării disertației au fost incluse în planul cuprinzător anticriz al General Production Company SRL pentru anii 2004-2005; o serie de prevederi ale tezei de doctorat au fost folosite în rezolvarea problemelor managementului anticriz al OOO „VIPuf”, după cum reiese din „Legea privind

9 implementare” și „Referință privind utilizarea rezultatelor cercetării disertației”.

Structura și scopul disertației. Teza constă dintr-o introducere, trei capitole, o concluzie, anexe și o bibliografie de 138 de titluri. Conține 148 de pagini de text principal, 20 de figuri, 42 de tabele.

În introducere se fundamentează relevanța temei, se determină scopul și obiectivele cercetării disertației.

În primul capitol„Bazele teoretice și metodologice ale modelării procesului de management anticriz”, explorează aspectele conceptuale și metodologice ale modelării procesului de management anticriz. Se dezvăluie esența conceptelor de management anti-criză, insolvență, insolvență, faliment; concepte de criză economică. Sunt formulate scopurile și obiectivele managementului anticriz al întreprinderii. Sunt generalizate conceptele de clasificări ale crizelor și se propune o clasificare a cauzelor crizelor. A analizat și sistematizat cele mai relevante cercetări în domeniul evaluării probabilității de faliment.

Al doilea capitol„Dezvoltarea metodelor și modelelor matematice de analiză fuzzy-multiple în managementul anticriză al întreprinderilor industriale” este dedicată întrebări teoretice dezvoltarea de metode şi modele de analiză fuzzy-multiple. Este fundamentată alegerea teoriei mulțimilor fuzzy, a teoriei planificării experimentelor, precum și a metodei de formare a anchetelor expertului Delphi în condițiile informațiilor expert fuzzy. Se dezvoltă algoritmi și modele de bază.

În al treilea capitol„Implementarea metodelor și modelelor dezvoltate de management anti-criză a întreprinderilor industriale” modele și metode de evaluare a probabilității de faliment sunt implementate pe exemplul întreprinderii selectate - obiect de studiu. Procesul de management anti-criză este în studiu.

10 sub forma unei optimizări a funcţiei reprezentate de ecuaţia regresie-polinom. Se propune o strategie de management anticriz bazata pe metoda de formare a strategiilor anticriza. A oferit sfaturi practice pentru implementarea sa în practică.

In custodie sunt rezumate cele mai semnificative rezultate științifice și practice ale cercetării disertației și sunt formulate principalele concluzii și recomandări.

Esența, tipurile și cauzele crizelor din întreprinderile industriale

Conceptul de criză are o mulțime de definiții și interpretări. Tradus din greacă, cuvântul „criză” înseamnă „o sentință, o decizie asupra unei probleme sau într-o situație îndoielnică”, și poate însemna și „o ieșire, o soluție la un conflict (de exemplu, unul militar)”. Sensul modern al cuvântului este adesea folosit de medici: o criză înseamnă o fază decisivă în dezvoltarea unei boli. Aici vorbim de „criză” atunci când boala devine mai gravă, trece într-o altă boală, sau chiar se termină cu moartea. În acest sens, putem aminti formularea laconică a lui Koselleck: „o criză este un punct de cotitură abia măsurabil, în care soluția este fie moartea, fie viața”.

În secolele XVII - XVIII. conceptul de criză a început să fie aplicat în raport cu procesele care au loc în societate, precum crizele militare sau politice. În acest caz, s-a folosit un sens aproape neschimbat al crizei, preluat din medicină.

Și în cele din urmă, în secolul al XIX-lea, sensul s-a mutat în economie. "Clasic" concept economic Criza care s-a conturat atunci înseamnă o fază nedorită și dramatică în sistemul economic capitalist, caracterizată prin fluctuații și fenomene negative sau interferențe. În acest sens, conceptul de criză a ocupat de mult un loc ferm în schema teoriilor conjuncturii. Astfel, schema ciclică a lui Spiethoff conține următoarele etape: recesiune - prima creștere - a doua creștere - vârf - lipsă de capital - criză. La rândul său, identificarea etapelor dezvoltării economice și dezvoltarea teoriei ciclurilor economice a făcut posibilă înlocuirea definiției „clasice” a unei crize cu un concept mai ambiguu de „criză economică”. Despre criza economică definită de Mechlap vorbimîn cazul în care „apare o stare nedorită relaţiile economice, situația insuportabil de critică a unor mari segmente ale populației și sectoarelor producătoare ale economiei. În același timp, Sombart definește criza economică ca fiind „un fenomen negativ din punct de vedere economic în care apare un pericol masiv pentru viața și realitatea economică”.

În economia întreprinderii se folosește conceptul de criză a întreprinderii. În sens larg, aceasta înseamnă un proces care amenință existența unei afaceri. Conceptul de criză de întreprindere în literatura economică modernă descrie diverse fenomene din viața unei întreprinderi, de la simpla amestecare în funcționare prin diverse conflicte, până la distrugerea unei întreprinderi, ceea ce, potrivit lui Grenz, „cel puțin pentru această întreprindere. poate fi caracterizat drept catastrofal”. În plus, criza unei întreprinderi poate fi înțeleasă ca un proces neplanificat și nedorit, limitat în timp, care poate interfera semnificativ sau chiar face imposibilă funcționarea unei entități economice. În același timp, obiectivele fundamentale (conceptuale) ale întreprinderii care sunt amenințate și dimensiunea acestei amenințări determină, la rândul lor, puterea crizei.

Criza întreprinderii reprezintă un punct de cotitură în succesiunea proceselor de evenimente și acțiuni. Tipic pentru o situație de criză există două căi de ieșire din ea - fie lichidarea întreprinderii (faliment) ca formă extremă, fie depășirea cu succes a crizei.

Perioadele dintre începutul și sfârșitul crizei sunt de durată diferită. Pe de o parte, sunt procese de criză pe termen lung, ușor accelerate, pe de altă parte, sunt procese de criză care apar neașteptat, de intensitate mare și cu o perioadă scurtă de dezvoltare. O criză se poate manifesta în mod absolut neașteptat în timpul dezvoltării armonioase a unei întreprinderi și poate fi de natura unei catastrofe insurmontabile sau poate apărea în conformitate cu ipoteze și calcule. Dar, în cazuri rare, apariția unei crize este neașteptată, adică fără niciun avertisment pentru specialiștii (experții) întreprinderii.

Într-o criză, cea mai importantă problemă este managementul. Complexitatea ridicată a managementului în acest caz permite, pe de o parte, influențarea dezvoltării proceselor autonome și, pe de altă parte, acoperă problemele specifice managementului, care constă în necesitatea calității sale ridicate și, la rândul său, prezența a doar două opțiuni pentru rezultatul final - faliment., sau depășirea cu succes a crizei.

Cea mai completă prezentare a semnelor unei crize poate fi găsită în Wiener și Caan:

În primul rând, crizele reprezintă un punct de cotitură în schimbarea evolutivă a evenimentelor și acțiunilor; ele formează adesea o situație în care urgența și urgența acțiunii sunt de mare importanță; crizele amenință scopurile și valorile întreprinderii.

În al doilea rând, crizele reduc controlul asupra evenimentelor, reduc timpul de reacție la minimum, provoacă lipsa timpului disponibil, schimbă relațiile dintre participanți, provoacă stres și frică în rândul participanților (management); în plus, informațiile de care dispun participanții sunt de obicei insuficiente.

În al treilea rând, consecințele crizelor sunt dificile pentru viitorul participanților implicați, dar în același timp constau în evenimente care creează noi condiții pentru succes; crizele aduc incertitudine în evaluarea situaţiei şi în dezvoltarea alternativelor necesare depăşirii acestora.

Aspecte teoretice ale insolvenței și falimentului

Pentru a atinge scopul stabilit în disertație, este necesar să luăm în considerare mai detaliat conceptul de faliment. Trebuie remarcat faptul că nu există o înțelegere clară a etimologiei cuvântului „faliment” în știință. Potrivit compilatorilor dicționarului în patru volume al limbii ruse, cuvântul „faliment” provine din franceză „banqueroute”. De aceeași părere este și cunoscutul cercetător al limbii ruse P. Chernykh. Însă majoritatea cercetătorilor consideră că baza etimologică a cuvântului „faliment” este două cuvinte italiene „banco” și „rotto”, adică „bancă” și „rupt”. Potrivit lui E. Freiheit, conceptul de faliment datează din secolul al XVI-lea și provine din italianul „banca rotta”, care înseamnă „masă spartă” în limba rusă. Conform datelor istorice, comercianții creditori au spart mesele schimbătorilor de bani insolvenți care erau angajați în operațiuni pe piețele orașelor-republici din Italia medievală (Veneția, Genova).

După un alt punct de vedere (M. Sobolev), cuvântul „faliment” provine de la cuvântul „bancă”. Din diferite motive banci comercialeîn Evul Mediu a devenit foarte des în insolvenţă. În rusă, cuvântul „faliment” este cunoscut (mai întâi cu „y” după „r”) încă din epoca petrină.

În opinia noastră, în știința economică internă există un număr suficient de studii dedicate analizei problemelor de insolvență (faliment) a întreprinderilor. Printre acestea se numără lucrările lui V.V. Gluhova, A.P. Gradova, B.I. Kuzina, M.D. Mednikova și alții. Cu toate acestea, există încă metode insuficient dezvoltate pentru depășirea crizei și prevenirea falimentului întreprinderilor în contextul specificului economiei ruse și al incertitudinii.

Există și dezacorduri în aparatul științific și conceptual. Deci, atât avocații, cât și economiștii nu fac deseori distincție între concepte precum insolvență, insolvență, faliment. Cel mai lucrări științifice iar în articolele practice aceste concepte sunt folosite ca sinonime.

Astfel, pentru a dezvălui esența proceselor avute în vedere în teză, este necesar să distingem mai detaliat aceste categorii asemănătoare, dar în același timp diferite, din punct de vedere economic.

Deci, de exemplu, V.V. Kovalev sub insolvența (falimentul) a întreprinderii înțelege incapacitatea de a satisface cerințele creditorilor de plată pentru bunuri, lucrări, servicii, inclusiv incapacitatea de a furniza plăți obligatorii la buget, în fonduri extrabugetare, din cauza structurii nesatisfăcătoare a bilanţului debitorului. Potrivit lui S.G. Belyaev, V.I. Koshkin, falimentul este o procedură civilizată pentru lichidarea unui debitor, vânzarea proprietății sale și stingerea conturilor cu creditorii. Legiuitorul intern nu face nicio diferență între conceptele de faliment și insolvență. În art. 2 lege federala RF „On Insolvency (Faliment)” falimentul este recunoscut instanța de arbitraj sau incapacitatea declarată de debitor de a satisface integral pretențiile creditorilor pentru obligații bănești și (sau) de a îndeplini obligația de plată plăți obligatorii.

În legislația străină, insolvența este înțeleasă ca fiind incapacitatea unei persoane de a achita obligațiile de datorie, satisfăcută de instanță, adică insolvența sa absolută. Conceptul de faliment este folosit atât ca sinonim al conceptului de insolvență, cât și în sens restrâns, descriind un anumit caz de insolvență, atunci când un debitor insolvabil comite fapte penale care produc prejudicii creditorilor. Insolvența este considerată ca o evaluare preliminară a debitorului, iar falimentul este considerat fie o incapacitate definitivă, stabilită de instanță de a achita obligațiile, fie ca insolvență asociată acțiunilor ilegale.

În opinia noastră, insolvența, pe care o înțelegem ca fiind incapacitatea unei întreprinderi de a-și achita obligațiile la timp, nu apare imediat, ci doar în ultimele trei etape ale afacerii. În consecință, se pot distinge trei tipuri de insolvență a întreprinderii: - insolvență temporară; - insolventa acuta; - insolventa cronica.

ÎN țări străine Procedurile de faliment se aplică numai în caz de insolvență cronică. Legislația actuală a insolvenței din Rusia se bazează nu pe criteriul insolvenței cronice, ci pe conceptul de insolvență în general.

Din păcate, până în prezent, în multe studii economice interne privind insolvența, nu există o definiție care să dezvăluie conținutul acestui categorie economică. Cercetătorii, în cel mai bun caz, se limitează la a aduce definiția dată în legea rusă privind insolvența și dezvăluirea laturii sale juridice și, în cel mai rău caz, nu dezvăluiți deloc acest concept. Dar trebuie avut în vedere că categoria juridică a insolvenței este complet derivată din categoria economică a insolvenței.

Potrivit unei tradiții comune, insolvența este înțeleasă ca fiind starea financiară proastă a unei întreprinderi, caracterizată prin insolvența acesteia. Adesea, în studiile interne, atunci când se studiază acest fenomen, se trece cu vederea faptul că insolvența este doar o formă externă a problemelor sale interne, sau mai degrabă rezultatul activității neprofitabile, precum și impactul proceselor de criză.

Principalele prevederi ale teoriei mulțimilor fuzzy: mulțimi fuzzy, numere fuzzy și operații asupra acestora

Universul X este o mulțime universală, căreia îi aparțin toate rezultatele studiului obiectului.

O mulțime fuzzy A este o mulțime de valori ale universului X, astfel încât fiecare valoare a universului X este asociată cu gradul de apartenență a acestei valori la mulțimea A,

Cu alte cuvinte, în conformitate cu prevederile de bază ale teoriei mulțimilor fuzzy, dacă fiecare element x este asociat cu gradul de apartenență al său în mulțimea fuzzy R, atunci această apartenență este exprimată prin numărul juA(x) pe interval. . Un astfel de concept extins al funcției de membru permite formalizarea și explorarea flexibilă a multor obiecte, concepte, evenimente cantitative și calitative, reprezentându-le folosind o mulțime formalizată fuzzy (mulțime fuzzy): VxeX A = ((x,(iA(x))) l (2.1) unde (X,/JA(X)) - o pereche de componente (singleton) compusă dintr-un element x și funcția sa de membru fiA(x) - gradul de apartenență al lui x în mulțimea A.

Domeniul definiției tsA(x) va fi universul X (xe X) al mulțimii fuzzy A: tsA:X SH,LsX. (2,2)

Modificarea caracteristicilor funcționale ale stării obiectului poate fi exprimată ca vector X. Ținând cont de neclaritatea valorilor vectorului x, -, unde / = [i, її], orice situație poate fi interpretat ca un singleton fuzzy.

Clasa de stări caracterizată printr-o proprietate comună este considerată ca o uniune de mulțimi fuzzy. De exemplu, pentru a combina mulțimile fuzzy A și B cu funcțiile de membru juA(x) și j.iH(x), mulțimea fuzzy A și B are o funcție de membru: ALL) = niax(/ (х\/ів(х) ), unde х є X. (2.3)

În general, plicul care descrie această uniune este o funcție de apartenență neliniară.

În conformitate cu , conceptul de număr fuzzy unimodal de tip LR este reprezentat în următoarea formă: A = (aAc), (2.4) unde b este valoarea (modul) medie a numărului fuzzy; a și c sunt, respectiv, granițele din stânga și din dreapta ale variațiilor posibile ale numărului fuzzy (vezi Fig. 2.1). Pentru un astfel de număr fuzzy, funcția de apartenență a variabilei x la mulțimea fuzzy A are forma: J7,(1 - (b - x)la)x b,a 0 (2.5) unde L și R - (L eft - stânga și Dreapta - dreapta) funcțiile părților crescătoare și, respectiv, descrescătoare ale funcției de membru a numărului fuzzy.

Operațiile asupra numerelor fuzzy sunt introduse prin operații asupra funcțiilor de membru bazate pe așa-numitul principiu al segmentului.

Fie ca nivelul de apartenență a să fie definit ca ordonată a funcției de apartenență a unui număr fuzzy. Apoi, intersecția funcției de membru cu un număr neclar dă o pereche de valori, care se numesc limitele intervalului de încredere.

Fie fixat nivelul de apartenență a și intervalele de încredere corespunzătoare să fie determinate de două numere fuzzy A și B: [ ,] și respectiv fo, ]. Apoi, operațiile principale cu numere fuzzy sunt reduse la operații cu intervalele lor de încredere. Și operațiile cu intervale, la rândul lor, sunt exprimate prin operații cu numere reale - limitele intervalelor: 1) operația de „adunare”: 2) operația de „scădere”: - \u003d 3) operația de „înmulțire” „: [a1, a2] x [d ],d2]=[a, x.bVta2 xb2] 4) operațiune „împărțire”; 5) operația „exponentiare”:

Analizând proprietățile operațiilor neliniare cu numere fuzzy (de exemplu, diviziunea), cercetătorii ajung la concluzia că forma funcțiilor de membru ale numerelor fuzzy rezultate este adesea apropiată de triunghiulară. Acest lucru vă permite să aproximați rezultatul, aducându-l într-o formă triunghiulară (unimodală). Și, dacă există reductibilitate, atunci operațiile cu numere triunghiulare (unimodale) se reduc la operații cu abscisele vârfurilor funcțiilor lor de membru.

Adică dacă o descriere a unui număr unimodal este introdusă printr-o mulțime de abscise de vârf L = (a,b,c), atunci putem scrie: (ax,bx,cx) + (a2,b2ic2) = (ax+). a2,bx+b2,cx+ c2)

Prin urmare, în această cercetare de disertație, vor fi folosite numerele fuzzy unimodale de tip LR.

Conceptul de variabilă lingvistică permite o reprezentare adecvată a unei aproximații descriere verbalăși trageți o concluzie adecvată chiar și în cazul în care o descriere deterministă este absentă sau imposibilă în principiu. Utilizarea variabilelor lingvistice este foarte caracteristică activității umane legate de raționamentul aproximativ 64 . La simularea unor astfel de activități, este necesar să se construiască modele matematice care să permită, pe de o parte, reprezentarea acestor variabile, pe de altă parte, procesarea lor în mod corespunzător.

Teoria multimilor fuzzy si logica fuzzy stau la baza demersului lingvistic, in care variabilele implicate in descrierea analitica a modelului pot lua valori lingvistice.

O variabilă lingvistică este caracterizată printr-un set de componente: P = ,7 ,), (2-6) unde x este numele variabilei lingvistice; T - set de termeni sau set de valori; D- domeniul de definire (univers).

Variabilele lingvistice pot fi împărțite în calitative, semi-cantitative și cantitative.

Deci, de exemplu, variabila lingvistică „nivel de management” poate fi reprezentată printr-un anumit set de componente conform (2.6).Este evident că această variabilă este de natură calitativă, dar prezentarea ei într-o formă neclară nu creează dificultăți. (Fig. 2.2).

Dezvoltarea unui model de evaluare a probabilității de faliment

Un model adecvat al procesului de management anticriză, obținut în urma lui 2.4, are forma unui polinom de gradul I. Sensul economic al modelului obtinut este ca reprezinta un model matematic adecvat al procesului de management anticriza. Coeficienții polinomi sunt derivatele parțiale ale funcției de răspuns față de variabilele respective. Sensul lor geometric este tangentele unghiurilor de înclinare ale hiperplanului la axa corespunzătoare. Mai mare de valoare absolută coeficientul corespunde unui unghi de înclinare mai mare și, în consecință, unei modificări mai semnificative a parametrului de optimizare atunci când acest factor se modifică.

Sarcina principală - interpretarea modelului, este rezolvată în mai multe etape:

1) Dacă există efecte liniare semnificative ale interacțiunilor în model, aceste efecte sunt înlocuite cu noi factori (de exemplu, dacă există o interacțiune în model (х1х2) și numărul de factori este 5, factorul х5=(ххх2 ) se adaugă la model). Astfel, un experiment factorial complet devine un experiment factorial fracționat cu un număr adecvat de replici (efecte de interacțiune).

2) Se stabilește în ce măsură fiecare dintre factori afectează parametrul de optimizare. Valoarea coeficientului de regresie este o măsură cantitativă a acestei influențe. Cu cât coeficientul este mai mare, cu atât influența factorului este mai puternică. Semnele coeficienților indică natura influenței factorilor. Semnul plus indică faptul că odată cu creșterea valorii factorului, valoarea parametrului de optimizare crește, iar cu semnul minus scade. Interpretarea semnelor în timpul optimizării depinde dacă se caută maximul sau minimul funcției de răspuns.

O analiză ulterioară a modelului implică deplasarea de-a lungul unui gradient.

Un gradient este un vector care arată direcția celei mai rapide modificări a unei cantități, a cărei valoare se modifică de la un punct în spațiu la altul. Gradientul gradfp al unei funcții continue cu o singură valoare este un vector: ;i,j,...,k sunt vectori unitari și direcții ale axelor factorilor.

Conform teoremei lui Taylor privind extinderea unei funcții analitice într-o serie, derivatele parțiale ale unei funcții în raport cu factorii sunt egale ca mărime și semn cu coeficienții de regresie corespunzători. În consecință, gradientul gradY al funcției de răspuns (a funcției de probabilitate a falimentului întreprinderii) Y este un vector; gradY -b(i + b2j + .,.+ bkk, (2.34)

Deplasarea de-a lungul unui gradient oferă calea cea mai scurtă către optim, deoarece direcția gradientului este direcția celei mai abrupte pante de la un punct dat până la vârf. Sensul economic al lui gradY este că gradY este un model matematic strategie optimă procesul de management anticriz al întreprinderii.

Dacă modificați factorii proporțional cu coeficienții lor, ținând cont de semn, atunci deplasarea la optim se va efectua pe calea cea mai abruptă. Acest proces de deplasare către regiunea optimă se numește ascensiune abruptă. Acestea. sensul economic al acestei mişcări spre optim este un ansamblu de decizii manageriale de ieşire a întreprinderii din faza de criză a activităţii.

Tehnica de calcul a unei ascensiuni abrupte ar trebui luată în considerare folosind exemplul unei probleme cu un factor xx. Presupunem ca curba 1 este o functie de raspuns necunoscuta.Ca urmare a implementarii planului de experiment cu centrul in punctul O, s-a obtinut ecuatia de regresie y = bQ + blxl, descriind adecvat functia de raspuns in intervalul de valori x) de la -1 la +1. Valoarea coeficientului de regresie bx este egală cu tangentei unghiului dintre linia de regresie și axa acestui factor. Dacă pasul de mișcare de-a lungul axei xx este egal cu /C, atunci, înmulțind-o cu 6, obținem coordonatele (Axx u, /) ale punctului A situat pe gradient. După al doilea pas, distanța de-a lungul axei x) va fi egală cu 2/Z. Înmulțind 2Art cu bx, găsim coordonatele 2Ax( și 2 puncte B situate pe gradient etc. Apoi se efectuează experimente cu condiții corespunzătoare punctelor de pe gradient. Pe baza rezultatelor acestor experimente se determină regiunea optimă În probleme practice, pentru a reduce volumul experimentului, nu toate, ci doar o parte din experimentele prevăzute de o ascensiune abruptă.Condițiile de conducere sunt alese astfel încât regiunea optimă să poată fi închisă într-o "furcătură" După aceea , experimentele se desfășoară în punctele intervalului format din punctele „furcă” până se găsește cel mai bun rezultat.

• Specialitatea HAC RF08.00.13
• Număr de pagini 138

INTRODUCERE

1 ANALIZA PRODUCȚIEI – STARE ECONOMICĂ A ÎNTREPRINDERILOR INDUSTRIALE DIN RUSIA ÎN CONDIȚII MODERNE.

1.1 Evaluarea stării complex industrial Rusia (pe baza materialelor întreprinderilor orașului Moscova).

1.1.1 Tendințe în volumul producției întreprinderilor industriale.

1.1.2 Analiza stării economice a întreprinderilor industriale.

1.1.3 Evaluarea generală a stării complexului industrial din Moscova.

1.2. Probleme organizatorice și metodologice ale sarcinilor de restructurare a întreprinderilor industriale.

2. DEZVOLTAREA MODELELOR ŞI ALGORITMURILOR PENTRU EVALUAREA EFICIENŢEI ŞI FIABILITĂŢII MĂSURILOR DE ADUCERE A ÎNTREPRINDERILOR DIN STARE DE CRISĂ.

2.1. Modele și algoritmi de evaluare a eficacității programelor anticriză pentru dezvoltarea întreprinderilor.

2.2. Dezvoltarea de modele de evaluare a fiabilității programelor anticriză pentru dezvoltarea unei întreprinderi în condiții de incertitudine.

3. INTRODUCEREA MODELELOR ȘI ALGORITMURILOR DE EVALUAREA EFICIENȚEI ȘI FIABILITĂȚII PROGRAMELOR ANTI-CrizĂ DE DEZVOLTARE A ÎNTREPRINDERILOR.

3.1. Analiza situației financiare și economice a Uzinei metalurgice OAO Moscova „Secera și ciocanul”.

3.1.1. Venituri și costuri.

3.1.2. Analiza structurii producției principalelor tipuri de produse.

3.1.3 Analiza structurii costurilor de producție.

3.1.4. Indicatori de stabilitate financiară, lichiditate și solvabilitate.

3.1.5. Concluzie finală privind analiza situației financiare și economice.

3.2. Descrierea activităților programului de ieșire din criză a fabricii „Secera și ciocanul”.

3.3. Verificarea experimentală a modelelor și algoritmilor de evaluare a eficacității și fiabilității măsurilor programului anticriză (pe baza materialelor Serp i Molot JSC).

3.3.1 Analiza eficacității măsurilor din programul anticriză.

3.3.2 Evaluarea fiabilității măsurilor din programul anticriză.

4. CONCLUZII ȘI REZULTATE.

Lista recomandată de dizertații

• Managementul anticriză al întreprinderilor: aspect financiar 2000, candidat la științe economice Kharaev, Murat Lenovich

• Managementul anti-criză al întreprinderilor: teorie, metodologie, practică. Pe exemplul întreprinderilor din regiunea Lipetsk: pe exemplul întreprinderilor din regiunea Lipetsk 2006, Doctor în Economie Grafova, Galina Fedorovna

• Probleme organizatorice și economice ale activității întreprinderilor complexe agroindustriale în condiții de criză 2003, doctor în științe economice Kozenko, Yuri Alekseevich

• Dezvoltarea metodelor de susținere a deciziilor de management în activitățile de inovare anticriză ale întreprinderilor industriale 2011, Candidatul de Științe Economice Malchevsky, Alexander Andzheevich

• Formarea și funcționarea unui sistem eficient de management anti-criză în industrie 2002, candidat la științe economice Maslov, Igor Nikolaevici

Introducere în teză (parte a rezumatului) pe tema „Dezvoltarea modelelor economice și matematice pentru evaluarea eficacității și fiabilității măsurilor anticriză la întreprinderile industriale”

Perioada de tranziție a economiei ruse metode de piata managementul a provocat răsturnări colosale care afectează toate aspectele vieții noastre. În cea mai mare măsură, aceste șocuri au afectat marile întreprinderi industriale. În ciuda tuturor deficiențelor fostului sistem economic planificat centralizat, prezența ministerelor, aprovizionarea garantată cu materii prime și vânzările de produse, au creat condiții pentru funcționarea ineficientă, dar stabilă a întregului sistem în ansamblu. Odată cu trecerea la metodele de management de pe piață, legăturile verticale și orizontale destul de bine stabilite au fost distruse. O cauză importantă a crizei fabrici de constructii de masiniși întreprinderile de mare industrie a fost pierderea de clienți majori. Lanțul „furnizor – producător – consumator” a fost rupt. Speranțele pentru programele de conversie ale întreprinderilor complexului militar-industrial au dispărut și, ca urmare, au dispărut comenzile pentru produse de inginerie și metalurgie. Imperfecțiunea reglementării tarifare și valutare activitatea economică externă a stimulat exportul de materii prime, nu produse terminate. Ratele ridicate ale dobânzii ale capitalului au necesitat o deturnare tot mai mare a fondurilor financiare (in circulație) din sfera producției către sfera financiară, în special, pentru serviciul datoriilor la împrumuturi. „Spălarea” banilor din circulație a dus la dominarea trocului și a decontărilor reciproce, ceea ce a făcut imposibilă achiziționarea de materii prime și componente în cantitățile necesare, precum și plata la timp. salariile. Iată o listă incompletă a tuturor consecințelor reformelor economice și a problemelor cu care s-au confruntat managementul marilor întreprinderi industriale și echipele acestora.

Pentru depășirea crizei, în prezent se încearcă elaborarea diferitelor programe și măsuri anticriză care vizează îmbunătățirea stării financiare și economice. Termenul de restructurare a apărut în literatura științifică și științifico-tehnică. În același timp, după cum arată analiza lucrărilor publicate, sensul semnificativ al conceptului de restructurare, compoziția sarcinilor incluse în măsurile de restructurare a producției întreprinderilor industriale, metodele și modelele de evaluare a eficacității măsurilor de restructurare sunt înțeles de diferiți autori și dezvoltatori în moduri diferite. Totodată, experiența teoretică și practică acumulată face posibilă realizarea unui număr de generalizări de natură metodologică bazate pe metode economice și matematice care permit o abordare sistematică a soluționării problemelor de restructurare.

Având în vedere cele de mai sus, este relevant să se elaboreze modele, metode și instrumente economice și matematice pentru rezolvarea unei game largi de probleme. sarcini manageriale legat de problema scoaterii din criză a întreprinderilor industriale și restructurarea activităților acestora.

Scopul lucrării este de a dezvolta modele de evaluare a eficacității și fiabilității implementării programelor anticriză pentru dezvoltarea întreprinderilor industriale.

Sarcinile principale ale lucrării, determinate de scopul formulat, sunt următoarele:

Dezvoltarea abordărilor metodologice de descompunere a problemei restructurarii întreprinderilor industriale;

Dezvoltarea unei abordări metodologice și a modelelor de evaluare a eficacității măsurilor programului anticriză;

Elaborarea de modele economice și matematice de evaluare a fiabilității implementării măsurilor programelor anticriză pentru dezvoltarea întreprinderilor în condițiile tulburărilor externe și interne;

Aprobarea abordărilor și modelelor metodologice dezvoltate în rezolvarea problemelor reale de evaluare a eficacității și fiabilității implementării programelor anticriză la o anumită întreprindere industrială.

Obiectul cercetării îl constituie programe anticriză pentru dezvoltarea întreprinderilor industriale.

Subiect de studiu - metode și modele cuantificare eficienta si fiabilitatea implementarii programelor anticriza in fata incertitudinii.

Metode de cercetare. Baza teoretică și metodologică a studiului a fost munca oamenilor de știință autohtoni și străini devotați problemelor de evaluare a eficacității funcționării complexelor organizaționale și organizaționale. sisteme economice. Prevederile, rezultatele și concluziile științifice sunt fundamentate prin utilizarea diferitelor tehnici și metode de analiză a sistemului. Studiul a folosit metodele teoriei probabilităților, statisticii matematice, teoria deciziei.

Noutate științifică. Disertația este rezultatul unui studiu în care, pe baza prelucrării unei cantități mari de material experimental și analizei acestuia, s-au obținut rezultate teoretice care sunt axate pe rezolvarea unor probleme practice importante ale dezvoltării economiei ruse. Noutatea conținutului său științific constă în următoarele rezultate:

1. Au fost dezvoltate abordări metodologice pentru descompunerea problemei restructurării întreprinderilor industriale aflate în criză cu precizarea direcțiilor, mijloacelor de realizare a scopurilor și obiectivelor.

2. S-a cercetat și propus o abordare și un aparat matematic de analiză pentru evaluarea eficienței măsurilor luate în programele anticriză de dezvoltare a întreprinderilor.

3. Au fost elaborate modele economice și matematice pentru evaluarea fiabilității implementării programelor anticriză pentru dezvoltarea întreprinderilor în condiții de incertitudine cauzată de influența perturbărilor externe și interne.

4. Aprobarea rezultatelor cercetării a fost efectuată la o serie de întreprinderi industriale.

Semnificație teoretică și practică. În termeni teoretici, semnificația disertației constă în dezvoltarea unei abordări metodologice a analizei problemei restructurării, construcția de modele economice și matematice și algoritmi de evaluare a eficacității și fiabilității implementării programelor anticriză pentru dezvoltarea întreprinderilor industriale. Semnificația practică a lucrării constă în aducerea rezultatelor dezvoltărilor teoretice la recomandări specifice de utilizare a modelelor și algoritmilor, ținând cont de incertitudinea mediului extern și intern. Aplicarea rezultatelor disertației în rezolvarea problemelor reale de alegere a celor mai raționale strategii de dezvoltare și distribuire a resurselor va contribui la procesele de redresare și creștere a economiei ruse. Semnificația practică a lucrării constă și în faptul că rezultatele științifice obținute pot fi elemente ale unui sistem decizional în elaborarea unor programe integrate complexe de dezvoltare a întreprinderilor industriale și a sectoarelor economiei naționale.

Implementarea. Abordările metodologice propuse în lucrarea de formare a modelelor economice și matematice și recomandările obținute pe baza acestora și-au găsit aplicație în rezolvarea unor probleme practice importante. Caracterul constructiv al aparatului dezvoltat în teza de doctorat pentru analiza eficacității și fiabilității programelor anticriză pentru dezvoltarea întreprinderilor industriale este confirmat de examinarea setului de măsuri adoptate pentru implementare pentru depășirea crizei deschise. societate pe actiuni„Secera și ciocanul fabricii metalurgice din Moscova”, implementat ca parte a unui program cuprinzător de activități desfășurate de Guvernul orașului

Aprobarea lucrării. Rezultatele cercetării și principalele prevederi științifice ale lucrării au fost raportate la diferite conferințe, în special: la Conferința științifică și practică a întregii Ruse „Regiunea Samara în pragul secolului XXI: Strategia de dezvoltare socială și economică”, Samara 1998; la Conferința științifică și practică a întregii Ruse " Planificare strategica: experienta, tehnologii moderne regionale şi administrația municipală, interacțiune regională”, Samara, Tolyatti, 1999; la conferința internațională științifico-practică aniversară „Teoria sistemelor active – 30 de ani”, Moscova, IPU RAS, 1999.

Domeniul de aplicare și structura muncii. Teza constă dintr-o introducere, trei capitole, o concluzie, o listă de referințe și o anexă. Lucrarea este prezentată pe 130 de coli de text dactilografiat.

Teze similare la specialitatea „Metode matematice și instrumentale ale economiei”, 08.00.13 cod VAK

• Îmbunătățirea mecanismului de management anti-criză al întreprinderii 2001, candidat la științe economice Hobta, Vladislav Vladimirovici

• Dezvoltarea și implementarea procedurilor de diagnosticare în sistemul de management anti-criză al unei întreprinderi industriale 2007, Candidatul la Științe Economice Artem Alexandrovich Rasskazov

• Restructurarea întreprinderilor din industria materialelor de construcții sub management anti-criză 2002, Candidatul la Științe Economice Zagrutdinov, Rafik Ravilovich

• Mecanisme organizatorice și economice de stabilizare și dezvoltare durabilă a întreprinderilor industriale: abordare anticriză 2009, candidat la științe economice Makhnorylova, Marina Petrovna

• Creșterea eficienței sistemului de management anti-criză al întreprinderilor industriale în condiții economice moderne 2001, Candidat la Științe Economice Amelyanchik, Oleg Alexandrovich

Concluzia disertației pe tema „Metode matematice și instrumentale ale economiei”, Bogocharov, Vladimir Ivanovici

4. CONCLUZII ȘI REZULTATE

În urma studiilor teoretice și experimental-computaționale s-au obținut următoarele rezultate și concluzii.

1. A fost efectuată o analiză a stării întreprinderilor industriale rusești (pe baza materialelor de la Moscova), care a făcut posibilă reflectarea într-o măsură cantitativă a gradului de profunzime a crizei economice, precum și evaluarea relevanței și necesitatea unui sistem de măsuri de restructurare a activităţilor întreprinderilor.

2. S-a realizat descompunerea problemei restructurării întreprinderilor industriale în stare de criză cu precizarea direcţiilor, mijloacelor de realizare a scopurilor şi obiectivelor.

3. Abordare metodologică cercetată și propusă și aparat de analiză metodologică pentru evaluarea eficienței programelor anticriză pentru dezvoltarea întreprinderilor, pe baza utilizării abordării (eficiență-costuri).

4. Au fost elaborate modele economice și matematice pentru evaluarea fiabilității implementării programelor anticriză de dezvoltare a întreprinderilor în condiții de incertitudine cauzată de influența perturbărilor externe și interne.

5. Studiile efectuate pe material experimental real au permis concluzia că modelele și algoritmii dezvoltați în disertație funcționează bine.

Aprobarea rezultatelor cercetării pe un obiect real a făcut posibilă formularea de recomandări practice pentru studiul acestora la rezolvarea clasei de probleme avute în vedere în teză.

Lista de referințe pentru cercetarea disertației Candidatul la Științe Economice Bogocharov, Vladimir Ivanovici, 1999

1. Politica industrială a Guvernului de la Moscova pentru anii 1998-2000. „Știință și industrie”, Moscova, 1998, 196 p.

2. Decretul Guvernului de la Moscova din 13 februarie 1996 nr. 143 „Cu privire la propunerile de transformări structurale ale industriei orașului în scopul stabilizării producției de mărfuri”.

3. Decretul Guvernului Moscovei din 03.06.97 nr. 418 „Cu privire la măsuri urgente de sprijinire a întreprinderilor industriale din Moscova”.

4. Decretul Guvernului Moscovei din 17 martie 1998 nr. 208 „Cu privire la măsurile de creștere a volumului vânzărilor de produse ale întreprinderilor industriale din Moscova”.

5. Decretul Guvernului Moscovei din 05.05.98 nr. 354 „Cu privire la măsurile de redresare financiară și restructurare a întreprinderilor în insolvență din Moscova”.

6. Tim Santalainen și colab.Management prin rezultate. Moscova: Progres, 1993

7. P. Drakker. Management orientat spre rezultate. 1994

8. Ansoff I. Management strategic. M., 1989

9. G. Joubuson, K. Scholes. Strategie corporativă explozivă. Prentice Hall, 1993.

10. Strategia economică a companiei. Sub implementarea Gradov A.P. Sankt Petersburg, 1995

11. Burkov V.N., Irikov V.A. Modele și metode de gestionare a sistemelor organizaționale. M.: Nauka, 1994

12. Managementul anticriză: de la faliment la redresarea financiară. Editat de T.P. Ivanova M.: UNITI, 1995

13. R.K. Yukevyarov, M.Ya. Khabaksuk, Ya.A. Leiman. Consultanță în management: teorie și practică. M.: Economie, 1998

14. S. Hainish, Yu. Gitik, A. Zayashnikov. Dezvoltarea activă a întreprinderii. MRIPU, 1991

15. Ladoshkin A.I. Politica de investiții firme într-o economie în tranziție. Samara, 1997, p. 22-32.

16. Shapiro V.D. etc Managementul proiectelor. Sankt Petersburg: „Doi trei”, 1993, p. 307-31318.3ubanov N.V., Pestrikov S.V. Analiza stabilității funcționării sistemelor economice în raport cu obiectivele stabilite. Samara, 1999, ed. SSAU, 106 p.

17. Burkov N.V., Irikov V.I. Modele și metode de management în sisteme organizatorice Oh. M.: Nauka, 1994

18. Burkov N.V., Kondratiev V.V. Descrierea mecanismelor de funcționare a sistemelor organizaționale. M.: Nauka, 1983

19. Naylor T. Experimente la mașină cu modele de sisteme economice. M.: „MIR”, 1995

20. G. Korn, T. Korn. Manual de matematică. Moscova: Nauka, 1969

21. Experiență în retragerea fabricii de textile Ceaikovski din criză. Materiale metodice. Editat de Irikov V.A., M.: IPU RAN, 1997

22. Belcikov Ya.M., Birshtein M.M. Jocuri de afaceri. Riga: Avots, 1989. - 304 p.

23. Burkov V.N., Danev E., Enaliev A.K. etc.Sisteme mari: modelare aranjamente organizatorice. Nauka, 1989. - 245 p.

24. Gerasimov B.N., Morozov V.V. Criterii de evaluare a activităţii antreprenoriale II Probleme de îmbunătăţire a eficienţei activităţii antreprenoriale: Sat. mat. științific interregional. etc conf. - Penza: 1998. - p. 27-31.

25. Kini R.L., Raifa X. Luarea deciziilor pe criterii multiple: preferințe și observații. M.: Radio și comunicare, 1981. - 560 p.

26. Lotov A.V. Introducere în modelarea economică și matematică. M.: Nauka, 1984. -390 p.

27. Moiseev N.N. Probleme matematice ale analizei sistemului. M.: Nauka, 1981. - 487 p.

28. Naumov A.I. Metoda unei situaţii specifice în managementul didactic. management. -1996. - Nr 2.-S. 13-27.

29. Neumann J., Morgenstein O. Theory of games and economic behavior. M.: Mir, 1970. -190 p.

30. Solodovnikov V.V., Biryukov V.F., Tumarkin V.N. Principiile complexității în teoria controlului. M.: Nauka, 1997. 278 p.

31. Shchedrovitsky G.P. etc Pedagogie şi logică. M.: Kastal, 1995. -415 p.

32. Klir J. O abordare a teoriei generale a sistemelor. Sisteme generale 1968, Y.XIII. - P 10-17.

33. Rapoport A. The promist and capcanes of information therjy // În: Introduction science Cleveland (oh), 1970. -15 p.

34. Adamov E.O., Dukarsky C.M. Conceptul de automatizare flexibilă a ingineriei experimentale. M.: Societatea nucleară a URSS, 1990. -230 p.

35. Andrianov V.D. Competitivitatea Rusiei în economia globală // EKO. 1996. - Nr. 10. - Cu. 57.

36. Burkov V.N., Novikov D.A. Cum să gestionezi proiecte. M.: Sinteggeo, 1997. S. 44-81.

37. Voropaev V.I. Management de proiect în Rusia. M.: Apas, 1995 -225 p.

38. Davydov V.G. Cercetare operațională. M.: facultate, 1990. 383 p.

39. Doljenkova V.G. Costuri de producție: Formare și analiză. Novosibirsk: NGAEI, 1998.-60 p.

40. Kolomina M.E. Esența și măsurarea riscurilor investiționale // Finanțe. -1994. Nr. 4 -S. 15-18.

41. Lotov A.V. Introducere în modelarea economică și matematică. M.: Nauka, 1984. -390 p.

42. Ogurtsov A.P. Inginerie mecanică în Rusia: probleme de stabilizare și dezvoltare într-o economie de piață.Vestnik mashinostroeniya. -1994. -#9. pp. 3-8

43. Moiseev N.N. Probleme matematice ale analizei sistemului. M.: Nauka, 1981. 487.

44. Sibirtsev V.A. Fundamentele teoriei schimbărilor în procesele economice. Novosibirsk: NGAEIU, 1997.-312 p.

45. Chuprov S.V. Monitorizarea producţiei şi sustenabilităţii economice a întreprinderilor industriale // ECO, 1998. Nr. 3 - P. 75-82.

46. ​​​​Aliev R.A., Liberzon M.I., Metode și algoritmi de coordonare în sistemele industriale. M.: Radio și comunicare, 1987. - 209 p.

47. Byrne E. Jocuri pe care le joacă oamenii. Oameni care joacă jocuri. L.: Lenizdat 1992.-400 p.

48. Gein K., Sarson T. Structural system analysis: means and methods. M: Eyteks, 1993., Partea 1 - 186 e., Partea 2 - 214 p.

49. Gorgidze I.A. Îmbunătățirea planificării în sistemele active. Tbilisi: Metsniereba, 1985 278 p.

50. Klevlin A.I., Raifa X. Luarea deciziilor sub mai multe criterii: preferințe și observații M.: Radio și comunicare. 1981 - 560 p.

51. Kulik B.T. Algoritmizarea obiectelor de control Kiev: Naukova Dumka, 1968 - 363 p.

52. Mesarovich M., Mako D., Takahara I. Teoria sistemelor ierarhice multinivel - M.: Mir, 1977-344 p.

53. Myasnikova L.P., Metode matematice în analiza structurii organizatorice colectiv de muncă// Omul și societatea, numărul 2. L .: 1967 - p. 44-53

54. Pospelov G.S., Irikov V.A., Kurilov A.E. Proceduri și algoritmi pentru formarea programelor complexe. Moscova: Nauka, 1985.

55. Nemtsov N.N. Statistic reguli de decizie iar concluziile optime M: 1972. -520 p.

56. Marimont R.B. O nouă metodă de verificare a consistentei matricelor precedente, J. Of ASM, 6.-164 p.

57. Harari F., Norman R. Z., Gartwright D., Structural models: An 42.

58. Abalkin A.I. et al. Strategia și sarcini urgente ale transformării ingineriei mecanice în Federația Rusă // Questions of Economics. 1996. -№11.

59. Alekseychuk G.P., Managementul inovațiilor // Vestnik mashinostroeniya. 1996. Nr 6 - str. 40-45.

60. Burkov V.N. Mecanisme economice ale managementului producției M.: Krymsky Val, 1996-32 p.

61. Buslenko N.P. Modelarea sistemelor complexe. M.: Știință. 1978 - 268 p.

62. Gusev Yu.V. Management strategic. Novosibirsk. NGAE i U, 1997 118 p.bb. Eltarenko E.A. Evaluarea si selectarea solutiilor dupa multe criterii. M.: MEPhI, 1995. -S.183.

63. Kpeiner G.B. Riscurile întreprinderilor industriale (cum să le reducă și să le compensăm) // Russian Economic Journal. 1994 Nr. 5-6 - p. 78-81.

64. Larychev O.I. Luarea unor decizii ca direcție științifică. Probleme metodologice // Cercetare de sistem: Probleme metodologice. Anuarul M.: Nauka. 1982 - p. 227 - 243.

65. Reinshke K., Ushukov I.A. Evaluarea fiabilității sistemelor care utilizează grafice (sub conducerea lui Ushakov I.A.) M .: Radio și comunicare. 1992. - 348 p.

66. Hyman D.N. Microeconomia modernă: analiză și aplicare. T.1. M.: Finanțe și statistică. 1992 - 348 p.

67. Efanov P. Conversia şi intrarea pe piaţă a complexului militar-industrial. Întrebări de economie. nr. 9.1983.

68. Karlov B. Strategia de afaceri.: M., 1991

69. Chistik O.F. Evoluţia formelor de proprietate în economia regiunii: teorie şi experienţă.1. Samara: SGEA., 1995.

70. Kozlova E.I., Kutafin O.E. Dreptul constituțional al Rusiei. M.: Avocat, 1995.

71. Decretul Președintelui Federației Ruse „Cu privire la garanțiile autonomiei locale în Federația Rusă” - Culegere de acte ale Președintelui și Guvernului Federației Ruse. -1993. - Zh52. - p. 5071.

72. Reglementări privind administrația localăîn regiunea Moscovei în perioada reformei constituționale treptate.- 3 februarie 1994 Punctul 3.7.

73. Phillips A.W. Politica de stabilizare în economia închisă. Jurnal economic, 1954, 1#64, p 290-323.

74. Allen R. Economia matematică M.: NPO „RIM”, 1992. Issue. 5.6.

75. Întreprindere și piață: Dinamica managementului și relaţiile de muncă. -M.: ROSSPEN, 1997.

76. Subetto A.I. Evoluţia şi câteva principii de restructurare a sistemelor de management al calităţii în etapa actuală // Standarde şi calitate. 1987, nr. 8. pp. 26-33

77. Dihtel E., Khershtein X. Marketing practic. M.: Liceul Infra, 1996. -255 p.

78. Butenina V.V., Gazman V.D. Responsabilitatea economică în sistemul de management al unei întreprinderi de construcții de mașini. Min. industria mașinilor-unelte URSS, VNIITEMR, Numărul nr. 5. M. 1990.

79. Vorobyov N.N. Teoria jocurilor pentru economiștii cibernetici. -M.: Știință. 1985.

80. Lumea managementului de proiect./ Traducere din engleză. Ed. X Raschke, X. Sheme. -M.: Alane, 1993.

81 Morris P.G. Gestionarea interfețelor de proiect Puncte cheie pentru succesul proiectului // Proiect

82. Management Hand Book / Ecfs / Cleveland D. King W. New York: Van Nostrand Reihold, 1983.

83. Management de proiect / Ed. V.D. Shapiro St. Petersburg: Two Three, 1996.

84. Management de proiect ( Experiență străină) / Ed. V.D. Shapiro. SPb. Doi trei, 1993.

85. Gvishiani D.M. Fundamentele teoretice și metodologice ale cercetării de sistem.: Probleme metodologice (Anuar). Moscova: Nauka, 1982.

86. EO.Adler Yu.P., Markov E.V., Granovsky Yu.V. Planificarea unui experiment în căutarea condițiilor optime. -M.: Nauka, 1971.-283 p.

87. Henneken P.L., Tartra A. Teoria probabilității și unele dintre aplicațiile sale. M.: Nauka, 1974, - 472 p.

88. Klimov G.P. Teoria Probabilității și Statistica Matematică. -M.: 1983. 328 p.

89. EZ.Negashev E.V. Analiza finanțelor companiei în condițiile pieței. -M.: Şcoala superioară, 1997, 192 p.

90. Regulamentul contabil „Contabilitatea mijloacelor fixe” PBU 6/97, aprobat prin ordin al Ministerului Finanțelor al Federației Ruse din 03.09.97, nr. 65n.

91. Regulamentul „Cu privire la compoziția costurilor pentru producția vânzărilor de produse incluse în costul produselor (lucrări, servicii)” (Decretul Guvernului Federației Ruse din 05.08.92 nr. 552).

92. Intriligator M. Metode matematice de optimizare şi teorie economică: / Per. din engleza. M. Progres, 1975. - 606 p.

93. Rua B. Probleme şi metode de soluţionare în probleme cu multe funcţii obiective. Carte. Probleme de analiză și proceduri decizionale. sat. traduceri. Mir, 1976, p.21.58.

94. Burkov V.N., Grishanov G.M., Zaskanov V.G., Kondratiev V.V. Baze metodologice, recomandări pentru cercetarea, analiza și modelarea mecanismelor de management al întreprinderilor în fermă / / AN GSSR, Tbilisi, 1985, 340 p.

95. Statistica economică. Manual, ed. Proskuryakova V.M., Freimundt E.N., Eidelman M.R. M.: Finanțe și statistică, 1983.

96. Glazunov V.N. Analiza financiarăși evaluarea riscului investițiilor reale. -M.: Finstatinform, 1997.

97. Melkumov Ya.S. Evaluarea economică a eficienței investițiilor și a finanțării proiecte de investitii. -M.: PKTs „DIS”, 1997.

98. Mekhontseva D.M. Autoguvernare și management: întrebări teorie generală sisteme. -Krasnoyarsk: KGU, 1991.

99. Lancaster K. Economie matematică. M.: Radio sovietică, 1972.127

Vă rugăm să rețineți cele de mai sus texte științifice postat pentru revizuire și obținut prin recunoașterea textelor originale ale disertațiilor (OCR). În acest sens, ele pot conține erori legate de imperfecțiunea algoritmilor de recunoaștere. Nu există astfel de erori în fișierele PDF ale disertațiilor și rezumatelor pe care le livrăm.