» »

Bi hisobot. Biznes razvedkasi va ma'lumotlar fanlari o'rtasidagi farq

24.04.2003 Valeriy Artemiev

"Biznes razvedkasi" atamasi nisbatan uzoq vaqtdan beri mavjud bo'lib kelgan, garchi u bizning mamlakatimizda adekvat tarjima va aniq tushunchaning yo'qligi sababli kam qo'llanilsa-da, bu G'arb uchun ham xosdir. Keling, uning mohiyatini tushunishga harakat qilaylik.

Rus tilida "intellekt" so'zi bir ma'noda insonning aqliy qobiliyati deb tushuniladi. Bir qarashda, atama uchun yaxshi tarjima biznes razvedkasi"ma'lumotlarni qazib olish" da taklif qilingan, ammo darhol "ma'lumotlarni qazib olish" mavjudmi degan savol tug'iladi.

Muhokama qilinayotgan atamaning noaniqligiga noaniqlik ta'sir ko'rsatdi Inglizcha so'z razvedka:

  • tan olish va tushunish qobiliyati; tushunishga tayyorlik;
  • ta'lim, tadqiqot yoki tajriba orqali uzatilgan yoki olingan bilimlar;
  • bilish jarayonida harakat yoki holat;
  • razvedka, razvedka ma'lumotlari.

Rus tilida "intellekt" so'zi bir ma'noda insonning aqliy qobiliyati deb tushuniladi. Bir qarashda, "ma'lumotlar qazib olish" da Business intelligence atamasining yaxshi tarjimasi taklif etiladi, ammo darhol "kondan tashqari ma'lumotlar tahlili" mavjudmi degan savol tug'iladi. Tilning usullari tushunarsiz, shuning uchun biz ingliz tilidagi asl nusxadan ham, "biznes razvedkasi" iz qog'ozidan ham foydalanamiz.

Turli xil ta'riflar

"Biznes razvedkasi" atamasi birinchi marta 1980-yillarning oxirida Gartner tahlilchilari tomonidan "axborotga kirish va tadqiq qilish, tahlil qilish, sezgi va tushunishni o'z ichiga olgan foydalanuvchiga yo'naltirilgan jarayon" sifatida kiritilgan. Keyinchalik 1996 yilda tushuntirish paydo bo'ldi - "ma'lumotlarni tahlil qilish, hisobotlarni tuzish va so'rovlar biznes foydalanuvchilariga ulardan mazmunli ma'lumotlarni sintez qilish uchun ma'lumotlar dengizida harakat qilishlariga yordam beradi - bugungi kunda bu vositalar birgalikda deb nomlangan toifaga kiradi. biznes razvedkasi (biznes razvedkasi).

BI usullari, texnologiyalari, bilimlarni olish va ifodalash vositalari sifatida

Dastlabki ta'riflarga ko'ra, BI ma'lumotni tahlil qilish, biznes foydalanuvchilari tomonidan takomillashtirilgan va norasmiy qarorlar qabul qilish uchun sezgi va tushunishni shakllantirish jarayoni, shuningdek, ma'lumotlardan biznesga tegishli ma'lumotlarni olish vositalaridir. Shuni ta'kidlash kerakki, ko'pchilik ta'riflar "biznes intellektini" bilimlarni olish va ifodalash jarayoni, texnologiyalari, usullari va vositalari sifatida talqin qiladi.

BI, EIS, DSS, eBusiness va Commerce

Oxirgi 10 yil ichida axborot va tahliliy tizimlarning nomlari va mazmuni ijrochi axborot tizimlaridan (EIS) qaror qabul qilishni qo‘llab-quvvatlash tizimlariga (DSS) va hozirda biznes razvedka tizimlariga o‘zgardi.

Mainfreymlar va mini-kompyuterlar davrida, ko'pchilik foydalanuvchilar kompyuterlarga to'g'ridan-to'g'ri kirish imkoniga ega bo'lmaganda, tashkilotlar standart va parametrik hisobotlarni taqdim etishda o'zlarining IT bo'limlariga bog'liq edilar. Ammo standart hisobotlardan tashqari hisobotlarni olish uchun foydalanuvchilar o'zlarining ishlanmalariga buyurtma berishlari va bir necha kun yoki hafta kutishlari kerak edi.

EIS ilovalari rahbarlar va menejerlarning ehtiyojlariga moslashtirildi va jadvallar yoki diagrammalar ko'rinishida o'z biznesining holati to'g'risida asosiy jamlangan ma'lumotlarni olish imkoniyatini berdi. Odatda ular bir qator parametrlar bilan rejalashtirilgan so'rovlarni o'z ichiga oladi. Bunday paketlar odatda o'zlarining IT bo'limlari tomonidan ishlab chiqilgan. Qo'shimcha ma'lumot olish va qo'shimcha tahlil qilish uchun boshqa ilovalar ishlatilgan yoki maxsus SQL so'rovlari yoki hisobotlari yaratilgan.

Birinchi avlod DSS ilovalari foydalanuvchi so'ragan ma'lumotlar turiga qarab dinamik ravishda SQL skriptlarini yaratadigan dastur paketlari edi. Ular tahlilchilarga SQL bilimini talab qilmasdan relyatsion ma'lumotlar bazalaridan ma'lumot olish imkonini berdi. EISdan farqli o'laroq, DSS ilovalari biznesning keng doiradagi savollariga javob berishi, bir nechta hisobot variantlari va muayyan formatlash opsiyalariga ega bo'lishi mumkin. Biroq, muayyan vazifalar to'plamiga e'tibor qaratilishi sababli bunday paketlarning moslashuvchanligi hali ham cheklangan edi.

Kompyuterning paydo bo'lishi bilan mahalliy tarmoqlar DSS ilovalarining keyingi avlodi BIga asoslanadi va dasturchi bo'lmagan foydalanuvchiga turli manbalardan ma'lumotlarni osongina va tez chiqarib olish, o'z shaxsiy hisobotlarini yoki grafik tasvirlarini yaratish va ko'p o'lchovli ma'lumotlar tahlilini o'tkazish imkonini beradi. Biznes razvedka tizimlarining rivojlanishi "yog'li" mijozlardan foydalanuvchi brauzer yordamida tadqiqot olib boradigan va masofadan turib ishlashi mumkin bo'lgan veb-ilovalarga o'tdi. Shuningdek, siz nima bo'lsa-da stsenariylarni yaratishingiz va ma'lumotlarni birgalikda ko'rishingiz va yangilashingiz mumkin.

Korxona BI ma'lumotlaridan foydalanuvchilar an'anaviy ravishda korxona ichida joylashgan bo'lsa-da, Internetning elektron biznes, B2B, CRM va SCM uchun tarqalishi bilan, BI foydalanuvchilari korxonadan tashqarida bo'lishi mumkin va B2C, C2B va savdo maydonchalari BI foydalanuvchilari Internet foydalanuvchilari.

BI va ma'lumotlar omborlari

Ma'lumotlar ombori (Ma'lumotlar ombori) tushunchasi, usullari va vositalari yondashuvlarni belgilaydi va tahlil qilish uchun mo'ljallangan ma'lumotlarni integratsiyalashuvi, tozalanishi, retrospektiv saqlanishini ta'minlaydi, "Axborotni tahlil qilish uchun qanday tayyorlash kerak?" Degan savolga javob beradi. Biznes razvedkasi texnologiyasi mavzu sohasi bo'yicha ma'lumotlarga kirish va tezkor tahlil qilish usullari va vositalarini belgilaydi. BI vositalari ma'lumotlar ombori infratuzilmasida ishlashi shart emas, lekin bu holda ma'lumotlarni tozalash va solishtirish muammosi ularga yuklangan va bu operatsiyalar tezkor yoki avvalroq, lekin alohida axborot resursi uchun bajarilishi kerak bo'ladi. . Bundan tashqari, onlayn tranzaktsiyalarni qayta ishlash tizimining ishlashi va ishonchliligiga ta'sir qiladi. Shuning uchun tranzaktsion va analitik komponentlarni ajratish va ikkinchisi uchun turli xil ma'lumotlar ombori echimlaridan foydalanish yaxshi korporativ amaliyotdir. Asosiy bo'g'inlar nafaqat axborot darajasida, balki metadata darajasida ham mavjud. Ma'lumotlar ombori bo'lsa, metama'lumotlar markaziy ravishda boshqarilishi mumkin.

Shuni ta'kidlash kerakki, ko'pincha "ma'lumotlar ombori" atamasi DSS qarorlarini qo'llab-quvvatlash tizimi yoki ma'lumotlar ombori va biznes razvedkasi texnologiyalariga asoslangan axborot-tahliliy tizimni anglatadi.

Biznes razvedkasi mahsulotlari tasnifi

Bugungi BI mahsulot toifalariga quyidagilar kiradi: BI vositalari va BI ilovalari. Birinchisi, o'z navbatida, quyidagilarga bo'linadi: so'rov va hisobot generatorlari; ilg'or BI vositalari, birinchi navbatda onlayn analitik ishlov berish (OLAP) vositalari; korporativ BI to'plamlari (korxona BI to'plamlari, EBIS); BI platformalari. BI vositalarining asosiy qismi korporativ BI to'plamlari va BI platformalariga bo'lingan. So'rovlar va hisobot berish vositalari asosan o'zlashtirilmoqda va korporativ BI to'plamlari bilan almashtirilmoqda. Ko'p o'lchovli OLAP dvigatellari yoki serverlari va aloqador OLAP dvigatellari BI platformalari uchun BI vositalari va infratuzilmasi hisoblanadi. Ko'pgina BI vositalari oxirgi foydalanuvchilar tomonidan ma'lumotlar omborlarida, ma'lumotlar omborlarida yoki operatsion ma'lumotlar omborlarida joylashgan ma'lumotlarga kirish, tahlil qilish va hisobot berish uchun ishlatiladi. Ilovalarni ishlab chiquvchilar BI vositalari hisoblanmaydigan BI ilovalarini yaratish va joylashtirish uchun BI platformalaridan foydalanadilar. BI ilovasiga misol Axborot tizimi EIS rahbari.

So'rovlar va hisobotlarni yaratish vositalari

So'rovlar va hisobot generatorlari odatda foydalanuvchilarga ma'lumotlar bazalariga kirishni ta'minlaydigan, ba'zi tahlillarni amalga oshiradigan va hisobotlarni yaratadigan "ish stoli" vositalaridir. So'rovlar rejadan tashqari (ad hoc) yoki odatiy bo'lishi mumkin. Muntazam so'rovlar va hisobotlarni qo'llab-quvvatlaydigan hisobot tizimlari (odatda serverga asoslangan) mavjud. Ish stoli so'rovlari va hisobot generatorlari ham ba'zi engil OLAP xususiyatlari bilan yaxshilangan. Kengaytirilgan asboblar Ushbu turkum muntazam hisobotlarni va ish stoli so'rovlar generatorlarini ishlab chiqarish, hisobotlarni tarqatish va ularni operatsion yangilash, korporativ hisobot (korporativ hisobot) deb ataladigan narsalarni shakllantirish imkoniyatlarini birlashtiradi. Uning arsenaliga hisobot serveri, tarqatish vositalari, hisobotlarni Internetda nashr etish, hodisalar yoki og'ishlar (ogohlantirishlar) haqida xabar berish mexanizmi kiradi. Xarakterli vakillari Crystal Reports, Cognos Impromptu va Actuate e.Reporting Suite hisoblanadi.

OLAP yoki ilg'or tahliliy vositalar

OLAP vositalari dastlab ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazalariga (MDB) asoslangan tahliliy vositalardir.

MDB - bu "sof" ko'p o'lchovli shakldagi ma'lumotlarni o'z ichiga olgan, bir nechta o'lchovli miqdoriy ma'lumotlar tahlilini qo'llab-quvvatlash uchun maxsus ishlab chiqilgan ma'lumotlar bazalari. Ko'pgina ilovalar vaqt o'lchamini o'z ichiga oladi, boshqa o'lchovlar geografiya, tashkiliy birliklar, mijozlar, mahsulotlar va boshqalar bo'lishi mumkin. OLAP sizga o'lchamlarni ierarxiyada tartibga solish imkonini beradi. Ma'lumotlar giperkublar (kublar) shaklida taqdim etiladi - o'lchovlarni birgalikda ishlatadigan ko'rsatkichlarning mantiqiy va fizik modellari, shuningdek, ushbu o'lchamlardagi ierarxiyalar. Ba'zi ma'lumotlar ma'lumotlar bazasida oldindan jamlangan, boshqalari esa tezda hisoblab chiqiladi.

OLAP vositalari bir nechta o'lchovlar bo'yicha ma'lumotlarni o'rganish imkonini beradi. Foydalanuvchilar qaysi koʻrsatkichlarni tahlil qilishni, qaysi oʻlchamlarni va oʻzaro varaqda qanday koʻrsatishni tanlashi, qatorlar va ustunlarni “aylanuvchi” almashishi, soʻngra oʻlchamlarning maʼlum bir birikmasiga eʼtibor qaratish uchun tilim va zarralar ajratishi mumkin. Siz burg'ulash va pastga burg'ulash, shuningdek, boshqa o'lchamlar bo'ylab burg'ulash yordamida darajalar bo'ylab harakatlanish orqali ma'lumotlarning tafsilotlarini o'zgartirishingiz mumkin.

MDBni qo'llab-quvvatlash uchun ko'p o'lchovli tahlil uchun optimallashtirilgan va analitik imkoniyatlarga ega OLAP serverlari qo'llaniladi. Ular yaxshi ishlashni ta'minlaydi, lekin odatda MDBni yuklash va kengaytirish uchun uzoq vaqt talab etiladi. Relyatsion ma'lumotlar bazalarida agregatlardan tafsilotlarga o'tish imkonini beruvchi kirish imkoniyati bilan birga keladi. Klassik OLAP server - Hyperion Essbase Server.

Bugungi kunda relyatsion DBMSlar MDBlarni taqlid qilish va ko'p o'lchovli tahlilni qo'llab-quvvatlash uchun ishlatiladi. Relational ma'lumotlar bazalari uchun OLAP (ROLAP) miqyoslilik va moslashuvchanlik afzalliklariga ega, lekin ko'p o'lchovli OLAP (MOLAP) uchun unumdorlikni yo'qotadi, lekin yulduz sxemasi kabi ishlashni yaxshilash usullari mavjud. MDBlar hanuzgacha onlayn tahliliy ishlov berish uchun eng mos bo'lsa-da, bu imkoniyat endi relyatsion DBMSlarga o'rnatilmoqda yoki kengaytirilmoqda (masalan, MS Analysis Services yoki ORACLE OLAP Services ROLAP bilan bir xil emas). Gibrid mahsulotlar uchun gibrid onlayn analitik ishlov berish (HOLAP) ham mavjud bo'lib, ular ko'p o'lchovli ma'lumotlarni mahalliy va o'zaro bog'liq holda saqlashi mumkin. MDBlarga ko'p o'lchovli so'rovlarni yaratish uchun API orqali kirish mumkin, relyatsion ma'lumotlar bazalariga esa SQL so'rovlari orqali kirish mumkin. ROLAP serveriga misol Microstrategy7i serveridir.

Ish stoli OLAP vositalari (masalan, BusinessObjects Explorer, Cognos PowerPlay, MS Data Analyzer) endi EBISga o'rnatilgan oxirgi foydalanuvchilar uchun ROLAP yoki MOLAP ma'lumotlarining backend resurslaridan kelishi mumkin bo'lgan ko'p o'lchovli ma'lumotlarni ko'rish va boshqarishni osonlashtiradi. Ushbu mahsulotlarning ba'zilari oflayn rejimda ishlashi uchun kublarni yuklab olish imkoniyatiga ega. EBISning bir qismi sifatida ushbu ish stoli vositalari an'anaviy imkoniyatlaridan tashqariga chiqadigan, ammo MOLAP vositalari bilan raqobatlashmaydigan server tomonida ishlov berish imkoniyatlari bilan jihozlangan. MOLAP vositalari bilan solishtirganda ish stoli asboblari unumdorligi va analitik kuchi kam. Ko'pincha interfeys Excel orqali taqdim etiladi, masalan, MS Excel2000/OLAP PTS, Excel uchun BusinessQuery. Deyarli barcha OLAP vositalarida veb kengaytmalari mavjud (masalan, Business Objects WebIntelligence), ba'zilari uchun ular asosiy hisoblanadi.

Enterprise BI to'plamlari

EBIS - ilgari turli xil mahsulotlar sifatida taqdim etilgan BI vositalarini etkazib berishning tabiiy usuli. Ushbu to'plamlar so'rovlar, hisobotlar va OLAP asboblar to'plamiga birlashtirilgan. Enterprise BI to'plamlari kengaytiriladigan bo'lishi va ichki foydalanuvchilardan tashqari asosiy mijozlar, sotuvchilar va boshqalarni qamrab olishi kerak.BI to'plami mahsulotlari ma'murlarga yangi resurslarni qo'shmasdan BIni amalga oshirish va boshqarishga yordam berishi kerak. Veb va korporativ BI to'plamlari o'rtasidagi yaqin aloqalar tufayli ba'zi ishlab chiqaruvchilar o'zlarining BI to'plamlarini BI portallari sifatida tasvirlaydilar. Ushbu portal takliflari veb-brauzer orqali EBIS imkoniyatlarining bir qismini taqdim etadi, ammo sotuvchilar uni qalin mijoz vositalarining imkoniyatlariga yaqinlashtirish uchun doimiy ravishda o'zlarining funksionalligini oshirib boradilar. Oddiy EBIS Business Objects va Cognos tomonidan taqdim etiladi.

BI platformalari

BI platformalari BI ilovalarini yaratish, amalga oshirish, qo'llab-quvvatlash va saqlash uchun vositalar to'plamini taklif qiladi. Ma'lumotlarga boy ilovalar mavjud bo'lib, ular "maxsus" oxirgi foydalanuvchi interfeyslari bo'lib, muayyan biznes muammolari atrofida tashkil etilgan, maqsadli tahlil va modellarga ega. BI platformalari EBIS kabi tez rivojlanmasa va keng qo'llanilmasa ham, BI ilovalarining kutilayotgan va davom etayotgan o'sishi tufayli muhim segment hisoblanadi. Relyatsion ma'lumotlar bazasi sotuvchilari o'zlarining ma'lumotlar bazalariga OLAP kengaytmalarini yaratgan holda, OLAP uchun ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazalarini taqdim etgan ko'plab platforma sotuvchilari omon qolish uchun BI ilovalariga o'tishga majbur bo'lishdi. BI imkoniyatlarini ta'minlovchi DBMS mahsulot oilalari haqiqatan ham BI platformasi bozorining o'sishiga turtki bermoqda. Bu qisman bir qator DBMS sotuvchilari faolligi oshishi bilan bog'liq. Turli xil vositalarni ko'rib chiqsak, biz EBIS juda funktsional vositalar ekanligini ko'ramiz, ammo ular BI platformalari yoki maxsus BI ilovalari kabi muhim emas. Boshqa tomondan, BI platformalari odatda korporativ BI to'plamlari kabi funktsional jihatdan to'liq emas. BI platformalarini tanlashda quyidagi xususiyatlarni hisobga olish kerak: modullilik, taqsimlangan arxitektura, XML standartlarini qo'llab-quvvatlash, OLAP, LDAP, CORBA, COM/DCOM uchun OLE DB va veb-provayderlar. Shuningdek, ular ma'lumotlar bazasiga kirish (SQL), ko'p o'lchovli ma'lumotlarni manipulyatsiyasi, modellashtirish funktsiyalari, statistik tahlil va biznes grafikasi kabi biznes razvedkasiga xos bo'lgan funksionallikni ta'minlashi kerak. Ushbu toifadagi mahsulotlar Microsoft, SAS instituti, ORACLE, SAP va boshqalar tomonidan taqdim etilgan.

BI ilovalari

Biznes razvedkasi ilovalarida ko'pincha o'rnatilgan BI vositalari (OLAP, so'rovlar va hisobot generatorlari, modellashtirish vositalari, statistik tahlil, vizualizatsiya va ma'lumotlarni qazib olish) mavjud. Ko'pgina BI ilovalari ERP ilovalaridan ma'lumotlarni chiqaradi. BI ilovalari odatda diqqat markazida bo'ladi o'ziga xos funktsiya savdo tahlili va prognozi kabi tashkilot yoki vazifa, moliyaviy byudjetlashtirish, prognozlash, xavf-xatarlarni tahlil qilish, trend tahlili, telekommunikatsiya sohasida "bo'lish tahlili" va boshqalar. Ular, shuningdek, korxona samaradorligini boshqarish ilovalari yoki tizimida bo'lgani kabi, yanada kengroq qo'llanilishi mumkin muvozanatli ko'rsatkichlar kartasi(balanslangan ko'rsatkichlar kartasi).

Ma'lumotlar razvedkasi

Ma'lumotlarni qidirish - bu korrelyatsiyalar, tendentsiyalar, naqshlar, munosabatlar va toifalarni aniqlash jarayoni. U naqshni aniqlash texnologiyalari, shuningdek, statistik va matematik usullardan foydalangan holda ma'lumotlarni qattiq qazib olish orqali amalga oshiriladi. Ma'lumotni qazib olish qayta-qayta xom ma'lumotlar (xususiyatlarni tanlash, stratifikatsiya, klasterlash, vizualizatsiya va regressiya) bo'yicha turli operatsiyalar va o'zgarishlarni amalga oshiradi, ular quyidagilarga mo'ljallangan: 1) o'z navbatida biznes jarayonlarini yaxshiroq tushunadigan odamlar uchun intuitiv tasvirlarni topish. ularning faoliyati; 2) tarixiy yoki sub'ektiv ma'lumotlardan foydalangan holda muayyan vaziyatlarning natijasi yoki ma'nosini bashorat qila oladigan modellarni topish.

OLAP-dan foydalanishdan farqli o'laroq, ma'lumotlar intellekti foydalanuvchi tomonidan kamroq boshqariladi, buning o'rniga ma'lumotni o'zaro bog'laydigan va muhim (va ilgari noma'lum) tendentsiyalarni tanib olishga yordam beradigan maxsus algoritmlarga tayanadi.

Boshqa BI usullari va vositalari

Sanab o'tilgan vositalardan tashqari, BI quyidagi tahlil vositalarini o'z ichiga olishi mumkin: statistik tahlil paketlari va vaqt seriyalarini tahlil qilish va xavflarni baholash; modellashtirish vositalari; neyron tarmoqlar uchun paketlar; loyqa mantiq vositalari va ekspert tizimlari.

Bundan tashqari, natijalarning grafik dizayn vositalarini ta'kidlash kerak: biznes va ilmiy-texnikaviy grafika vositalari; «boshqaruv paneli», analitik kartografiya vositalari va topologik xaritalar; ko'p o'lchovli ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish vositalari.

biznes razvedkasi arxitekturasi

Korxona BI arxitekturasi foydalanuvchining BI ehtiyojlari aniqlangandan keyin, lekin BI vositalarini tanlashdan oldin ishlab chiqilishi kerak. Business Intelligence arxitekturasi BI ma'lumotlarini yetkazib berish komponentlarini va BI texnologiyasi komponentlarini belgilaydi (1-rasm). BI ma'lumotlaridan foydalanish profillari aniqlangandan so'ng, ma'lumotlarni etkazib berish arxitekturasi ushbu profillar va talab qilinadigan amalga oshirish turiga asoslangan holda ishlab chiqilishi mumkin. Bu ish stoli mijozlarining har qanday aralashmasi bo'lishi mumkin tarmoq ulanishi, ish stoli mijozlari va serverlari, veb-ga asoslangan nozik mijozlar va boshqa mobil hisoblash qurilmalari. Axborot yetkazib berish arxitekturasi foydalanuvchi interfeyslarini belgilaydi, ular ko'pincha shaxsiylashtirilgan portallardir.

1-rasm. Biznes razvedkasi arxitekturasi

BI texnologiyasi arxitekturasi BI vositalari va ilovalarini amalga oshirish, ishlatish va boshqarishni qo'llab-quvvatlash uchun zarur bo'lgan infratuzilma va komponentlarni hamda ushbu komponentlarning o'zaro bog'liqligini belgilaydi. Qattiq BI texnologiyasi arxitekturasi ikkita muhim qatlamdan iborat bo'ladi: infratuzilma va amaliy xizmatlar (yoki funksionallik). Infratuzilma qatlami axborot resurslari, ma'muriyat va tarmoqlarni o'z ichiga oladi. Ushbu qatlamda ma'lumotlar yig'iladi, birlashtiriladi va mavjud bo'ladi. Ma'lumotlar ombori infratuzilma qatlamining mumkin bo'lgan tarkibiy qismlaridan biridir. BI-dan foydalanish uchun operatsion tizimlar bilan bog'langan operatsion ma'lumotlar omborini (ODS) talab qilishi mumkin korporativ tuzilmalar ish jarayoni. Ilova xizmatlari so'rovlar, tahlillar, hisobotlar va vizualizatsiya mexanizmlari kabi barcha BI xizmatlarini, shuningdek, xavfsizlik va metama'lumotlarni o'z ichiga oladi.

Saqlash muhiti va BI ma'lumotlariga kirish

An'anaviy Oracle9i va MS SQL Server2000 ma'lumotlarni saqlash yechimlariga qo'shimcha ravishda, R/3 uchun SAP BW yoki Enterprise Performance Management BI ilovalari bilan PeopleSoft Enterprise Warehouse kabi ERP saqlash ilovalari ko'paymoqda. Biroq, ikkala holatda ham funksionallik ma'lum ERP tizimlari bilan bog'langan va shuning uchun cheklangan.

BI ma'lumotlarini saqlash uchun ROLAP dan foydalanish juda katta batafsil ma'lumotlar bazalariga ega ilovalar uchun relyatsion ma'lumotlar bazasi qulayligi va ma'lumotlar bazasiga OLAP imkoniyatlarini kiritish tufayli tez o'sib bormoqda. MDB va OLAP dan foydalanish o'zgarishsiz qolmoqda va eng ko'p ustunlik qiladi, chunki ular jamlangan ma'lumotlar va murakkab analitik hisoblar muhim bo'lgan joylarda yaxshiroq ishlash va funksionallikni ta'minlaydi.

Ikki darajali mijoz-server tuzilmalarining yuqori narxi bilan BIga kirish Internet orqali tobora ortib borayotgani ajablanarli emas. Diqqat serverga o'tadi, bu korporativ BI ma'lumotlariga kirish muhim element ekanligini aks ettiradi, shu bilan birga mustaqil shaxsiy kompyuterlar etarli darajada funktsional emas. BI hisobotlarini elektron pochta orqali yetkazib berish ommabop va o'sib bormoqda, mobil va simsiz yetkazib berish usullari esa sekin ishlamoqda.

metadata

Bozordagi aksariyat BI vositalari metadata qatlami yoki omboridan foydalanadi. Biznes metamaʼlumotlari mavzu sohasi boʻyicha maʼlumotlar manbalarida saqlanadigan maʼlumotlarning taʼriflarini oʻz ichiga oladi. Ular, shuningdek, ushbu biznes uchun aniqlanishi kerak bo'lgan qoidalar va hisob-kitoblarni o'z ichiga olishi mumkin. Bundan tashqari, jismoniy ma'lumotlarga kirish uchun texnik metama'lumotlar mavjud. CASE-asboblari, relyatsion DBMS, ma'lumotlarni ajratib olish, o'zgartirish va yuklash vositalari metama'lumotlardan foydalanadi. Ma'lumotlar omborlari va ma'lumotlar martlarini yaratishda ko'pincha ma'lumotlar manbalaridan metama'lumotlarni avtomatik ravishda olish mumkin, lekin ba'zida foydalanuvchilar metama'lumotlarni o'zlari olishlari kerak. Shunday qilib, bitta tashkilotda mavjud bo'lgan bir nechta omborlar bilan murakkab vaziyat yuzaga kelishi mumkin. Asboblar uchun umumiy metama'lumotlarning yo'qligi - metama'lumotlar uchun standartlarning yo'qligi tufayli - IT bo'limlari uchun asosiy muammo.

Texnologiyaning ijobiy va salbiy tomonlari

Foydalanuvchining biznes qarorlarini qabul qilishni qo‘llab-quvvatlash uchun mavzu sohasi bo‘yicha axborotni ko‘p qirrali operativ tahlilini o‘tkazish qobiliyati jadal kengaymoqda. Axborot anarxiyasi yoki diktaturasidan axborot demokratiyasiga parallel harakat biznes razvedkasi foydalanuvchilari kontingentini kengaytirmoqda. Korporativ ma'lumotlarga moslashuvchan kirish zarurati nafaqat ma'lum bir funktsional vazifani hal qilish zarurati emas, balki birinchi o'ringa chiqadi. Shaxsiy hisobotlar yoki so'rovlarni ishlab chiqarishda IT bo'limlariga to'g'ridan-to'g'ri bog'liqlik kamroq. Statik tartibga soluvchi hisobotlardan "jonli hisobot" ga o'tish mumkin va eng ilg'or tahlilchilar mavzulararo tahlil qilish va barcha ko'rsatkichlar va bo'limlarni tavsiflovchi semantik qatlamga ega bo'lgan noldan xulosa hisobotlarini tuzish imkoniyatiga ega bo'ladilar. korporativ ma'lumotlar. Xuddi shu vositalardan dasturchilar muntazam, parametrik hisobotlarni tezda yaratish uchun foydalanishlari mumkin. BIga (ham statik, ham dinamik kontent) veb-ga kirish haqiqiy korporativ axborot maydonini va xodimlarning jamoaviy ishini ta'minlaydi.

Asosiy xavf - bu BI texnologiyasidagi juda tez o'zgarishlar, tekshirilmagan echimlar va vositalardan foydalanish. Yetkazib beruvchilarni kuzatib borish, ularning barqarorligini, rivojlanish yo'nalishlarini baholash, muntazam ravishda yangi vositalarni sinab ko'rish, BIni tiplashtirish va birlashtirish kerak. Yana bir xavf maʼlumotlar sifati bilan bogʻliq – agar ular toʻgʻri oʻzgartirilmasa, tozalanmasa va birlashtirilmasa, BI vositalari yoki ilovalarining hech qanday “xushbichim” funksiyalari maʼlumotlar ishonchliligini oshira olmaydi. Mos kelmaydigan metama'lumotlar tufayli bir qator muammolar paydo bo'lishi mumkin. Yirik korporatsiya doirasida bu masalalar infratuzilma darajasida korporativ ma’lumotlar omborini yaratish va metama’lumotlarning markazlashgan boshqaruvi orqali hal qilinadi. Repozitariyni yaratish to'plangan ko'rsatkichlar nomenklaturasini tartibga solish, ma'lumotlarni to'plash, tarqatish va kirishga ruxsat berishga yordam beradi. BI texnologiyasining o'zi bu muammolarni har tomonlama hal qila olmaydi va ularni e'tiborsiz qoldirish axborot anarxiyasi va "ma'lumotlar silosi chuqurlari" ga qaytadi.

BI sohasidagi asosiy o'yinchilar

Gartnerning mashhur sehrli kvadratlariga ko'ra, bugungi kunda EBIS texnologiyalari yetakchilari Business Objects va Cognos, yetakchilar va da'vogarlar o'rtasidagi chegarada joylashgan axborot quruvchilar, Microsoft va Oracle esa da'vogarlardir. Birida mustaqil OLAP mijozi yo'q, lekin Excel200x pivot jadval funksiyasidan foydalanadi va hisobot ishlab chiqaruvchisi yo'q, ikkinchisida hali Oracle Express Analyzer o'rniga ega emas. "Vizyonerlar" guruhida etakchilar bilan chegarada kristalli qarorlar ajralib turadi. Shuningdek, Actuate va MicroStrategy ham diqqatga sazovordir.

BI platformalari uchun deyarli etakchilar yo'q, bu texnologiyalar va bozorning etuk emasligini ko'rsatadi. Hozircha OLAP xizmatlarini MS SQL Serverga joylashtirish va ularni analitik serverga ishlab chiqish bo‘yicha yechimlar tufayli faqatgina Microsoft bu soha chegarasida joylashgan. Boshqa da'vogarlar qatorida - SAS instituti, keyinchalik Oracle, PeopleSoft va SAP tomonidan zich guruh shakllanadi. Hyperion tom ma'noda chorrahada - SAS va Hyperion 2000 yilda o'zlarining etakchi mavqeini yo'qotdilar. Vizyonerlar orasida MicroStrategy-ni ta'kidlash kerak. Afsuski, Crystal Decisions hali ham o'yinchi.

Trendlar

BI vositalari orasida EBIS eng ko'p o'sishni boshdan kechirmoqda, bu bugungi iqtisodiyotdagi raqobat kuchayib borayotganini aks ettiradi. So'rovlar va hisobotlarni yaratish, ma'lumotlarni tahlil qilish vositalaridan foydalanish kamaymoqda, tashkilotlar ularni yangilamoqda va korporativ BI to'plamlari bilan almashtirmoqda. Asosiy vositalar (ad hoc so'rovlar, hisobotlar va asosiy OLAP tahlillari) hali ham eng keng tarqalgan bo'lib, ko'pchilik ehtiyojlarni qoplaydi. Bundan tashqari, OLAP va boshqa ilg'or BI vositalaridan, masalan, ma'lumotlarni qazib olish texnologiyasidan foydalanish ortib bormoqda. Biroq, mustaqil ma'lumotlarni qidirish vositalari yo'qolib bormoqda, bu texnologiya so'riladi va ma'lumotlar bazasi kengaytmalari kabi boshqa BI vositalariga kiritiladi.

5 yil ichida tahlil qilish uchun XML (XML/A), BI veb-xizmatlari, hamkorlik, simsiz va mobil aloqa kabi imkoniyatlar biznesni kuzatish vositalari bilan to‘ldiriladigan biznes razvedka tarmoqlarini (BI tarmoqlari) shakllantirish uchun birlashishi kutilmoqda. (Tadbirkorlik faoliyati monitoringi, BAM).

Tahlil qilish uchun XML. XML / A dastlab turli BI qatlamlari (mijoz, analitik server, ma'lumotlar bazasi serveri) o'rtasidagi aloqa protokoli sifatida paydo bo'ldi. XML/A jiddiy ishlash muammolariga ega - u juda ko'p qo'shimcha xarajatlarni keltirib chiqaradi va hozirda faqat "engil" OLAP mijozi uchun amal qiladi. Biroq, agar bu muammolar hal etilsa, XML/A bir nechta domenlar, ishlab chiqaruvchilar va texnologiyalarni kesib o'tib, BI tarmoqlarini qo'llab-quvvatlab, turli BI muhitlari o'rtasida umumiy tilga (lingua franca) aylanishi mumkin.

BI veb-xizmatlari. Sotuvchilar ko'pincha EBIS mahsulotlarini BI portallari sifatida aniqlaydilar, chunki ushbu mahsulotlarning veb-versiyalari korporativ ma'lumotlarga kirish nuqtasini ta'minlaydi. Aslida, ushbu BI portallari ko'pincha tuzilmagan ma'lumotlarga havolalarni qo'llab-quvvatlaydi, garchi bu odatda qandaydir integratsiya tizimini talab qiladi. Borgan sari ko'proq EBIS mahsulotlari korporatsiyaning tashqi tarkibiy qismlariga (ekstranet elektron biznes razvedkasi) qaratilgan. Yangi xizmatga yo'naltirilgan SOA komponent arxitekturasi dastur serverlari va korporativ portallarning evolyutsiyasidir. Ushbu yangilik J2EE va .NET texnologiyalari bilan ham bog'liq. BI veb-xizmatlari BI vositalarini ma'lum interfeyslarga ega va barcha turdagi tarmoqlarda mavjud bo'lgan ochiq komponentlar qiladi. BI mahsulotlarini sotuvchilar soni ortib bormoqda, ularni veb-xizmatlar sifatida, lekin ko'pincha portallar niqobi ostida amalga oshirmoqda.

Hamkorlik. Hisobotlarga izoh qo'shish va tahlil natijalarini bir nechta foydalanuvchilar o'rtasida almashish EIS davridan beri mumkin edi, ammo bu funksiya endi mashhur va ish jarayonining imkoniyatlari ko'plab BI ilovalariga qo'shilgan. Foydalanuvchilar bir vaqtning o'zida bir xil modelda ishlashlari yoki real vaqtda turli BI ilovalarini bog'lashlari mumkin.

Simsiz va mobil biznes razvedkasi. BI maʼlumotlarini yetkazib berishdagi yana bir kuchli tendentsiya sotuvchilarda BI mahsulotlariga mobil texnologiyalar, jumladan PDA, internet telefonlari va peyjerlar orqali hisobotlarni yetkazib berish imkonini beradi.

Tadbirkorlik faoliyati monitoringi. Yangi BAM texnologiyasi asosan operatsion BI bo'lib, real vaqt rejimida ilovalar integratsiyasini biznes razvedkasi imkoniyatlari bilan birlashtiradi. Real vaqt rejimida tranzaktsiyalarni qayta ishlash tizimlaridan olingan tranzaksiya ma'lumotlaridan foydalangan holda, BI vositalari ushbu ma'lumotlarni tahlil qiladi va muhim voqealar haqida ogohlantirishlar va tezkor qaror qabul qiluvchilarga ma'lumot beradi.

Adabiyot
  1. Korneev V.V., Gareev A.F., Vasyutin S.V., Rayx V.V. Ma'lumotlar bazasi. Axborotni aqlli qayta ishlash. // M.: Bilim, 2001 yil
  2. Tom Sallivan.
  3. Kimbal R. Ma'lumotlar ombori asboblar to'plami: o'lchovli ma'lumotlar omborlarini qurishning amaliy usullari. Jon Villi va o'g'illari, 1996 yil
  4. Thomsen E. OLAP yechimlari: Ko'p o'lchovli axborot tizimlarini yaratish. Wiley Computer Publishing, 1997 yil
  5. Spirli E. Korporativ ma'lumotlar omborlari. Rejalashtirish, ishlab chiqish, amalga oshirish. 1-jild: Per. ingliz tilidan. // M.: Uilyams, 2001 yil
  6. Arxipenkov S., Golubev D., Maksimenko O. MA'LUMOTLARNI SAQLASH. Kontseptsiyadan amalga oshirishgacha / Ed. Ed. S.Ya. Archipenkova // M.: DIALOG-MEPhI, 2002
  7. V., Samoilenko A. Ma'lumotlarni qidirish: o'quv kursi. // Sankt-Peterburg: Pyotr, 2001 yil
  8. Gartner guruhi (Rossiya), Drezner X., Hostmann B. va F. Beytendijk ichida. Boshqaruv eslatmasi: Biznes razvedka tizimlari uchun yangilangan Gartner Magic Squares, 2003 yil, fevral
  9. Liautaud B., Hammond M. e-Business Intelligence: Axborotni bilimga foydaga aylantirish. MakGrou-Xill, 2001 yil
  10. Kristin Komaford. .
  11. Tom Sallivan. .

Valeriy Artemiev(avi @cbr.ru) - Rossiya bankining Bosh axborotlashtirish markazi direktori maslahatchisi (Moskva).



BI tizimlari butunlay boshqa axborot manbalaridan olingan ma'lumotlarni birlashtira oladigan biznesni tahlil qilish uchun mo'ljallangan analitik tizimlardir. Ma'lumotlar dasturiy ta'minot tizimlari ma'lumotlarni qayta ishlash va qulay interfeysda hisobot taqdim etish batafsil o'rganish va jarayonda olingan ma'lumotlarni keyingi baholash.

Olingan hisobot ma'lumotlari va ulardan optimal foydalanish belgilangan biznes maqsadlariga erishishga yordam beradi. Kompleksda ma'lumotlarni tahlil qilish - bu jarayonning samaradorligini sezilarli darajada oshirishi va xarajatlarni sezilarli darajada kamaytirishi mumkin bo'lgan ko'plab manbalardan, shu jumladan biznes yo'nalishidan siqib chiqarishning bir turi.

BI tizimlari kompaniyaning ma'muriy resursi uchun, lekin asosan boshqaruv uchun biznes haqidagi barcha ma'lumotlarning yagona, juda shaffof va to'liq manbaidir.

Bugungi kunda hisobotlarni yaratish va malakali tahlil qilish endi hashamat emas, balki kompaniyalar uchun zaruratdir; hisobot hujjatlari biznesda ham, butun jarayonning har bir tarkibiy elementida talab qilinadi.

BI tizimi tomonidan taqdim etilgan echimlar barcha hisobotlarni tayyorlash uchun maqbuldir, shu jumladan biznesning barcha jihatlarini istisnosiz qamrab oladi, bunday imkoniyatlarning mavjudligi allaqachon majburiy hisoblanadi va boshqa asosiy texnologiyalar bilan birgalikda korporativ standart sifatida ko'rib chiqiladi.

  1. BI vositalari. Ushbu vositalar so'rovlar va hisobot generatorlariga, BI tahliliy ishlov berish vositalariga, korporativ BI platformalariga va BI to'plamlariga bo'lingan. BI vositalarining asosiy qismi korporativ BI to'plamlari va BI platformalaridan iborat. So'rovlar va hisobotlarni yaratish uchun taqdim etilgan vositalar asosan so'riladi yoki korporativ BI to'plamlari ularning o'rnini bosadi. OLAP dvigatellari - onlayn tahliliy ma'lumotlarni qayta ishlash yoki serverlar, shu jumladan aloqador. OLAP dvigatellari BI platformalari va BI vositalari uchun infratuzilma hisoblanadi. Aksariyat vositalardan foydalanuvchilar kirish va tahlil qilish, jumladan, ko'p hollarda omborlarda, ma'lumotlar bozorida yoki ma'lumotlar uchun operatsion omborda joylashgan hisobotlarni yaratish uchun foydalaniladi.
  2. BI ilovalari. Asbob sifatida hisoblanmaydigan ilovalar. Masalan, EIS, ijro etuvchi axborot tizimi.

BI tizimlarining xarakterli xususiyatlari

  • Tizimlar Internetga va korxonalarning axborot maydoniga yagona kirish nuqtasini ta'minlovchi portal texnologiyalaridan foydalanadi.
  • Interfeys bir nechta asosiy ko'rsatkichlarni aks ettiruvchi boshqaruv paneli yoki asboblar paneli shaklida taqdim etiladi. Bu vaziyatni tezda baholash imkonini beradi. Shuningdek, u bo'limlar va bo'limlar uchun asosiy ko'rsatkichlarga tezkor kirish imkoniyatini beradi, ular asboblar panelida joylashgan alohida papkada saqlanadi.
  • Qatlamli: Barcha ma'lumotlar bir nechta qatlamlarda ko'rsatiladi, har bir keyingi qatlam ko'rsatkichlar, hodisalar yoki jarayonlar haqida ko'proq va batafsil ma'lumotlarni taqdim etadi.
  • BI tizimlarining interaktivligi, bu foydalanuvchiga tezkor navigatsiya qilish imkonini beradi, shu jumladan turli bo'limlar va bo'limlardagi ma'lumotlarni ko'rish, shuningdek, "burg'ulash" ma'lumotlari, turli xil o'lchovlar bo'ylab harakatlanish. Foydalanuvchilar ma'lumotlar ustida operatsiyalarni bevosita bajarishlari mumkin.
  • boshqarish qobiliyati va dolzarbligi. Foydalanuvchilarga turli ko'rsatkichlar uchun maqsad va chegaralarni belgilashga va qanday ma'lumotlar qiymatlarida ogohlantirish berilishi kerakligini aniqlashga imkon beruvchi qoida mexanizmini o'z ichiga olgan proaktivlik. Tizim parametrlar yoki ko'rsatkichlarni o'rnatish imkoniyatini beradi: agar ular kritik qiymatlarga erishsa, monitorda signal signallari ko'rsatiladi - vizual va / yoki ovoz.
  • BI-tizimlarini moslashtirish - boshqaruv darajasi va foydalanuvchi roli uchun masofadan boshqarish pulti yoki asboblar panelining individual konfiguratsiyasi. Shaxsiylashtirish foydalanuvchiga avtorizatsiya qilingan ro'yxatlardan ob'ektlarni mustaqil ravishda tanlash va asboblar panelidagi ma'lumotlarni ularning ahamiyatiga qarab tartibga solish imkonini beradi.
  • Moslashuvchan kirish foydalanuvchilarga natijalar hisobotlari va grafiklarining katta diapazoni, jumladan masofaviy kirish va mobil ilovalardan kerakli ma'lumotlar va hisobotlarga intuitiv ravishda kirish imkonini beradi.
  • Hamkorlik bir vaqtning o'zida katta guruh xodimlarining hamkorligini, shu jumladan hisobotlarni ko'rishni o'z ichiga oladi.

Sehrli kvadrantlar

Zamonaviy bozorning holatini to'g'ri baholash, shuningdek, uning asosiy ishtirokchilariga to'liq ob'ektiv tavsif berish juda muhim bo'lmagan vazifadir. Bozorda ko'plab ishlab chiqaruvchilar mavjud bo'lib, ular o'z biznesining hajmi bo'yicha bir-biridan farq qiladi, tashkiliy tuzilmalar, boshqaruv uslubi, strategiya va boshqa omillar.

Bunday holat ularni taqqoslash jarayonini ancha murakkablashtiradi va bozorning harakat va rivojlanish yo'nalishi juda noaniq va oldindan aytish qiyin. Ushbu muammoni hal qilish uchun BI tizimlarining "sehrli kvadranti" ishlab chiqilgan bo'lib, unda 2 ta ko'rsatkich qo'llaniladi, ulardan biri ko'rishning to'liqligi. Ikkinchisi - anglash qobiliyati.

Buzzwords, mashhur terminologiya, unchalik aniq bo'lmagan ta'riflar va mutlaqo notanish leksik birliklar. Yuqorida aytilganlarning barchasini "biznes razvedkasi" tushunchasiga ham, "ma'lumotlar fani" iborasiga ham qo'llash mumkin. Keling, nafaqat tarjima qiyinchiliklarini yengib o‘tishga, balki “ma’lumotlar ilmi” va “biznes razvedkasi” qanday farq qilishini ham tushunishga harakat qilaylik.

Biznes razvedkasi: razvedka, razvedka, tushunish, tahlil qilish

Ko'pchilik "ishbilarmonlik razvedkasi" atamasi birinchi marta 80-yillarda paydo bo'lganiga amin. o'tgan asr, lekin bu butunlay to'g'ri emas. Gap shundaki, IBM tadqiqotchisi Xans Piter Lun bu atamani 1958 yilda birinchi bo'lib ishlatgan. 1989 yilda esa keyinchalik Gartnerda tahlilchi bo'lgan Xovard Dresner "biznes razvedkasi"ni "biznes ma'lumotlariga asoslangan tizimlardan foydalangan holda biznes qarorlarini qabul qilishni takomillashtirish tushunchalari va usullari" ni tavsiflovchi sifatida ta'rifladi.

Keling, boshqa mutaxassislarni tinglaylik. Shunday qilib, Netgear menejeri Jonatan Vu BIni o'rganilayotgan mavzu haqida ko'p o'lchovli ma'lumot to'plash jarayoni sifatida belgilaydi. Va ma'lumotlar ombori instituti tomonidan taklif qilingan talqin: Biznes razvedkasi ma'lumotlarni bilimga, bilimlarni esa foyda olish uchun biznes harakatlariga aylantirish jarayonidir.

BIni nafaqat jarayon sifatida, balki bilim olish jarayonining natijasi sifatida ham ko'rish mumkin. Biroq, agar biz bozorda "drift" qiladigan barcha ta'riflarni tuzadigan bo'lsak, biz ushbu atamaning keng ma'nosida biznes razvedkasi - bu olingan ma'lumotlarni yaxshiroq qarorlar qabul qilish uchun foydalaniladigan biznes bilimlariga aylantirish jarayoni ekanligini ta'kidlashimiz mumkin. Bundan tashqari, u ham axborot texnologiyalari ma'lumotlarni yig'ish va birlashtirish. Va nihoyat, BI - bu ma'lumotlarni chuqur tahlil qilish orqali olinadigan biznes bilimidir. Xulosa qilib aytganda, biznes razvedkasi texnologiya, tahlil va bilimdir.

Ma'lumotlar ilmi: tartib o'rnatilgan tartibsizliklar haqidagi fan

So'nggi paytlarda ma'lumotlar fani nafaqat akademik intizom, balki amaliy sohalararo faoliyat sohasi sifatida ham ko'rilmoqda. Bu atamaning o'zi Purdue universiteti professori Uilyam Klivlend tomonidan ishlab chiqilgan bo'lib, u statistika, mashinani o'rganish va ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish bo'yicha eng yirik hokimiyatlardan biri hisoblanadi.

CODATA xalqaro kengashi ta'rifiga ko'ra (International Council for Science: Committee on Science and Technology) ma'lumotlar fani statistika, ma'lumotlarni qazib olish va mashinalarni o'rganishning turli sohalarini birlashtirgan fandir. Biroq, eng mashhur ta'rif "Ma'lumotlar fani nima?" Maqolasida berilgan. Mayk Loukidis, O "Reilly Media" muharriri va operatsion tizimlar, kompyuter arxitekturasi va dasturlash bo'yicha kitoblar muallifi. Shuni ta'kidlash kerakki, bu talqin bugungi kunda asosiy hisoblanadi. Bu mahsulot sifatida ma'lumotlarni ishlab chiqarish uchun mo'ljallangan texnologiyalarning umumlashtirilgan nomi. Agar ma'lumotlar fanini an'anaviy statistika bilan solishtiradigan bo'lsak, bir qarashda ular o'rtasida hech qanday farq yo'qdek tuyulishi mumkin. integratsiyalashgan yondashuv, va ma'lumotlar olimlari ma'lumotlarni o'rganmaydilar, lekin undan foydalanadilar.

Shunday qilib, biz Data Science ma'lumotlarni tahlil qilish, qayta ishlash va ulardan foydalanish muammolarini o'rganadi degan xulosaga keldik. Bu shunday hayoliy "assortiment", undan bosh aylanmoqda: bu erda sizda statistika, ma'lumotlar qazib olish, katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlaydigan sun'iy intellekt, ma'lumotlar bazasini loyihalash usullari va boshqalar mavjud.

Hech qanday yangilik yo'q ... ma'lumotlar osmoni

Bulutli hisoblash va boshqa texnologik yutuqlar kompaniyalarni o'tgan ma'lumotlarga asoslangan hisobotlarni tahlil qilishdan ko'ra, kelajakka ko'proq e'tibor berishga majbur qildi. Olish uchun raqobat afzalliklari, kompaniyalar haqiqiy ma'lumotlar fanining bir qismi bo'lgan ma'lumotlarni birlashtirish va o'zgartirishni boshladilar.

Shu bilan birga, ular olingan ma'lumotlar asosida grafiklar, hisobotlar va jadvallar yaratish orqali Business Intelligence bo'yicha mashq qilishadi. Data Science va Business Intelligence o'rtasida katta farqlar mavjud bo'lsa-da, ular bir xil darajada muhim va bir-birini to'ldiradi.


BI va Data Science bilan shug'ullanish uchun ko'plab kompaniyalar bir vaqtning o'zida ikkita lavozimni birlashtirgan mutaxassislarni - BI tahlilchilari va ma'lumotlar bo'yicha olimlarni yollashadi. Biroq, bu rollar turli tajribalarni talab qiladi, degan noto'g'ri tushunish tufayli chalkashliklar paydo bo'ladi.

BI tahlilchisidan biznes prognozlarini aniq qilishini kutish adolatdan emas. Bu har qanday kompaniya uchun halokatli bo'lishi mumkin. Biroq, BI va ma'lumotlar fani o'rtasidagi asosiy farqlarni o'rganish orqali siz biznesingiz hal qilmoqchi bo'lgan aniq vazifalar uchun to'g'ri nomzodlarni qanday tanlashni o'rganishingiz mumkin.

Qiziqish sohasi

Bir tomondan, an'anaviy BI yondashuvi belgilangan KPIlar to'plamiga muvofiq tarixiy ma'lumotlarni ko'rsatish uchun asboblar panelini yaratishni o'z ichiga oladi. Bundan biz BI ko'proq hisobotlarga, zamonaviy tendentsiyalarga tayanadi degan xulosaga keldik asosiy ko'rsatkichlar samaradorlik (KPI).


Boshqa tomondan, ma'lumotlar fani kelajakda nima bo'lishi mumkinligini bashorat qilishga ko'proq e'tibor qaratadi. Shunday qilib, ma'lumotlar olimlari naqshlarni o'rganishga ko'proq e'tibor berishadi turli modellar, shuningdek, biznes prognozlari uchun korrelyatsiyalarni topish.


Masalan, korxonalar mavjud namunalar va korporativ kompaniyalar talablari asosida yangi turdagi kadrlar tayyorlashga bo‘lgan ehtiyoj ortib borishini oldindan bilishlari kerak.

Tahlil va ma'lumotlar sifati

BI tahlilchilardan nafaqat hozirgi va kelajakka e’tibor qaratish, balki o‘tmishga nazar tashlash, ya’ni tarixiy ma’lumotlardan faol foydalanishni talab qiladi. Shuning uchun, BI tahlilchilarining tahlili ko'proq retrospektivdir. Biznes razvedkasining asosiy maqsadi o'tmishda sodir bo'lgan voqealarga asoslangan mutlaqo aniq ma'lumotlardir.


Misol uchun, kompaniyaning choraklik natijalari oxirgi uch oydagi haqiqiy biznes ma'lumotlaridan hosil bo'ladi. Bu holatda xatolar shunchaki mumkin emas, chunki hisobot tavsiflovchi va sub'ektiv bo'lishi mumkin emas.

Ma'lumotlar fani haqida gap ketganda, ma'lumotlar olimlari bashoratli va retseptiv tahlillardan foydalanishlari kerak. Ulardan ehtimollik va ishonch darajasidan foydalanib, kelajakda nima bo'lishini juda aniq bashorat qilishlari talab qilinadi.


Kompaniyaning bashoratli tahlil va kelajak uchun prognozlar asosida kerakli harakatlarni qanday amalga oshirishi oddiy taxminlarga asoslanishi mumkin emas. Albatta, ma'lumotlar fani 100% aniq bo'lishi mumkin emas, lekin biznes o'z vaqtida qarorlar va harakatlarni qabul qilishi va kerakli natijalarni berishi uchun "etarli darajada yaxshi" bo'lishi kerak.

Ma'lumotlar fanining amaldagi mukammal namunasi kompaniyaning keyingi chorakdagi daromadlarini taxmin qilishdir.

Ma'lumotlar manbalari va transformatsiyasi

Business Intelligence - bu oldindan rejalashtirish va ularni o'zgartirish uchun ma'lumotlar manbalarining to'g'ri kombinatsiyasidan foydalanishga tayyorgarlik ko'rishdir. Mijozlar, biznes operatsiyalari va mahsulotlar haqida tegishli ma'lumotlarni olish uchun Data Science talab bo'yicha mavjud bo'lgan axborot manbalaridan foydalangan holda ma'lumotlarni tezda o'zgartirishi mumkin.


Yumshatish zarurati

BI tahlilchilari tarixiy ma'lumotlar bilan bog'liq noaniqliklarni yumshatishlari shart emas, chunki ular haqiqiy vaziyatlarga asoslangan. Bunday ma'lumotlar aniq va hech qanday ehtimollikni anglatmaydi.


2007 yilda BI platformalari bozori sezilarli konsolidatsiya tufayli katta o'zgarishlarga duch keldi. Yirik sotuvchilar strategik xaridlarni amalga oshirdilar: Oracle Hyperion’ni sotib olishni yakunladi, SAP Business Objects’ni sotib olganini e’lon qildi, Cognos Applix’ni sotib olishni yakunladi va IBM bilan birlashishga rozi bo‘ldi.

Ushbu voqealar BI platformasi bozoriga qanday ta'sir qildi? Bu savolga eng aniq javobni Gartnerning 2007 va 2008 yil boshida BI platformasi sotuvchilari taqsimotini ko'rsatadigan sehrli kvadratiga (1-rasm) qarash orqali olish mumkin.

Guruch. 1. BI platformalari bozoridagi yetakchi sotuvchilarning pozitsiyasi (Manba: Gartner)

Yuqoridagi o'zgarishlarni sharhlashdan oldin, keling, Gartnerning "sehrli kvadrat" tekisligida BI platformasi sotuvchilarini tanlash va taqdim etish metodologiyasini qisqacha ko'rib chiqaylik. Avvalo, Gartner "BI platformasi" atamasi nimani anglatishini aniqlab olaylik.

Gartnerga ko'ra BI platformasi nima

Eng ichida umumiy reja Gartner BI platformasini tashkilotlarga o'z biznesini o'rganish va tushunish imkonini beruvchi ilovalar yaratish imkonini beruvchi vosita sifatida belgilaydi. Batafsilroq talqinga ko'ra, Gartner BI platformasini (BI platformasi) 12 ta funktsiyani ta'minlovchi dasturiy platforma sifatida belgilaydi, ular o'z navbatida uch guruhga bo'linadi: integratsiya, axborotni etkazib berish vositalari va axborotni tahlil qilish vositalari.

Integratsiya

GeneralBI infratuzilmasi- barcha platforma vositalari bir xil xavfsizlik vositalaridan, umumiy metama'lumotlardan, umumiy boshqaruv vositalaridan, umumiy so'rovlarni yaratish vositalaridan foydalanishi va bir xil turdagi interfeyslarga ega bo'lishi kerak.

Metadata boshqaruvi- barcha dastur vositalari nafaqat bir xil metama'lumotlarga tayanishi, balki o'lchamlar, ierarxiyalar, ish faoliyatini baholash parametrlari va hisobot parametrlari kabi metama'lumotlar ob'ektlarini tezkor qidirish, saqlash, foydalanish va nashr etishni ham ta'minlashi kerak.

Rivojlanish vositalari- alohida BI ilovalarini yaratish vositalari bilan bir qatorda, BI platformasi ilovalarni umumiy biznes jarayoniga integratsiya qilish yoki ularni boshqa ilovaga joylashtirishni ta'minlash uchun dasturiy ta'minotni ishlab chiqish vositalarini taqdim etishi kerak. BI platformasi ishlab chiquvchilarga vizual tahrirlash uchun sehrgarlardan (sehrgarga o'xshash komponentlar) foydalanishga asoslangan holda kodlashsiz BI ilovalarini yaratishga imkon berishi kerak.

Hamkorlik va ish jarayonini boshqarish - bu imkoniyat BI foydalanuvchilariga umumiy papkalar va muhokama mavzulari yordamida ma'lumot almashish va muhokama qilish imkonini beradi. Bundan tashqari, BI ilovalari oldindan belgilangan biznes qoidalariga asoslanib, individual foydalanuvchilarga tayinlangan voqealar yoki vazifalarni belgilashi va kuzatishi mumkin. Odatda, bu funksionallik alohida ish oqimi vositasi bilan integratsiya orqali ta'minlanadi.

Axborot berish vositalari

Hisobot vositalari(Hisobot) - formatlangan interaktiv hisobotlarni yaratish imkonini beradi. Bunga qo'shimcha ravishda, BI platformasi sotuvchilari boshqaruv paneli ko'rinishida keng turdagi hisobot turlarini (moliyaviy, operatsion va boshqalar) taqdim etishlari kerak.

Boshqaruv panellari(Boshqaruv paneli) - biri tarkibiy qismlar hisobotlar, ma'lumotlarni intuitiv grafik tasvir shaklida taqdim etish, shu jumladan diagrammalar, terishlar, svetoforlar va boshqalar. Ushbu ko'rsatkichlar tahlil qilingan parametrning mo'ljallangan maqsadi fonida holatini ko'rsatadi (2-rasm).

Guruch. 2. Axborot paneliga misol (Boshqaruv paneli)

Menejer yoki tahlilchi, xuddi samolyot uchuvchisi kabi, o'zining oldida "boshqaruv paneli" ni ko'radi va ko'rsatkichlar qiymatlariga e'tibor qaratgan holda tizimni boshqaradi. Shu bilan birga, korxonani boshqarish uchun zarur bo'lgan asosiy omillar qandaydir tarzda o'lchanishi va ko'rsatkichlar shaklida taqdim etilishi kerak. Kontseptsiyaning shiori "Agar siz uni o'lchay olmasangiz, uni boshqarolmaysiz".

Maxsus so'rov generatori(Ad hoc so'rov) - O'z-o'ziga xizmat hisoboti sifatida ham tanilgan bu xususiyat foydalanuvchilarga o'z savollariga javob olish imkonini beradi. Tizim mavjud ma'lumotlar resurslari bo'ylab harakatlanish vositasini taqdim etadi.

bilan integratsiya Microsoft ofis - ba'zi hollarda BI platformalari axborotni tahlil qilish zanjirida oraliq bo'g'in sifatida ishlatiladi va Microsoft Office (xususan, Excel) BI mijozi sifatida ishlaydi. Bunday hollarda, BI sotuvchisi Microsoft Office bilan integratsiyani ta'minlashi, jumladan, hujjat formatlari, formulalar va pivot jadvallarni qo'llab-quvvatlashi juda muhimdir.

Axborotni tahlil qilish vositalari

OLAP(Online Analytical Processing - real vaqt rejimida analitik ishlov berish) - axborotni qayta ishlash texnologiyasi, shu jumladan hisobot va hujjatlarni jamlash va dinamik nashr qilish. Murakkab ma'lumotlar bazasi so'rovlarini tezda qayta ishlash uchun ishlatiladi. OLAP texnologiyasi taqdim etadi yuqori tezlik so'rovni qayta ishlash. U relyatsion ma'lumotlar bazasining suratini oladi va uni so'rovlar uchun fazoviy modelga aylantiradi. Gap shundaki, relyatsion ma'lumotlar bazasi ob'ektlarni alohida jadvallarda saqlaydi va murakkab ko'p jadvalli so'rovlar ularda nisbatan sekin bajariladi, fazoviy ma'lumotlar bazasi esa so'rovlar uchun yaxshiroq modeldir. OLAP-da da'vo qilingan so'rovlarni qayta ishlash vaqti relyatsion ma'lumotlar bazasidagi o'xshash so'rovlarning taxminan 0,1% ni tashkil qiladi.

Kengaytirilgan vizualizatsiya- ilg'or vizualizatsiya vositalari jadvallar o'rniga interaktiv rasmlar va diagrammalardan foydalanish orqali yanada samaraliroq idrok etish uchun ma'lumotlarni taqdim etish imkonini beradi (3-rasm). Odatda, foydalanuvchilar grafik tasvirni dinamik ravishda o'zgartirishi, masshtablashdan foydalanishi, ma'lumotlarni birlashtirishi, ranglarini o'zgartirishi mumkin.

Guruch. 3. Ma'lumotlarni taqdim etishda vizualizatsiyadan foydalanishga misol
Cognos boshqaruv panelida

Bashoratli modellashtirish va ma'lumotlarni qazib olish. Bashoratli modellashtirish - bu voqea sodir bo'lish ehtimolini bashorat qilish uchun modelni yaratish (yoki tanlash) jarayoni. Ma'lumotni qazib olish - bu qaror qabul qilish uchun zarur bo'lgan xom ma'lumotlarda ilgari noma'lum, ahamiyatsiz, foydali va foydalanish mumkin bo'lgan bilimlarni topish jarayoni. Data Mining usullarini qo'llash jarayonida topilgan ma'lumotlar xususiyatlar o'rtasidagi yangi munosabatlarni tavsiflashi, ba'zi xususiyatlarning qiymatlarini boshqalarga asoslangan holda bashorat qilishi kerak va hokazo. Topilgan bilimlar ma'lum darajada aniqlik bilan yangi ma'lumotlarga qo'llanilishi kerak. Olingan bilimlar foydalanuvchi uchun shaffof bo'lmasa, uni sharhlanadigan shaklga etkazish uchun post-processing usullari bo'lishi kerak. Data Mining usullari bilan hal qilinadigan vazifalarga quyidagilar kiradi:

  • tasniflash - ob'ektlarni (kuzatishlar, hodisalar) ilgari ma'lum bo'lgan sinflardan biriga belgilash;
  • regressiya, shu jumladan prognozlash vazifalari; uzluksiz ishlab chiqarishning kirish o'zgaruvchilariga bog'liqligini o'rnatish;
  • klasterlash - bu ob'ektlarning mohiyatini tavsiflovchi ma'lumotlar (xususiyatlar) asosida ob'ektlarni (kuzatishlar, hodisalar) guruhlash. Klaster ichidagi ob'ektlar bir-biriga o'xshash va boshqa klasterlardagi ob'ektlardan farqli bo'lishi kerak. Klaster ichida qanchalik o'xshash ob'ektlar va klasterlar orasidagi farqlar qanchalik ko'p bo'lsa, klasterlash shunchalik aniq bo'ladi;
  • assotsiatsiya - o'rtasidagi naqshlarni aniqlash bog'liq voqealar. Bunday qolipga voqeadan ekanligini ko'rsatuvchi qoida misol bo'la oladi X hodisa kelib chiqadi Y. Bunday qoidalar assotsiativ deb ataladi. Bu muammo birinchi marta supermarketlarda amalga oshiriladigan xaridlarning odatiy modellarini topish uchun taklif qilingan, shuning uchun uni ba'zan bozor savati tahlili deb ham atashadi;
  • ketma-ket naqshlar - vaqtga bog'liq voqealar o'rtasidagi naqshlarni o'rnatish, ya'ni voqea sodir bo'lgan taqdirda unga ko'ra munosabatlarni aniqlash. X, keyin ma'lum vaqtdan so'ng, voqea sodir bo'ladi Y;
  • og'ish tahlili - eng xarakterli bo'lmagan naqshlarni aniqlash.

Baho kartalari(Baho kartalari) foydalanish ko'rsatkichlar, asosiy ishlash parametrlarini strategik maqsadlar bilan bog'laydigan ba'zi strategik xaritalarda joylashtirish orqali chuqurroq tahlil qilish uchun asboblar panelida ko'rsatilgan. Ushbu kontseptsiya rasmda tasvirlangan. 4. Texnologiya olti Sigma kabi ishlashni boshqarish metodologiyasini qo'llash asosida keyingi tahlilni o'z ichiga oladi.

Guruch. 4. Asosiy ishlash parametrlarini taqqoslash
strategik maqsadlar bilan

BI platformasi atamasini tushuntirganimizdan so'ng, rasmdagi "sehrli kvadrat" tahliliga qaytaylik. 1.

Korxonalarni tanlash va baholash mezonlari

Gartner tadqiqoti (1-rasmga qarang) quyidagi mezonlar bo'yicha tanlangan kompaniyalarni o'z ichiga oldi:

  • BI platformasiga xos bo'lgan 12 xususiyatdan kamida 8 tasini taqdim etish;
  • BI platformasi bozorining muhim ulushini egallash, kamida 20 million dollarlik sotuvdan dalolat beradi;
  • nafaqat bo'lim darajasida, balki korxona darajasida ishlaydigan platformalarda echimlar.

Shaklda. 1, bir qator atamalar qo'llaniladi, ularga ko'ra sotuvchilar kvadrat tekisligida joylashgan. Keling, ularning ma'nosini tushuntiramiz:

  • amalga oshirish imkoniyati quyidagi omillar bilan belgilanadi:
    • mahsulotlar qanchalik raqobatbardosh va muvaffaqiyatli,
    • sotuvchining mahsulot/xizmatga sarmoya kiritishda davom etishi ehtimoli qanday?
    • Sotuvchining narx siyosati qanchalik muvaffaqiyatli,
    • sotuvchi bozordagi o'zgarishlarga qanchalik chidamli,
    • mijozlar sotuvchining takliflari haqida qanchalik xabardor bo'lishlari,
    • sotuvchilar qanday qilib marketing va'dalarini bajarishga qodir,
    • mijozlar sotuvchining xizmat ko'rsatish xizmatidan qanchalik mamnun;
  • ko'rishning to'liqligi - sotuvchining bozor tendentsiyalarini yaratish uchun foydalanish qobiliyati qo'shimcha xizmatlar mijozlar uchun va o'zlari uchun tegishli imtiyozlar. Ko'rishning to'liqligi sifatiga qarab baholanishi mumkin:
  • yetakchilar o‘z mahsulotlarining keng funksionalligini, muvaffaqiyatli amalga oshirilishini ta’minlovchi va jahon miqyosida yuqori sifatli qo‘llab-quvvatlashni ta’minlovchi sotuvchilardir;
  • ariza beruvchilar - nafaqat spektrning kengligi bilan bog'liq bo'lishi mumkin bo'lgan cheklovlarga ega texnologik yechimlar, balki bilan ham bozor ko'rsatkichlari, masalan, sifat savdo tarmog'i va h.k.;
  • visionaries - bu BI platformalarini ilgari surish bo'yicha kuchli strategiyaga ega bo'lgan sotuvchilar bo'lib, bu standartlarning ochiqligi, yechim arxitekturasining moslashuvchanligi va ular yaratgan ilovalarning funksionalligi chuqurligida namoyon bo'ladi. Ular sohada yetakchilar innovatsion faoliyat;
  • o'yinchilar - cheklangan mahsulot yoki texnologiya sohasida etakchi o'rinni egallaydi.

BI platformasi bozoridagi tendentsiyalar

Shakldan ko'rinib turibdiki. 1, megavendorlar BI bozorida hukmronlik qila boshladilar. Darhaqiqat, bir yildan kamroq vaqt ichida Microsoft, Oracle, SAP va IBM bozorning to'rtdan biriga egalik qilishdan uchdan ikki qismiga egalik qilishdi.

2007 va 2008 yillardagi kvadratlarni solishtirganda, Microsoft amalga oshirish imkoniyatlari bo'yicha birinchi o'ringa ko'tarilgani aniq. SAP hali yetakchi emas, shekilli, Business Objects bilan birlashish hali tugallanmagan. Oracle ko'rishning to'liqligi bo'yicha SASdan keyin ikkinchi o'ringa ko'tarildi.

Shunday qilib, 2008 yil uchun BI platformalarining sehrli kvadrati rahbariyat Business Objects va Cognos kabi mustaqil BI sotuvchilardan mega-vendorlarga o'tayotganini aks ettiradi.

2007 yil iyul oyida Oracle Hyperionni sotib olishni yakunladi. Buning natijasida ikkita raqobatchi platformalar - Hyperion System 9 va Oracle Business Intelligence Enterprise Edition - Oracle rahbarligida birlashdi va shu tariqa Oracle BI resurslarini ham texnologik, ham inson resurslari nuqtai nazaridan kengaytirdi.

2007 yil oktyabr oyida SAP o'zining bozordagi ishtirokini kengaytirish maqsadida Biznes ob'ektlarini sotib olganini e'lon qildi. Ushbu birlashish (2008 yil yanvar oyida yakunlangan) SAP so'rovlari va hisobot ishlab chiqaruvchilaridagi muhim bo'shliqni yopadi.

Cognos kuchli OLAP texnologiyasiga ega bo'lgan Applix kompaniyasini sotib olishni yakunladi va o'z navbatida IBM tomonidan qabul qilishga rozi bo'ldi.

Xuddi shu davrda Microsoft BI portfelining etukligi, rivojlanishi kabi omillar Veb texnologiyalari 2.0, BI mahsulotlarini ishlab chiqish bilan ochiq manba, Software as a Service (SaaS) takliflarining evolyutsiyasi BI funksiyalarini har qachongidan ham qulayroq qildi.

OpenSource BI yechimlari o'z rivojlanishida sezilarli yutuqlarga erishdi, ammo ularni amalga oshirishdagi aylanma hali ham ahamiyatsiz. JasperSoft, bu sohadagi eng yirik sotuvchilardan biri, 7000 dan ortiq tijorat mijozlari va 70 000 dan ortiq faol joylashtirishlarga ega ekanligini da'vo qilmoqda.

SaaS shaklida BI yechimlarini taqdim etishga qiziqish ortib bormoqda. Xususan, Business Objects so'rov bo'yicha BI ilovalarini taqdim etish biznesida yetakchi hisoblanadi (OnDemand), lekin xizmat sifatida BI yechimlarini taqdim etadigan Seatab, Oco va LucidEra kabi kichikroq firmalar mavjud. OnDemand xizmati ko'rinishidagi BI yechimlaridan foydalanish barcha tashkilotlar uchun mos emas, maxfiy ma'lumotlar bilan ishlaydigan tashkilotlar uchun unchalik foydali emas. Shunga qaramay, har yili ko'proq kompaniyalar SaaS modelini ancha tejamkor va ishonchli deb tanlaydilar.

Etakchi sotuvchilarning pozitsiyasini tahlil qilish

biznes ob'ektlari

Faqat BI yechimlariga ixtisoslashgan kompaniyalar orasida Business Objects yaxshi ishlab chiqilgan hisobot va so'rovlarni yaratish texnologiyasiga ega bo'lgan eng to'liq platformani taklif etadi.

Tashkilotlarning qariyb 90% amalga oshirgan bu qaror, ularning tashkiloti uchun standart ekanligini unutmang.

Business Objects o'zining BI taklifini 2007 yilda Inxight qo'shilishi bilan kengaytirdi.

Business Objects-ning 70 000 dan ortiq foydalanuvchilarga talab bo'yicha (OnDemand) BI takliflarining tez o'sishi uni SaaS-BIda amalda yetakchiga aylantiradi.

Biznes ob'ektlari SAP egaligiga o'tish natijasida yangi maqomga ega bo'lgandan keyin o'z strategiyasini o'zgartirishi kerak, ya'ni u savdo kanallarini, qo'llab-quvvatlash tizimlarini va boshqalarni o'zgartirishga biroz vaqt sarflashi kerak bo'ladi.

Mijozlarning sharhlariga ko'ra, OLAP zaif tomoni Biznes ob'ektlari yechimlarida.

Kognos

Cognos korxonalar uchun standart yechim sifatida o'zining BI platformasini juda yuqori qabul qilish darajasiga ega. So'rovda qatnashganlarning 90% dan ortig'i Cognosni o'z tashkiloti uchun standart deb hisoblaydi.

Cognos platforma arxitekturasini yaxshilashga faol sarmoya kiritmoqda. 8.2 va kelajakdagi 8.3 versiyasi paydo bo'lishi bilan Cognos 8 BI amalda barqarorlik va zaiflik bilan bog'liq muammolardan xalos bo'ldi. texnik yordam. Aksariyat mijozlar hozirda Cognos BI ning eng so‘nggi versiyasini ishga tushirishmoqda.

Cognosning IBM bilan birlashishi tugallangandan so'ng, Cognos BI platformasi IBM texnologiyalari bilan integratsiya qilish qobiliyatidan foyda oladi.

Cognos uchun yana bir afzallik Applix TM1 OLAP texnologiyasini qamrab oladi.

Cognos'ning ma'lumotlarni ishlab chiqarish texnologiyasi raqobatchilar takliflaridan zaifroq.

Microsoft

omadli narx siyosati va MS Office bilan integratsiya Microsoft yechimlarini kompaniyaning infratuzilma yechimlariga asoslangan tashkilotlar uchun ayniqsa jozibador qiladi.

BI yechimlarini ilgari surishda Microsoft ishlab chiquvchilarning katta auditoriyasiga tayanishi mumkin. Microsoft hisob-kitoblariga ko'ra, bu o'zining BI echimlarini amalga oshirish uchun 2 ming OEM / ISV hamkoridir.

Mijozlarning sharhlariga ko'ra, Microsoft kompaniyasining BI yechimlari minimal shikoyatlarga sabab bo'ladi.

Microsoft-ning BI yechimlari Microsoft tomonidan yaratilgan, ular sho'ba firmadan sotib olinmagan.

Microsoft BI platformalarini targ'ib qilish poygasiga kech qo'shildi va shuning uchun endi uning strategiyasi "qo'lga olish va quvib o'tish". Mijozlarning hisob-kitoblariga ko'ra, Microsoft hali ham an'anaviy BI platformasi kompaniyalari, ayniqsa metama'lumotlarni boshqarish, hisobot berish va boshqaruv paneli bo'yicha ortda qolmoqda.

mikrostrategiya

Aʼzolik taktikasi oʻrniga MicroStrategy texnologiyani butunlay oʻz ichida qurdi. Bu platforma ichida yuqori darajadagi integratsiyani ta'minlaydi.

MicroStrategy bor ijobiy sharhlar Gartner tomonidan baholangan barcha 12 mezon bo'yicha mijozlar.

Yangi texnologiyalarning rivojlanishi MicroStrategy ning hozirgi vaqtda juda katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash sohasida egallab turgan mavqeini zaiflashishiga olib kelishi mumkin.

MicroStrategy chegirma olish qiyin bo'lgan qimmat echimlarni taklif qilish uchun obro'ga ega.

MicroStrategy faqat BI platformalariga e'tibor qaratadi va tegishli texnologiyalarga - CPM (Corporate Performance Management - korporativ samaradorlikni boshqarish) va ma'lumotlar integratsiyasiga kam e'tibor beradi.

MicroStrategy Osiyo-Tinch okeani mintaqasida kichik savdo hajmiga ega.

Oracle

Hyperion 2007 yilning o'rtalarida qo'shilishidan oldin ham, Oracle BI bozoridagi mavqei ancha kuchli edi: uning BI platformasi va analitik ilovalari (Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE) va Oracle Analytic Applications) kombinatsiyasi juda muvaffaqiyatli taklif edi.

Mijozlar OBIE haqida ijobiy fikr bildiradilar. Ular jamoaviy ishlarni tashkil qilish bo'yicha keng ko'lamli echimlarni, shuningdek, ularning fikriga ko'ra, bozorda eng yaxshilaridan bo'lgan ilg'or vizualizatsiya vositalarini ta'kidlaydilar.

Essbase OLAP dvigatelining kuchli tomonlari va Hyperionning Microsoft Office bilan integratsiyalashuvi Oracle kompaniyasining BI bozoridagi salohiyatini oshiradi.

Oracle o'zining BI texnologiyalarini nafaqat Oracle platformasi ishqibozlari, balki turli mijozlarga ham targ'ib qilish uchun yaxshi holatda.

Birlashish natijasida kelib chiqadigan BI yechimlarini integratsiyalash jarayoni 2008 yilda uzoq davom etadi.

Hyperion BI Base o'rnatishlari orasida so'nggi versiyaning ulushi past ekanligi haqida dalillar mavjud, bu mijozlar mahsulotning eng so'nggi versiyasiga yangilanishga shoshilmayotganligini ko'rsatadi.

Oracle texnik yordamni yaxshilashi kerak.

SAP

13 000 dan ortiq o'rnatish bilan SAP NetWeaver BI bilan oldinga siljishda katta muvaffaqiyatlarga erishdi. Gartner tomonidan so'ralgan SAP mijozlarining 75% dan ortig'i SAP BI yechimlari o'z tashkilotlarida standart ekanligini tasdiqladi.

SAP va Business Objects integratsiyasi tugallangandan so'ng, SAP eng yirik BI platformasi sotuvchisiga aylanadi, bu boshqa raqobatchilardan ikki baravar katta.

Biznes ob'ektlarining kuchli tomonlari, birinchi navbatda formatlangan hisobot yaratish va o'z-o'ziga xizmat hisobotini yaratish SAP BI yechimlaridagi bo'shliqlarni muvaffaqiyatli to'ldiradi.

Gartner tadqiqotida SAP BI ning so'nggi versiyasidan foydalanadigan SAP mijozlari amalga oshirishdagi qiyinchiliklarni qayd etdilar.

Biznes ob'ektlarining kiritilishi SAP ballini biroz pasaytiradi, Gartner buni amalga oshirish mumkinligi deb ataydi. Bu SAPning allaqachon o'z BI mahsulotlariga tayangan mijozlar uchun muqarrar noaniqlik bilan bog'liq.

Amalga oshirilgan NetWeaver BI yechimlari SAP bo'lmagan ilovalardan ma'lumotlarni import qilish imkoniyatiga ega bo'lishiga qaramay, SAP 25 tadan ko'p bo'lmagan nom berishi mumkin. yirik korxonalar Ular hukmronlik qiladigan joyda NetWeaver BI-ni qabul qilganlar buxgalteriya tizimlari SAP. Bozor etakchiligiga erishish uchun SAP o'z platformasini SAP ilovalari ustun bo'lmagan korxonalarda amalga oshirishi mumkinligini namoyish qilishi kerak.

SAS

SAS ilg'or tahliliy (Advanced Analytic Solutions) yetakchi hisoblanadi.

SAS taklif qiladi analitik yechimlar, bu nafaqat KPI tahlili darajasida asosiy funksionallikni ta'minlabgina qolmay, balki firibgarlikni aniqlash kabi biznes muammolarini aniqlash uchun ilg'or tahlillarni ham taklif qiladi.

SAS bu mashhur brend, SAS yechimlari butun dunyo bo'ylab xizmat ko'rsatish yordamiga ega.

SAS ilovalarini o'rganish qiyin deb hisoblanadi. Ko'pgina ilg'or tahliliy ilovalar maxsus SAS dasturlash tilidan foydalanishni talab qiladi - bu dasturchilar uchun afzallik va bunday ko'nikmalarga ega bo'lmagan odamlar uchun sezilarli cheklovdir.

Xulosa qilib aytganda, biz BI platformasi bozoridagi asosiy tendentsiyalarni sanab o'tamiz:

  • barcha darajadagi kompaniyalar faoliyatini optimallashtirish vazifasining dolzarbligi BI yechimlariga bo'lgan talabni rag'batlantiradi;
  • BI platformalarining imkoniyatlari kengayib bormoqda va an'anaviy hisobot va so'rovlar generatorlari, shuningdek, OLAP funksionalligidan tashqari, "boshqaruv paneli" (boshqaruv paneli), ko'rsatkichlar kartalari (ko'rsatkichlar kartalari) va ilg'or vizualizatsiya faol ishlab chiqildi;
  • mega-vendorlar BI bozorida hukmronlik qila boshlaydi;
  • SaaS ko'rinishidagi BI yechimlari ko'plab sotuvchilar tomonidan faol ravishda targ'ib qilinmoqda;
  • birlashish va standartlashtirish jarayoni bozorning dvigatelidir.

Biznes o'ziga xoslikni yaxshi ko'radi. Agar sotuvlar mavjud bo'lsa, u holda rahbariyat bugungi kunda qancha mahsulot sotilganini, o'tgan oy qancha, o'tgan yilga nisbatan qancha ko'p yoki kamroq ekanligini aniq bilishi kerak. Aylanma qancha, foyda qancha bo'ldi, xarajatlar dinamikasi qanday? Sohaning o'ziga xos xususiyatlariga moslashtirilgan bunday savollar har qanday kompaniyada paydo bo'ladi.

Hammasi zarur ma'lumotlar ichida ovqatlaning korporativ tizimlar va menejerlar uchun mavjud. Kichik kompaniyada siz Excel-da elektron jadvallarni saqlashingiz mumkin, kattaroq kompaniyada ishlab chiqarish, ta'minot, omborxona, mijozlar bilan aloqalar va boshqa sohalarni boshqarishga yordam beradigan ko'plab tizimlardan ma'lumotlarni yuklashingiz mumkin.

Lekin nima uchun korxonalar bu ma'lumotlarga muhtoj? Hisobotlarni ko'ring va hamma narsani optimallashtirish, xarajatlarni kamaytirish va foydani oshirish buyrug'ini bering? Aslida, shunga o'xshash narsa, faqat mazmuni boshqaruv qarorlari butunlay mavjud ma'lumotlarni tahlil qilish chuqurligiga bog'liq. Va, afsuski, raqamlar faqat bitta bo'limda ko'rib chiqilganda, "tekis" ma'lumotlarni tahlil qilish, chunki boshqalar yo'q yoki hisoblash uchun ko'p vaqt talab etiladi, kompaniyani moslashuvchan boshqarish imkonini bermaydi.

Agar yuqori menejment global muammolar haqida qayg'ursa, u holda chiziqli menejerlar o'z sohasidagi ishlarning holati haqida ko'proq tashvishlanadilar. Agar yoqilg'i narxi 5% ga oshsa, turli hududlardagi A va B kontragentlariga yuborilgan har bir avtomobildan olingan foyda qanday o'zgaradi? Menyu, narx dinamikasi, xarajatlar, shuningdek saqlash shartlari va shartlarini hisobga olgan holda kafelar tarmog'i tomonidan qanday mahsulotlarni sotib olish kerak? Mijozlarga xizmat ko'rsatish bo'yicha aloqa markazini Moskvadan mintaqaga ko'chirish kerakmi - va qaysi biriga mahalliy ijara stavkalari, aloqa kanallarining narxi, malakali ishchi kuchi mavjudligi va o'rtacha ish hajmini hisobga olgan holda. ish haqi? Supermarketdagi kassa yonida qanday mahsulot ko'rsatilishi kerak?

Turli boʻlimlarga tegishli boʻlmagan ilovalardan maʼlumotlarni yigʻish orqali BI tizimi yagona formatda toʻgʻri javobni taqdim etadi. Aslida, u tanlangan yo'nalishda biznesda nima sodir bo'layotgani va tahlilchi tomonidan ko'rsatilgan shartlarda nima sodir bo'lishi haqida vizual ma'lumot beradi. Bundan tashqari, tizim to'g'ri savollarni berishga yordam beradi.

BI ning ahamiyati dunyoning yetakchi IT-venderlari, jumladan, IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS, QlikTech va boshqa tizimlarda ishtirok etishi bilan isbotlanadi. Aslida, kompaniyalarning barcha tahliliy hisobotlari BI ishlaydigan ko'p o'lchovli ma'lumotlarga asoslanadi.

Nima aniq vazifalar BI tizimlarini hal qilasizmi? Ularning yordami bilan top-menejer biznesning foydali va foydasiz yo'nalishlarini, daromadlar va xarajatlar dinamikasini ko'radi. Muayyan bo'limlar bo'yicha kerakli ma'lumotlarni olgan holda, u vaziyatning rivojlanishini yo'nalishlarda oqilona bashorat qilishi va qaror qabul qilishi mumkin.

Savdo bo'limida rejalarni amalga oshirishni rejalashtirish va baholash vositasi mavjud. Hisobotlar har bir menejerning samaradorligini va har bir mijozga sotish dinamikasini ko'rsatadi. Tahlil shuningdek, sotishning bir qator bog'liq omillarga bog'liqligini aniqlashga imkon beradi: mavsum, ma'lum bir hududda raqobatchilarning mavjudligi va boshqalar.

Ushbu savollarga javoblar, qoida tariqasida, tez va IT xizmati ishtirokisiz kerak bo'ladi. Bunday muammolarni hal qilish uchun BI (Business Intelligence) tizimlari mavjud. Bu uzoq vaqtdan beri faol rivojlanayotgan va biznes uchun muhim bo'lgan barcha parametrlarni olish va ular bo'yicha mustaqil, bir zumda va istalgan kontekstda tahliliy hisobotlarni tuzish imkonini beruvchi ilovalar sinfidir.

Moliyachilar BI tizimidan byudjetlarni rejalashtirish, konsolidatsiyalangan moliyaviy hisobotlarni olish, tizim yordamida pul oqimini tahlil qilish va qarz oluvchilarning kreditlarni qaytarishini nazorat qilish uchun foydalanishlari mumkin.

Operatsion menejerlar va logistlar rivojlanish uchun biznes razvedkasidan foydalanadilar ishlab chiqarish rejasi, transport yo'nalishlarini tahlil qilish uchun etkazib berish, ombor zaxiralari, etkazib beruvchilar bilan munosabatlarni boshqarish Transport vositasi va hokazo.

Biznes ko'p o'lchovli dunyoda harakat qilishda yordam bermagani uchun Excel elektron jadvallari endi analitik bo'lmagan miqyosga erishgandan so'ng, ular qaysi tahlil tizimidan foydalanishni o'ylaydilar. Biroq, boshida aytib o'tganimizdek, biznes o'ziga xoslikni yaxshi ko'radi. Va savol aslida shunday eshitiladi: "Faoliyatning bir yoki bir nechta shartlari o'zgarsa, mening foydam qanday o'zgaradi va uni oshirish uchun nima qilish kerakligini hal qilishda menga kim yordam beradi?" Javob uchun siz BI bilan bog'lanishingiz kerak.

Rossiyada iqtisodiyotning turli sohalaridagi kompaniyalar BI tizimlariga asoslangan yechimlarga murojaat qilishadi. TAdviser tahliliy nashri bosh muharriri Aleksandr Levashovning so'zlariga ko'ra, BI tizimlari moliya sektori, savdo va davlat sektori mijozlari orasida eng ko'p talabga ega. Shuningdek, ushbu echimlar farmatsevtika sanoati, oziq-ovqat sanoati vakillari orasida talabga ega bo'lib, energetika va telekommunikatsiya segmentlarida qo'llaniladi.

Softline tahliliy bo‘limi maslahatchisi Dmitriy Glushkov ham BIga bo‘lgan sohaga oid talabga e’tibor qaratadi: “Hozirda eng ko‘p BI loyihalari uchta sohada amalga oshirilmoqda: moliyaviy segment, chakana savdo va davlat sektori. Shu bilan birga, har bir segmentda biznes razvedkasi muayyan muammolarni hal qilish imkonini beradi.

Masalan, BI tizimlari banklar va sug'urta kompaniyalariga hisobotlarni yig'ish va shakllantirish jarayonlarini avtomatlashtirish, top-menejerlarga tashkilotlar faoliyatining asosiy ko'rsatkichlari haqida dolzarb ma'lumotlarni taqdim etish imkonini beradi. Bu moliyaviy natijalarni maksimal darajada oshirish uchun zarur qarorlarni tezda qabul qilish imkonini beradi.

Chakana savdo segmenti uchun tahlil vositalari ham ko'plab ilovalarni taqdim etadi. Bular savdo tahlili, o'xshash hisobotlar, turli geografik xaritalarda ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish, oziq-ovqat savatini tahlil qilish.

Davlat sektoriga kelsak, bu yerda prognozlash mexanizmlarini joriy etish, byudjetlashtirish jarayonlarini avtomatlashtirish, turli ko‘rsatkichlar monitoringi vositalarini qurish bo‘yicha so‘rovlar xosdir”.

Bu boshqacha Rossiya bozori G'arbdan kelgan BI? Aleksandr Levashovning so'zlariga ko'ra, BI yechimlarining kirib borishi yoki iste'mol qilinishi nuqtai nazaridan katta farqlar yo'q. Muhim jihati shundaki, mamlakatimiz rivojida o‘z tajribasini shakllantirgan dasturiy ta'minot biznes-tahlil uchun (biz Prognoz kompaniyasi haqida gapiramiz). Bu bilan bir necha davlatlar maqtana oladi.

Marketologlar bozorni yaxlit va sektorlar bo'yicha tahlil qilish, raqobatchilarni, mijozlar xatti-harakatlarini o'rganish, talab va taklifni prognozlash, eng ko'p sonni aniqlash uchun vositani sotib oladilar. samarali vositalar sotish va marketing kampaniyalarining samaradorligini tahlil qilish.