uy » G'oyalar » 1 bi biznes jarayonlarini boshqarish texnologiyalari. Asosiy BI vositalari

1 bi biznes jarayonlarini boshqarish texnologiyalari. Asosiy BI vositalari

BI tizimlari butunlay boshqa axborot manbalaridan olingan ma'lumotlarni birlashtira oladigan biznesni tahlil qilish uchun mo'ljallangan analitik tizimlardir. Ma'lumotlar dasturiy ta'minot tizimlari axborotni qayta ishlash va jarayonda olingan ma'lumotlarni batafsil o'rganish va keyinchalik baholash uchun qulay interfeysda hisobot taqdim etish.

Olingan hisobot ma'lumotlari va ulardan optimal foydalanish belgilangan biznes maqsadlariga erishishga yordam beradi. Kompleksda ma'lumotlarni tahlil qilish - bu jarayonning samaradorligini sezilarli darajada oshirishi va xarajatlarni sezilarli darajada kamaytirishi mumkin bo'lgan ko'plab manbalardan, shu jumladan biznes yo'nalishidan siqib chiqarishning bir turi.

BI tizimlari kompaniyaning ma'muriy resursi uchun, lekin asosan boshqaruv uchun biznes haqidagi barcha ma'lumotlarning yagona, juda shaffof va to'liq manbaidir.

Bugungi kunda hisobotlarni yaratish va malakali tahlil qilish endi hashamat emas, balki kompaniyalar uchun zaruratdir; hisobot hujjatlari biznesda ham, butun jarayonning har bir tarkibiy elementida talab qilinadi.

BI tizimi tomonidan taqdim etilgan echimlar barcha hisobotlarni tayyorlash uchun maqbuldir, shu jumladan biznesning barcha jihatlarini istisnosiz qamrab oladi, bunday imkoniyatlarning mavjudligi allaqachon majburiy hisoblanadi va boshqa asosiy texnologiyalar bilan birgalikda korporativ standart sifatida ko'rib chiqiladi.

BI vositalari. Ushbu vositalar so'rovlar va hisobot generatorlariga, BI tahliliy ishlov berish vositalariga, korporativ BI platformalariga va BI to'plamlariga bo'lingan. BI vositalarining asosiy qismi korporativ BI to'plamlari va BI platformalaridan iborat. So'rovlar va hisobotlarni yaratish uchun taqdim etilgan vositalar asosan so'riladi yoki korporativ BI to'plamlari ularning o'rnini bosadi. OLAP dvigatellari - onlayn tahliliy ma'lumotlarni qayta ishlash yoki serverlar, shu jumladan aloqador. OLAP dvigatellari BI platformalari va BI vositalari uchun infratuzilma hisoblanadi. Aksariyat vositalardan foydalanuvchilar kirish va tahlil qilish, jumladan, ko'p hollarda omborlarda, ma'lumotlar bozorida yoki ma'lumotlar uchun operatsion omborda joylashgan hisobotlarni yaratish uchun foydalaniladi.
BI ilovalari. Asbob sifatida hisoblanmaydigan ilovalar. Bunga misol EIS - Axborot tizimi rahbar uchun.

BI tizimlarining xarakterli xususiyatlari

Tizimlar Internetga va korxonalarning axborot maydoniga yagona kirish nuqtasini ta'minlovchi portal texnologiyalaridan foydalanadi.
Interfeys bir nechta asosiy ko'rsatkichlarni aks ettiruvchi boshqaruv paneli yoki asboblar paneli shaklida taqdim etiladi. Bu vaziyatni tezda baholash imkonini beradi. Shuningdek, u bo'limlar va bo'limlar uchun asosiy ko'rsatkichlarga tezkor kirish imkoniyatini beradi, ular asboblar panelida joylashgan alohida papkada saqlanadi.
Qatlamli: Barcha ma'lumotlar bir nechta qatlamlarda ko'rsatiladi, har bir keyingi qatlam ko'rsatkichlar, hodisalar yoki jarayonlar haqida ko'proq va batafsil ma'lumotlarni taqdim etadi.
BI tizimlarining interaktivligi, bu foydalanuvchiga tezkor navigatsiya qilish imkonini beradi, shu jumladan turli bo'limlar va bo'limlardagi ma'lumotlarni ko'rish, shuningdek, "burg'ulash" ma'lumotlari, turli xil o'lchovlar bo'ylab harakatlanish. Foydalanuvchilar ma'lumotlar ustida operatsiyalarni bevosita bajarishlari mumkin.
boshqarish qobiliyati va dolzarbligi. Foydalanuvchilarga turli ko'rsatkichlar uchun maqsad va chegaralarni belgilashga va qanday ma'lumotlar qiymatlarida ogohlantirish berilishi kerakligini aniqlashga imkon beruvchi qoida mexanizmini o'z ichiga olgan proaktivlik. Tizim parametrlar yoki ko'rsatkichlarni o'rnatish imkoniyatini beradi: agar ular kritik qiymatlarga erishsa, monitorda signal signallari ko'rsatiladi - vizual va / yoki ovoz.
BI-tizimlarini moslashtirish - boshqaruv darajasi va foydalanuvchi roli uchun masofadan boshqarish pulti yoki asboblar panelining individual konfiguratsiyasi. Shaxsiylashtirish foydalanuvchiga avtorizatsiya qilingan ro'yxatlardan ob'ektlarni mustaqil ravishda tanlash va asboblar panelidagi ma'lumotlarni ularning ahamiyatiga qarab tartibga solish imkonini beradi.
Moslashuvchan kirish foydalanuvchilarga natijalar hisobotlari va grafiklarining katta diapazoni, jumladan masofaviy kirish va mobil ilovalardan kerakli ma'lumotlar va hisobotlarga intuitiv ravishda kirish imkonini beradi.
Hamkorlik bir vaqtning o'zida katta guruh xodimlarining hamkorligini, shu jumladan hisobotlarni ko'rishni o'z ichiga oladi.

Sehrli kvadrantlar

Zamonaviy bozorning holatini to'g'ri baholash, shuningdek, uning asosiy ishtirokchilariga to'liq ob'ektiv tavsif berish juda muhim bo'lmagan vazifadir. Bozorda ko'plab ishlab chiqaruvchilar mavjud bo'lib, ular o'z biznesining hajmi bo'yicha bir-biridan farq qiladi, tashkiliy tuzilmalar, boshqaruv uslubi, strategiya va boshqa omillar.

Bunday holat ularni taqqoslash jarayonini ancha murakkablashtiradi va bozorning harakat va rivojlanish yo'nalishi juda noaniq va oldindan aytish qiyin. Ushbu muammoni hal qilish uchun BI tizimlarining "sehrli kvadranti" ishlab chiqilgan bo'lib, unda 2 ta ko'rsatkich qo'llaniladi, ulardan biri ko'rishning to'liqligi. Ikkinchisi - anglash qobiliyati.

Biznes razvedkasidan foydalanish sifat va sezgirlikni yaxshilaydi boshqaruv qarorlari, shuningdek, biznes jarayonlarini boshqarishga yordam beradi, bu esa kompaniyaning raqobatbardoshligini oshirishga olib keladi. Bu IDC 2010 yildan beri Rossiyada nishonlayotgan BI (biznes razvedkasi) sinfi yechimlariga qiziqishning sezilarli darajada oshishining asosiy sabablaridan biriga aylandi.

Mutaxassislar biznesni tahlil qilish imkonini beruvchi axborot tizimlarining funksionalligi haqida bahslashmoqda. Ammo analitik ma'lumotlar bilan ishlash jarayoni va bu maqsadlar uchun mo'ljallangan IT yechimi umuman bir xil emas. BI tizimini joriy etishni boshlashdan oldin kompaniya undan foydalanishga tayyorgarlik ko'rishi kerak: biznes jarayonlarini rasmiylashtirish, ma'lumot yig'ish nuqtalarini, to'plangan ma'lumotlar turlarini va ushbu ma'lumotlardan foydalanish maqsadini aniqlash. Shundan so'ng, siz biznesga kerak bo'lgan aniq BI vositalari haqida gapirishingiz mumkin.

Biznes razvedkasi Excel elektron jadvallaridagi ko'rsatkichlarni qo'lda tahlil qilishdan samolyot deltplandan qanday farq qilsa, xuddi shunday farq qiladi. Bu shunchaki tezlik masalasi emas. Axir, BI ma'lumot to'plash va hisobot berish jarayonini avtomatlashtirishdir. Excel bilan ishlashda kimdir kompaniyaning barcha axborot manbalaridan tahlil qilingan ma'lumotlarni to'plashi, uni bitta shablonga keltirishi va shundan keyingina hisobotlarni yaratishi kerakligini taklif qiladi.

Ushbu ma'lumotlar bilan ishlash natijalaridagi farq ham katta. BI - foydalaniladigan ma'lumotlarning ko'p o'lchovliligi va buning uchun kompaniyada mavjud bo'lgan har qanday ma'lumotdan foydalangan holda istalgan kontekstda hisobotlarni tezda yaratish qobiliyati. Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, odamlar bir kunda hal qiladigan vazifani (masalan, do'konning ma'lum modeldagi kiyim-kechak savdosining aholining demografik tarkibiga va hududning transport infratuzilmasiga bog'liqligini hisoblash) hal qiladi. tizim daqiqalarda.

Uzoq vaqt davomida BI yechimlari OLAP kublari deb ataladigan narsalarga asoslangan edi. Bunday tizimlardan foydalanish bugungi kungacha davom etmoqda. Ular omborda saqlanadigan ma'lumotlarni shunday ifodalaydiki, istalgan vaqtda istalgan mavjud ko'rsatkichlarni "kub" o'qlari sifatida qabul qilishingiz va bir tekis jadval yoki bittasiga bog'liqlik grafigini qurish orqali kerakli bo'limlar bo'yicha tahlil qilishingiz mumkin. boshqasida ko'rsatkich. Muhimi, tahlil real vaqtda amalga oshiriladi, bu OLAP qisqartmasi - onlayn analitik ishlov berish - nimani anglatadi.

Boshqa xususiyatlar qatorida biz metama'lumotlarni boshqarish funktsiyalari, ishlab chiqish vositalari, hamkorlik va jarayonlarni boshqarish vositalari, hisobot berish vositalari, ilg'or vizualizatsiya, bashoratli modellashtirish va ma'lumotlarni qidirish funktsiyalari, ko'rsatkichlar kartalari mavjudligini ta'kidlaymiz.

Endi bozorda xotira texnologiyalarini amalga oshiradigan BI-tizimlari savdosi o'sishda davom etmoqda. Xotiraning asosiy g'oyasi printsipial jihatdan doimiy saqlash RAMdagi ma'lumotlar. Bu foydalanuvchilarga hatto katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlaganda ham bir zumda – soniyaning bir muncha qismida – javob olish imkoniyatini beradi. Biroq, bunday echimlar texnik nuqtai nazardan hamma uchun mos emas va ko'plab mijozlar OLAP texnologiyasidan foydalanishda davom etmoqdalar.

Onlayn tahliliy ishlov berishning mavjudligi analitik tizimning xususiyatlaridan biri bo'lib, uni Gartner ma'lumotlariga ko'ra to'liq BI platformasi deb atash imkonini beradi.

Turli texnologik arxitekturadan tashqari, BI tizimlari turli toifadagi biznes foydalanuvchilari uchun vositalar to'plamida farqlanadi.

Masalan, to'liq huquqli BI platformalari bir-biridan juda farq qiladi funksionallik ba'zi korporativ axborot tizimlariga o'rnatilgan va taqdimot imkoniyatlari cheklangan BI modullaridan.

Har bir foydalanuvchi rolida ushbu xodimlar uchun zarur bo'lgan ma'lumotlarni aks ettiruvchi o'z boshqaruv paneli mavjud. asosiy ko'rsatkichlar jadvallar yoki infografika ko'rinishidagi biznes. BI asboblar to'plami hisobot vositalarini va ularni ko'rish uchun interfeysni ham taqdim etadi: tizim oynasida, internet orqali yoki mobil qurilma foydalanuvchi. Ma'lumotlarning o'zaro bog'liqligini aniqlash vositalari hisobotlarni tuzishda yordam beradi.

BI bozoridagi so'nggi besh yildagi ustun tendentsiyalardan biri bu mobil tahlillarga talabning o'sishidir. Biznes uchun ularning qiymatini qadrlagan BI-tizimlarining foydalanuvchilari ham bunday vositalardan doimiy foydalanishning qadrini tushunishdi. Bugungi kunda deyarli har bir yirik BI sotuvchisi foydalanuvchilarga onlayn tahlil vositalarini taqdim etishga tayyor. Shu bilan birga, mobil ish joylari nafaqat top-menejerlarga, balki doimiy ravishda ega bo'lishi kerak bo'lgan boshqa bir qator foydalanuvchilar toifalariga ham qaratilgan. dolzarb ma'lumotlar muayyan biznes jarayonlarining holati haqida. Shunday qilib, "xo'jayin imtiyozi" dan BI mobilligi chiziqli menejerlar va tahlilchilar uchun voqealarga tezkor javob berish vositasiga aylandi. BI tizimi turli xil axborot tizimlaridan va tuzilmagan shaklda omborga keladigan katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlashni ta'minlaganligi sababli, undan biznesni juda qiziqtirgan "katta ma'lumotlar" (katta ma'lumotlar) bilan ishlash uchun foydalanish mumkin. so'nggi yillar. Buning ajablanarli joyi yo'q, chunki saqlangan va qayta ishlangan ma'lumotlarning hajmi tez sur'atlar bilan o'sib bormoqda, shuning uchun kompaniyalar qo'shimcha hisoblash quvvatiga ega bo'lish haqida o'ylashga majbur. Shu bilan birga, in haqiqiy biznes Odatda, barcha saqlangan ma'lumotlarning 30% gacha ishlatiladi, qolganlari esa uni saqlash uchun faqat xarajatlar manbai bo'lib qoladi.

Katta hajmdagi tuzilmagan va potentsial mavjudligi foydali ma'lumotlar kompaniyalarda, shuningdek, BI tizimlari tomonidan tahlilchilarga taqdim etilgan katta imkoniyatlar bu sohadagi taraqqiyotning harakatlantiruvchi omillaridan biriga aylandi. Bugungi kunda tobora ko'proq tahlilchilar har qanday ma'lumotlarni o'rganish va biznes farazlarini yaratish imkonini beradigan yanada moslashuvchan vositalarni qidirmoqda. Bu yangi vositalar sinfining - ma'lumotlarni topishning paydo bo'lishiga olib keldi. Ular moslashuvchan ma'lumotlar modeli va interaktiv foydalanuvchi interfeyslariga asoslangan bo'lib, ular biznes foydalanuvchilari uchun tahlilchilarga qaraganda qulayroqdir. Ma'lumotlar kashfiyoti misolida biz asboblar to'plami asta-sekin AT-tizimlarining tahliliy mustaqil yo'nalishiga aylanayotganini ko'ramiz.

BI nafaqat mavjud vaziyatni tahlil qilish, balki prognozlash bilan bog'liq bo'lganligi sababli, tahlilchilar va menejerlar o'zlarining farazlarini sinab ko'rishlari uchun ilg'or vositalar ishlab chiqilgan. Va ular tomonidan chegara qiymatlariga erishish to'g'risida xabar berish tahlil davomida asosiy ko'rsatkichlarni nazorat qilishga yordam beradi.

BI tizimining asboblar to'plami va undan foydalanish qanday rivojlanadi Rossiya kompaniyalari kelajakda? Yangi foydalanuvchi rollari, yangi interfeyslar bo'ladimi, top-menejerlar biznes razvedkasi bilan ko'proq ishlaydimi? Softline tahliliy bo‘limi maslahatchisi Mariya Golikova, rivojlanish vektorlaridan biri bulutlar va vizualizatsiya vositalariga talab ortib borayotgani bilan bog‘liqligiga ishonch hosil qiladi: “Bulutli texnologiyalarning rivojlanishi bilan ko‘plab yirik BI ishlab chiquvchilari mavjud bo‘lgan qo‘shimcha funksiyalarni taklif qila boshladilar. ayniqsa bulutda.

Agar kompaniyada statik Excel jadvallari ko'rinishida hisobotlarni tayyorlash "an'anasi" mavjud bo'lsa, unda ko'plab xodimlar bundan voz kechishlari qiyin bo'ladi. Biroq, vaqt o'tishi bilan axborot panellari yordamida to'liq ma'lumot oladigan kompaniyalar soni ko'payishiga umid qilinmoqda.

Shuningdek, ekspertning fikricha, BIning tobora ommalashishiga dasturchilarning interfeyslarning qulayligi va mobil ish o‘rinlarini yaratishga ehtiyotkorlik bilan munosabatda bo‘lishi yordam beradi: “BI vositalari endi mustaqil tahlilga o‘tmoqda – yechimlardan foydalanish shunchalik oson bo‘lmoqda. iloji boricha. Bu biznes foydalanuvchilariga intuitiv interfeys tufayli joriy hisobotlarni mustaqil ravishda o'zgartirish yoki yangilarini yaratish imkonini beradi. Bugungi kunda yuqori boshqaruvni mobil BI yechimlaridan foydalanish imkoniyati ham o'ziga jalb qiladi. Menejer xizmat safariga borishi mumkin, lekin ayni paytda portativ qurilma ekranida o'z biznesining asosiy ko'rsatkichlarini ko'rishi mumkin.

J'son & Partners Consulting kompaniyasining IT va bulutli xizmatlar departamenti direktori Aleksandr Gerasimov BI platformalari tomonidan taqdim etilgan qaysi vositalar rossiyalik mijozlar tomonidan ko'proq talab qilinayotgani haqida gapirar ekan, shunday ta'kidlaydi: tranzaksiya tizimlarining ma'lumotlar tahliliga asoslangan post faktum hisoboti, masalan. ERP, OSS / BSS (xususan billing), avtomatlashtirilgan bank tizimlari va boshqalar.

Katta ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyalari yaxshi istiqbolga ega: nafaqat tranzaksiya tizimlarining tuzilgan ma'lumotlari, balki zaif (yoki murakkab) tuzilgan ma'lumotlar, masalan, smartfon foydalanuvchilarining jurnallari va geoma'lumotlari va boshqalar. Endi bunday ma'lumotlar asosan hisobotlarni boyitish va sifatini yaxshilash uchun ishlatiladi. Kelajakda ularni intellektuallashtirish maqsadida bevosita boshqaruv tizimlarida foydalanish mumkin”.

Ba'zi BI tizimlari klassik jadvalli hisobotlar o'rniga ko'proq infografikadan foydalanishni taklif qiladi. Ammo hamma ham grafik ma'lumotlarni idrok etishga tayyor emas.

24.04.2003 Valeriy Artemiev

"Biznes razvedkasi" atamasi nisbatan uzoq vaqtdan beri mavjud bo'lib kelgan, garchi u bizning mamlakatimizda adekvat tarjima va aniq tushunchaning yo'qligi sababli kam qo'llanilsa-da, bu G'arb uchun ham xosdir. Keling, uning mohiyatini tushunishga harakat qilaylik.

Rus tilida "intellekt" so'zi bir ma'noda insonning aqliy qobiliyati deb tushuniladi. Bir qarashda, atama uchun yaxshi tarjima biznes razvedkasi"ma'lumotlarni qazib olish" da taklif qilingan, ammo darhol "ma'lumotlarni qazib olish" mavjudmi degan savol tug'iladi.

Muhokama qilinayotgan atamaning noaniqligiga inglizcha "intelligence" so'zining noaniqligi ta'sir ko'rsatdi:

tanib olish va tushunish qobiliyati; tushunishga tayyorlik;
ta'lim, tadqiqot yoki tajriba orqali uzatilgan yoki olingan bilimlar;
bilish jarayonida harakat yoki holat;
razvedka, razvedka ma'lumotlari.

Rus tilida "intellekt" so'zi bir ma'noda insonning aqliy qobiliyati deb tushuniladi. Bir qarashda, "ma'lumotlar qazib olish" da Business intelligence atamasining yaxshi tarjimasi taklif etiladi, ammo darhol "kondan tashqari ma'lumotlar tahlili" mavjudmi degan savol tug'iladi. Tilning usullari tushunarsiz, shuning uchun biz ingliz tilidagi asl nusxadan ham, "biznes razvedkasi" iz qog'ozidan ham foydalanamiz.

Turli xil ta'riflar

"Biznes razvedkasi" atamasi birinchi marta 1980-yillarning oxirida Gartner tahlilchilari tomonidan "axborotga kirish va tadqiq qilish, tahlil qilish, sezgi va tushunishni o'z ichiga olgan foydalanuvchiga yo'naltirilgan jarayon" sifatida kiritilgan. Keyinchalik 1996 yilda tushuntirish paydo bo'ldi - "ma'lumotlarni tahlil qilish, hisobotlarni tuzish va so'rovlar biznes foydalanuvchilariga ulardan mazmunli ma'lumotlarni sintez qilish uchun ma'lumotlar dengizida harakat qilishlariga yordam beradi - bugungi kunda bu vositalar birgalikda deb nomlangan toifaga kiradi. biznes razvedkasi ( biznes razvedkasi)».

BI usullari, texnologiyalari, bilimlarni olish va ifodalash vositalari sifatida

Dastlabki ta'riflarga ko'ra, BI ma'lumotni tahlil qilish, biznes foydalanuvchilari tomonidan takomillashtirilgan va norasmiy qarorlar qabul qilish uchun sezgi va tushunishni shakllantirish jarayoni, shuningdek, ma'lumotlardan biznesga tegishli ma'lumotlarni olish vositalaridir. Shuni ta'kidlash kerakki, ko'pchilik ta'riflar "biznes intellektini" bilimlarni olish va ifodalash jarayoni, texnologiyalari, usullari va vositalari sifatida talqin qiladi.

BI, EIS, DSS, eBusiness va Commerce

Oxirgi 10 yil ichida axborot va tahliliy tizimlarning nomlari va mazmuni ijrochi axborot tizimlaridan (EIS) qaror qabul qilishni qo‘llab-quvvatlash tizimlariga (DSS) va hozirda biznes razvedka tizimlariga o‘zgardi.

Mainfreymlar va mini-kompyuterlar davrida, ko'pchilik foydalanuvchilar kompyuterlarga to'g'ridan-to'g'ri kirish imkoniga ega bo'lmaganda, tashkilotlar standart va parametrik hisobotlarni taqdim etishda o'zlarining IT bo'limlariga bog'liq edilar. Ammo standart hisobotlardan tashqari hisobotlarni olish uchun foydalanuvchilar o'zlarining ishlanmalariga buyurtma berishlari va bir necha kun yoki hafta kutishlari kerak edi.

EIS ilovalari rahbarlar va menejerlarning ehtiyojlariga moslashtirildi va jadvallar yoki diagrammalar ko'rinishida o'z biznesining holati to'g'risida asosiy jamlangan ma'lumotlarni olish imkoniyatini berdi. Odatda ular bir qator parametrlar bilan rejalashtirilgan so'rovlarni o'z ichiga oladi. Bunday paketlar odatda o'zlarining IT bo'limlari tomonidan ishlab chiqilgan. Qo'shimcha ma'lumot olish va qo'shimcha tahlil qilish uchun boshqa ilovalar ishlatilgan yoki maxsus SQL so'rovlari yoki hisobotlari yaratilgan.

Birinchi avlod DSS ilovalari paketlar edi amaliy dasturlar foydalanuvchi so'ragan ma'lumotlar turiga ko'ra SQL skriptlarini dinamik yaratish bilan. Ular tahlilchilarga SQL bilimini talab qilmasdan relyatsion ma'lumotlar bazalaridan ma'lumot olish imkonini berdi. EISdan farqli o'laroq, DSS ilovalari biznesning keng doiradagi savollariga javob berishi, bir nechta hisobot variantlari va muayyan formatlash opsiyalariga ega bo'lishi mumkin. Biroq, muayyan vazifalar to'plamiga e'tibor qaratilishi sababli bunday paketlarning moslashuvchanligi hali ham cheklangan edi.

Shaxsiy kompyuterlar va mahalliy tarmoqlarning paydo bo'lishi bilan DSS ilovalarining keyingi avlodi BI asosida qurilgan va dasturchi bo'lmagan foydalanuvchiga turli manbalardan ma'lumotlarni osongina va tez chiqarib olish, o'zlarining shaxsiy hisobotlari yoki grafik tasvirlarini yaratish va ko'p o'lchovli ma'lumotlarni tahlil qilish. Biznes razvedka tizimlarining rivojlanishi "yog'li" mijozlardan foydalanuvchi brauzer yordamida tadqiqot olib boradigan va masofadan turib ishlashi mumkin bo'lgan veb-ilovalarga o'tdi. Shuningdek, siz nima bo'lsa-da stsenariylarni yaratishingiz va ma'lumotlarni birgalikda ko'rishingiz va yangilashingiz mumkin.

Korxona BI ma'lumotlaridan foydalanuvchilar an'anaviy ravishda korxona ichida joylashgan bo'lsa-da, Internetning elektron biznes, B2B, CRM va SCM uchun tarqalishi bilan, BI foydalanuvchilari korxonadan tashqarida bo'lishi mumkin va B2C, C2B va savdo maydonchalari BI foydalanuvchilari Internet foydalanuvchilari.

BI va ma'lumotlar omborlari

Ma'lumotlar ombori (Ma'lumotlar ombori) tushunchasi, usullari va vositalari yondashuvlarni belgilaydi va tahlil qilish uchun mo'ljallangan ma'lumotlarni integratsiyalashuvi, tozalanishi, retrospektiv saqlanishini ta'minlaydi, "Axborotni tahlil qilish uchun qanday tayyorlash kerak?" Degan savolga javob beradi. Biznes razvedkasi texnologiyasi ma'lumotlarga kirish va real vaqt rejimida tahlil qilish usullari va vositalarini belgilaydi mavzu maydoni. BI vositalari ma'lumotlar ombori infratuzilmasida ishlashi shart emas, lekin bu holda ma'lumotlarni tozalash va solishtirish muammosi ularga yuklangan va bu operatsiyalar tezkor yoki avvalroq, lekin alohida axborot resursi uchun bajarilishi kerak bo'ladi. . Bundan tashqari, onlayn tranzaktsiyalarni qayta ishlash tizimining ishlashi va ishonchliligiga ta'sir qiladi. Shuning uchun tranzaktsion va analitik komponentlarni ajratish va ikkinchisi uchun turli xil ma'lumotlar ombori echimlaridan foydalanish yaxshi korporativ amaliyotdir. Asosiy bo'g'inlar nafaqat axborot darajasida, balki metadata darajasida ham mavjud. Ma'lumotlar ombori bo'lsa, metama'lumotlar markaziy ravishda boshqarilishi mumkin.

Shuni ta'kidlash kerakki, ko'pincha "ma'lumotlar ombori" atamasi DSS qarorlarini qo'llab-quvvatlash tizimi yoki ma'lumotlar ombori va biznes razvedkasi texnologiyalariga asoslangan axborot-tahliliy tizimni anglatadi.

Biznes razvedkasi mahsulotlari tasnifi

Bugungi BI mahsulot toifalariga quyidagilar kiradi: BI vositalari va BI ilovalari. Birinchisi, o'z navbatida, quyidagilarga bo'linadi: so'rov va hisobot generatorlari; ilg'or BI vositalari, birinchi navbatda onlayn analitik ishlov berish (OLAP) vositalari; korporativ BI to'plamlari (korxona BI to'plamlari, EBIS); BI platformalari. BI vositalarining asosiy qismi korporativ BI to'plamlari va BI platformalariga bo'lingan. So'rovlar va hisobot berish vositalari asosan o'zlashtirilmoqda va korporativ BI to'plamlari bilan almashtirilmoqda. Ko'p o'lchovli OLAP dvigatellari yoki serverlari va aloqador OLAP dvigatellari BI platformalari uchun BI vositalari va infratuzilmasi hisoblanadi. Ko'pgina BI vositalari oxirgi foydalanuvchilar tomonidan ma'lumotlar omborlarida, ma'lumotlar omborlarida yoki operatsion ma'lumotlar omborlarida joylashgan ma'lumotlarga kirish, tahlil qilish va hisobot berish uchun ishlatiladi. Ilovalarni ishlab chiquvchilar BI vositalari hisoblanmaydigan BI ilovalarini yaratish va joylashtirish uchun BI platformalaridan foydalanadilar. BI ilovasiga misol sifatida EIS boshqaruv axborot tizimidir.

So'rovlar va hisobotlarni yaratish vositalari

So'rovlar va hisobot generatorlari odatda foydalanuvchilarga ma'lumotlar bazalariga kirishni ta'minlaydigan, ba'zi tahlillarni amalga oshiradigan va hisobotlarni yaratadigan "ish stoli" vositalaridir. So'rovlar rejadan tashqari (ad hoc) yoki odatiy bo'lishi mumkin. Muntazam so'rovlar va hisobotlarni qo'llab-quvvatlaydigan hisobot tizimlari (odatda serverga asoslangan) mavjud. Ish stoli so'rovlari va hisobot generatorlari ham ba'zi engil OLAP xususiyatlari bilan yaxshilangan. Ushbu toifadagi ishlab chiqilgan vositalar muntazam hisobotlar va ish stoli so'rovlari generatorlarini ishlab chiqarish, hisobotlarni tarqatish va ularni operatsion yangilash imkoniyatlarini birlashtirib, korporativ hisobot (korporativ hisobot) deb ataladigan narsalarni shakllantiradi. Uning arsenaliga hisobot serveri, tarqatish vositalari, hisobotlarni Internetda nashr etish, hodisalar yoki og'ishlar (ogohlantirishlar) haqida xabar berish mexanizmi kiradi. Xarakterli vakillari Crystal Reports, Cognos Impromptu va Actuate e.Reporting Suite hisoblanadi.

OLAP yoki ilg'or tahliliy vositalar

OLAP vositalari dastlab ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazalariga (MDB) asoslangan tahliliy vositalardir.

MDB - bu "sof" ko'p o'lchovli shakldagi ma'lumotlarni o'z ichiga olgan, bir nechta o'lchovli miqdoriy ma'lumotlar tahlilini qo'llab-quvvatlash uchun maxsus ishlab chiqilgan ma'lumotlar bazalari. Ko'pgina ilovalar vaqt o'lchamini o'z ichiga oladi, boshqa o'lchovlar geografiya, tashkiliy birliklar, mijozlar, mahsulotlar va boshqalar bo'lishi mumkin. OLAP sizga o'lchamlarni ierarxiyada tartibga solish imkonini beradi. Ma'lumotlar giperkublar (kublar) shaklida taqdim etiladi - o'lchovlarni birgalikda ishlatadigan ko'rsatkichlarning mantiqiy va fizik modellari, shuningdek, ushbu o'lchamlardagi ierarxiyalar. Ba'zi ma'lumotlar ma'lumotlar bazasida oldindan jamlangan, boshqalari esa tezda hisoblab chiqiladi.

OLAP vositalari bir nechta o'lchovlar bo'yicha ma'lumotlarni o'rganish imkonini beradi. Foydalanuvchilar qaysi koʻrsatkichlarni tahlil qilishni, qaysi oʻlchamlarni va oʻzaro varaqda qanday koʻrsatishni tanlashi, qatorlar va ustunlarni “aylanuvchi” almashishi, soʻngra oʻlchamlarning maʼlum bir birikmasiga eʼtibor qaratish uchun tilim va zarralar ajratishi mumkin. Siz burg'ulash va pastga burg'ulash, shuningdek, boshqa o'lchamlar bo'ylab burg'ulash yordamida darajalar bo'ylab harakatlanish orqali ma'lumotlarning tafsilotlarini o'zgartirishingiz mumkin.

MDBni qo'llab-quvvatlash uchun ko'p o'lchovli tahlil uchun optimallashtirilgan va analitik imkoniyatlarga ega OLAP serverlari qo'llaniladi. Ular yaxshi ishlashni ta'minlaydi, lekin odatda MDBni yuklash va kengaytirish uchun uzoq vaqt talab etiladi. Relyatsion ma'lumotlar bazalarida agregatlardan tafsilotlarga o'tish imkonini beruvchi kirish imkoniyati bilan birga keladi. Klassik OLAP server - Hyperion Essbase Server.

Bugungi kunda relyatsion DBMSlar MDBlarni taqlid qilish va ko'p o'lchovli tahlilni qo'llab-quvvatlash uchun ishlatiladi. Relational ma'lumotlar bazalari uchun OLAP (ROLAP) miqyoslilik va moslashuvchanlik afzalliklariga ega, lekin ko'p o'lchovli OLAP (MOLAP) uchun unumdorlikni yo'qotadi, lekin yulduz sxemasi kabi ishlashni yaxshilash usullari mavjud. MDBlar hali ham onlayn tahliliy ishlov berish uchun eng mos bo'lsa-da, bu imkoniyat endi relyatsion DBMSlarga o'rnatilmoqda yoki kengaytirilmoqda (masalan, MS Analysis Services yoki ORACLE OLAP Services ROLAP bilan bir xil emas). Gibrid mahsulotlar uchun gibrid onlayn analitik ishlov berish (HOLAP) ham mavjud bo'lib, ular ko'p o'lchovli ma'lumotlarni mahalliy va o'zaro bog'liq holda saqlashi mumkin. MDBlarga ko'p o'lchovli so'rovlarni yaratish uchun API orqali kirish mumkin, relyatsion ma'lumotlar bazalariga esa SQL so'rovlari orqali kirish mumkin. ROLAP serveriga misol Microstrategy7i serveridir.

Ish stoli OLAP vositalari (masalan, BusinessObjects Explorer, Cognos PowerPlay, MS Data Analyzer) endi EBISga o'rnatilgan oxirgi foydalanuvchilar uchun ROLAP yoki MOLAP ma'lumotlarining backend resurslaridan kelishi mumkin bo'lgan ko'p o'lchovli ma'lumotlarni ko'rish va boshqarishni osonlashtiradi. Ushbu mahsulotlarning ba'zilari oflayn rejimda ishlashi uchun kublarni yuklab olish imkoniyatiga ega. EBISning bir qismi sifatida ushbu ish stoli vositalari an'anaviy imkoniyatlaridan tashqariga chiqadigan, ammo MOLAP vositalari bilan raqobatlashmaydigan server tomonida ishlov berish imkoniyatlari bilan jihozlangan. MOLAP vositalari bilan solishtirganda ish stoli asboblari unumdorligi va analitik kuchi kam. Ko'pincha interfeys Excel orqali taqdim etiladi, masalan, MS Excel2000/OLAP PTS, Excel uchun BusinessQuery. Deyarli barcha OLAP vositalarida veb kengaytmalari mavjud (masalan, Business Objects WebIntelligence), ba'zilari uchun ular asosiy hisoblanadi.

Enterprise BI to'plamlari

EBIS - ilgari turli xil mahsulotlar sifatida taqdim etilgan BI vositalarini etkazib berishning tabiiy usuli. Ushbu to'plamlar so'rovlar, hisobotlar va OLAP asboblar to'plamiga birlashtirilgan. Enterprise BI to'plamlari kengaytiriladigan bo'lishi va ichki foydalanuvchilardan tashqari asosiy mijozlar, sotuvchilar va boshqalarni qamrab olishi kerak.BI to'plami mahsulotlari ma'murlarga yangi resurslarni qo'shmasdan BIni amalga oshirish va boshqarishga yordam berishi kerak. Veb va korporativ BI to'plamlari o'rtasidagi yaqin aloqalar tufayli ba'zi ishlab chiqaruvchilar o'zlarining BI to'plamlarini BI portallari sifatida tasvirlaydilar. Ushbu portal takliflari veb-brauzer orqali EBIS imkoniyatlarining bir qismini taqdim etadi, ammo sotuvchilar uni qalin mijoz vositalarining imkoniyatlariga yaqinlashtirish uchun doimiy ravishda o'zlarining funksionalligini oshirib boradilar. Oddiy EBIS Business Objects va Cognos tomonidan taqdim etiladi.

BI platformalari

BI platformalari BI ilovalarini yaratish, amalga oshirish, qo'llab-quvvatlash va saqlash uchun vositalar to'plamini taklif qiladi. Ma'lumotlarga boy ilovalar mavjud bo'lib, ular "maxsus" oxirgi foydalanuvchi interfeyslari bo'lib, muayyan biznes muammolari atrofida tashkil etilgan, maqsadli tahlil va modellarga ega. BI platformalari EBIS kabi tez rivojlanmasa va keng qo'llanilmasa ham, BI ilovalarining kutilayotgan va davom etayotgan o'sishi tufayli muhim segment hisoblanadi. Relyatsion ma'lumotlar bazasi sotuvchilari o'zlarining ma'lumotlar bazalariga OLAP kengaytmalarini yaratgan holda, OLAP uchun ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazalarini taqdim etgan ko'plab platforma sotuvchilari omon qolish uchun BI ilovalariga o'tishga majbur bo'lishdi. BI imkoniyatlarini ta'minlovchi DBMS mahsulot oilalari haqiqatan ham BI platformasi bozorining o'sishiga turtki bermoqda. Bu qisman bir qator DBMS sotuvchilari faolligi oshishi bilan bog'liq. Turli xil vositalarni ko'rib chiqsak, biz EBIS juda funktsional vositalar ekanligini ko'ramiz, ammo ularda bunday yo'q katta ahamiyatga ega BI platformalari yoki maxsus BI ilovalari kabi. Boshqa tomondan, BI platformalari odatda korporativ BI to'plamlari kabi funktsional jihatdan to'liq emas. BI platformalarini tanlashda quyidagi xususiyatlarni hisobga olish kerak: modullilik, taqsimlangan arxitektura, XML standartlarini qo'llab-quvvatlash, OLAP, LDAP, CORBA, COM/DCOM uchun OLE DB va veb-provayderlar. Shuningdek, ular ma'lumotlar bazasiga kirish (SQL), ko'p o'lchovli ma'lumotlarni manipulyatsiyasi, modellashtirish funktsiyalari, statistik tahlil va biznes grafikasi kabi biznes razvedkasiga xos bo'lgan funksionallikni ta'minlashi kerak. Ushbu toifadagi mahsulotlar Microsoft, SAS instituti, ORACLE, SAP va boshqalar tomonidan taqdim etilgan.

BI ilovalari

Biznes razvedkasi ilovalarida ko'pincha o'rnatilgan BI vositalari (OLAP, so'rovlar va hisobot generatorlari, modellashtirish vositalari, statistik tahlil, vizualizatsiya va ma'lumotlarni qazib olish) mavjud. Ko'pgina BI ilovalari ERP ilovalaridan ma'lumotlarni chiqaradi. BI ilovalari odatda ma'lum bir tashkiliy funktsiya yoki vazifaga qaratilgan, masalan, savdo tahlili va prognozlash, moliyaviy byudjetlashtirish, prognozlash, xavf-xatarlarni tahlil qilish, trend tahlili, telekommunikatsiya sohasida "bo'lish tahlili" va boshqalar. Ular, shuningdek, korxona samaradorligini boshqarish ilovalari yoki tizimida bo'lgani kabi, yanada kengroq qo'llanilishi mumkin muvozanatli ko'rsatkichlar kartasi(balanslangan ko'rsatkichlar kartasi).

Ma'lumotlar razvedkasi

Ma'lumotlarni qidirish - bu korrelyatsiyalar, tendentsiyalar, naqshlar, munosabatlar va toifalarni aniqlash jarayoni. U naqshni aniqlash texnologiyalari, shuningdek, statistik va matematik usullardan foydalangan holda ma'lumotlarni qattiq qazib olish orqali amalga oshiriladi. Ma'lumotni qazib olish qayta-qayta xom ma'lumotlar (xususiyatlarni tanlash, stratifikatsiya, klasterlash, vizualizatsiya va regressiya) bo'yicha turli operatsiyalar va o'zgarishlarni amalga oshiradi, ular quyidagilarga mo'ljallangan: 1) o'z navbatida biznes jarayonlarini yaxshiroq tushunadigan odamlar uchun intuitiv tasvirlarni topish. ularning faoliyati; 2) tarixiy yoki sub'ektiv ma'lumotlardan foydalangan holda muayyan vaziyatlarning natijasi yoki ma'nosini bashorat qila oladigan modellarni topish.

OLAP-dan foydalanishdan farqli o'laroq, ma'lumotlar intellekti foydalanuvchi tomonidan kamroq boshqariladi, buning o'rniga ma'lumotni o'zaro bog'laydigan va muhim (va ilgari noma'lum) tendentsiyalarni tanib olishga yordam beradigan maxsus algoritmlarga tayanadi.

Boshqa BI usullari va vositalari

Sanab o'tilgan vositalardan tashqari, BI quyidagi tahlil vositalarini o'z ichiga olishi mumkin: statistik tahlil paketlari va vaqt seriyalarini tahlil qilish va xavflarni baholash; modellashtirish vositalari; neyron tarmoqlar uchun paketlar; loyqa mantiq vositalari va ekspert tizimlari.

Bundan tashqari, natijalarning grafik dizayn vositalarini ta'kidlash kerak: biznes va ilmiy-texnikaviy grafika vositalari; «boshqaruv paneli», analitik kartografiya vositalari va topologik xaritalar; ko'p o'lchovli ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish vositalari.

biznes razvedkasi arxitekturasi

Korxona BI arxitekturasi foydalanuvchining BI ehtiyojlari aniqlangandan keyin, lekin BI vositalarini tanlashdan oldin ishlab chiqilishi kerak. Business Intelligence arxitekturasi BI ma'lumotlarini yetkazib berish komponentlarini va BI texnologiyasi komponentlarini belgilaydi (1-rasm). BI ma'lumotlaridan foydalanish profillari aniqlangandan so'ng, ma'lumotlarni etkazib berish arxitekturasi ushbu profillar va talab qilinadigan amalga oshirish turiga asoslangan holda ishlab chiqilishi mumkin. Bu ish stoli mijozlarining har qanday aralashmasi bo'lishi mumkin tarmoq ulanishi, ish stoli mijozlari va serverlari, veb-ga asoslangan nozik mijozlar va boshqa mobil hisoblash qurilmalari. Axborot yetkazib berish arxitekturasi foydalanuvchi interfeyslarini belgilaydi, ular ko'pincha shaxsiylashtirilgan portallardir.

1-rasm. Biznes razvedkasi arxitekturasi

BI texnologiyasi arxitekturasi BI vositalari va ilovalarini amalga oshirish, ishlatish va boshqarishni qo'llab-quvvatlash uchun zarur bo'lgan infratuzilma va komponentlarni hamda ushbu komponentlarning o'zaro bog'liqligini belgilaydi. Qattiq BI texnologiyasi arxitekturasi ikkita muhim qatlamdan iborat bo'ladi: infratuzilma va amaliy xizmatlar (yoki funksionallik). Infratuzilma qatlami axborot resurslari, ma'muriyat va tarmoqlarni o'z ichiga oladi. Ushbu qatlamda ma'lumotlar yig'iladi, birlashtiriladi va mavjud bo'ladi. Ma'lumotlar ombori infratuzilma qatlamining mumkin bo'lgan tarkibiy qismlaridan biridir. BI-dan foydalanish uchun operatsion tizimlar bilan bog'langan operatsion ma'lumotlar omborini (ODS) talab qilishi mumkin korporativ tuzilmalar ish jarayoni. Ilova xizmatlari so'rovlar, tahlillar, hisobotlar va vizualizatsiya mexanizmlari kabi barcha BI xizmatlarini, shuningdek, xavfsizlik va metama'lumotlarni o'z ichiga oladi.

Saqlash muhiti va BI ma'lumotlariga kirish

An'anaviy Oracle9i va MS SQL Server2000 ma'lumotlarni saqlash yechimlariga qo'shimcha ravishda, R/3 uchun SAP BW yoki Enterprise Performance Management BI ilovalari bilan PeopleSoft Enterprise Warehouse kabi ERP saqlash ilovalari ko'paymoqda. Biroq, ikkala holatda ham funksionallik ma'lum ERP tizimlari bilan bog'langan va shuning uchun cheklangan.

BI ma'lumotlarini saqlash uchun ROLAP dan foydalanish juda katta batafsil ma'lumotlar bazalariga ega ilovalar uchun relyatsion ma'lumotlar bazasi qulayligi va ma'lumotlar bazasiga OLAP imkoniyatlarini kiritish tufayli tez o'sib bormoqda. MDB va OLAP dan foydalanish o'zgarishsiz qolmoqda va eng ko'p ustunlik qiladi, chunki ular jamlangan ma'lumotlar va murakkab analitik hisoblar muhim bo'lgan joylarda yaxshiroq ishlash va funksionallikni ta'minlaydi.

Ikki darajali mijoz-server tuzilmalarining yuqori narxi bilan BIga kirish Internet orqali tobora ortib borayotgani ajablanarli emas. Diqqat serverga o'tadi, bu korporativ BI ma'lumotlariga kirish muhim element ekanligini aks ettiradi, shu bilan birga mustaqil shaxsiy kompyuterlar etarli darajada funktsional emas. BI hisobotlarini ommabop va o'sib borayotgan yetkazib berish elektron pochta, va mobil va simsiz yetkazib berish usullari hali ham sekin tarqalmoqda.

metadata

Bozordagi aksariyat BI vositalari metadata qatlami yoki omboridan foydalanadi. Biznes metamaʼlumotlari mavzu sohasi boʻyicha maʼlumotlar manbalarida saqlanadigan maʼlumotlarning taʼriflarini oʻz ichiga oladi. Ular, shuningdek, ushbu biznes uchun aniqlanishi kerak bo'lgan qoidalar va hisob-kitoblarni o'z ichiga olishi mumkin. Bundan tashqari, jismoniy ma'lumotlarga kirish uchun texnik metama'lumotlar mavjud. CASE-asboblari, relyatsion DBMS, ma'lumotlarni ajratib olish, o'zgartirish va yuklash vositalari metama'lumotlardan foydalanadi. Ma'lumotlar omborlari va ma'lumotlar martlarini yaratishda ko'pincha ma'lumotlar manbalaridan metama'lumotlarni avtomatik ravishda olish mumkin, lekin ba'zida foydalanuvchilar metama'lumotlarni o'zlari olishlari kerak. Shunday qilib, bitta tashkilotda mavjud bo'lgan bir nechta omborlar bilan murakkab vaziyat yuzaga kelishi mumkin. Asboblar uchun umumiy metama'lumotlarning yo'qligi - metama'lumotlar uchun standartlarning yo'qligi tufayli - IT bo'limlari uchun asosiy muammo.

Texnologiyaning ijobiy va salbiy tomonlari

Foydalanuvchining biznes qarorlarini qabul qilishni qo‘llab-quvvatlash uchun mavzu sohasi bo‘yicha axborotni ko‘p qirrali operativ tahlilini o‘tkazish qobiliyati jadal kengaymoqda. Axborot anarxiyasi yoki diktaturasidan axborot demokratiyasiga parallel harakat biznes razvedkasi foydalanuvchilari kontingentini kengaytirmoqda. Korporativ ma'lumotlarga moslashuvchan kirish zarurati nafaqat ma'lum bir funktsional vazifani hal qilish zarurati emas, balki birinchi o'ringa chiqadi. Shaxsiy hisobotlar yoki so'rovlarni ishlab chiqarishda IT bo'limlariga to'g'ridan-to'g'ri bog'liqlik kamroq. Statik tartibga soluvchi hisobotlardan "jonli hisobot" ga o'tish mumkin va eng ilg'or tahlilchilar korporativ ma'lumotlarning barcha ko'rsatkichlari va bo'limlarini tavsiflovchi semantik qatlamga ega bo'lgan mavzulararo tahlilni o'tkazish va noldan xulosa hisobotlarini tuzish imkoniyatiga ega bo'ladilar. . Xuddi shu vositalardan dasturchilar muntazam, parametrik hisobotlarni tezda yaratish uchun foydalanishlari mumkin. BIga (ham statik, ham dinamik kontent) veb-ga kirish haqiqiy korporativ axborot maydonini va xodimlarning jamoaviy ishini ta'minlaydi.

Asosiy xavf - bu BI texnologiyasidagi juda tez o'zgarishlar, tekshirilmagan echimlar va vositalardan foydalanish. Yetkazib beruvchilarni kuzatib borish, ularning barqarorligini, rivojlanish yo'nalishlarini baholash, muntazam ravishda yangi vositalarni sinab ko'rish, BIni tiplashtirish va birlashtirish kerak. Yana bir xavf maʼlumotlar sifati bilan bogʻliq – agar ular toʻgʻri oʻzgartirilmasa, tozalanmasa va birlashtirilmasa, BI vositalari yoki ilovalarining hech qanday “xushbichim” funksiyalari maʼlumotlar ishonchliligini oshira olmaydi. Mos kelmaydigan metama'lumotlar tufayli bir qator muammolar paydo bo'lishi mumkin. Yirik korporatsiya doirasida bu masalalar infratuzilma darajasida korporativ ma’lumotlar omborini yaratish va metama’lumotlarning markazlashgan boshqaruvi orqali hal qilinadi. Repozitariyni yaratish to'plangan ko'rsatkichlar nomenklaturasini tartibga solish, ma'lumotlarni to'plash, tarqatish va kirishga ruxsat berishga yordam beradi. BI texnologiyasining o'zi bu muammolarni har tomonlama hal qila olmaydi va ularni e'tiborsiz qoldirish axborot anarxiyasi va "ma'lumotlar silosi chuqurlari" ga qaytadi.

BI sohasidagi asosiy o'yinchilar

Gartnerning mashhur sehrli kvadratlariga ko'ra, bugungi kunda EBIS texnologiyalari yetakchilari Business Objects va Cognos, yetakchilar va da'vogarlar o'rtasidagi chegarada joylashgan axborot quruvchilar, Microsoft va Oracle esa da'vogarlardir. Birida mustaqil OLAP mijozi yo'q, lekin Excel200x pivot jadval funksiyasidan foydalanadi va hisobot ishlab chiqaruvchisi yo'q, ikkinchisida hali Oracle Express Analyzer o'rniga ega emas. "Vizyonerlar" guruhida etakchilar bilan chegarada kristalli qarorlar ajralib turadi. Shuningdek, Actuate va MicroStrategy ham diqqatga sazovordir.

BI platformalari uchun deyarli etakchilar yo'q, bu texnologiyalar va bozorning etuk emasligini ko'rsatadi. Hozircha OLAP xizmatlarini MS SQL Serverga joylashtirish va ularni analitik serverga ishlab chiqish bo‘yicha yechimlar tufayli faqatgina Microsoft bu soha chegarasida joylashgan. Boshqa da'vogarlar qatorida - SAS instituti, keyinchalik Oracle, PeopleSoft va SAP tomonidan zich guruh shakllanadi. Hyperion tom ma'noda chorrahada - SAS va Hyperion 2000 yilda o'zlarining etakchi mavqeini yo'qotdilar. Vizyonerlar orasida MicroStrategy-ni ta'kidlash kerak. Afsuski, Crystal Decisions hali ham o'yinchi.

Trendlar

BI vositalari orasida EBIS eng ko'p o'sishni boshdan kechirmoqda, bu bugungi iqtisodiyotdagi raqobat kuchayib borayotganini aks ettiradi. So'rovlar va hisobotlarni yaratish, ma'lumotlarni tahlil qilish vositalaridan foydalanish kamaymoqda, tashkilotlar ularni yangilamoqda va korporativ BI to'plamlari bilan almashtirmoqda. Asosiy vositalar (ad hoc so'rovlar, hisobotlar va asosiy OLAP tahlillari) hali ham eng keng tarqalgan bo'lib, ko'pchilik ehtiyojlarni qoplaydi. Bundan tashqari, OLAP va boshqa ilg'or BI vositalaridan, masalan, ma'lumotlarni qazib olish texnologiyasidan foydalanish ortib bormoqda. Biroq, mustaqil ma'lumotlarni qidirish vositalari yo'qolib bormoqda, bu texnologiya so'riladi va ma'lumotlar bazasi kengaytmalari kabi boshqa BI vositalariga kiritiladi.

5 yil ichida tahlil qilish uchun XML (XML/A), BI veb-xizmatlari, hamkorlik, simsiz va mobil aloqa kabi imkoniyatlar biznesni kuzatish vositalari bilan to‘ldiriladigan biznes razvedka tarmoqlarini (BI tarmoqlari) shakllantirish uchun birlashishi kutilmoqda. (Tadbirkorlik faoliyati monitoringi, BAM).

Tahlil qilish uchun XML. XML / A dastlab turli BI qatlamlari (mijoz, analitik server, ma'lumotlar bazasi serveri) o'rtasidagi aloqa protokoli sifatida paydo bo'ldi. XML/A jiddiy ishlash muammolariga ega - u juda ko'p qo'shimcha xarajatlarni keltirib chiqaradi va hozirda faqat "engil" OLAP mijozi uchun amal qiladi. Biroq, agar bu muammolar hal etilsa, XML/A bir nechta domenlar, ishlab chiqaruvchilar va texnologiyalarni kesib o'tib, BI tarmoqlarini qo'llab-quvvatlab, turli BI muhitlari o'rtasida umumiy tilga (lingua franca) aylanishi mumkin.

BI veb-xizmatlari. Sotuvchilar ko'pincha EBIS mahsulotlarini BI portallari sifatida aniqlaydilar, chunki ushbu mahsulotlarning veb-versiyalari korporativ ma'lumotlarga kirish nuqtasini ta'minlaydi. Aslida, ushbu BI portallari ko'pincha tuzilmagan ma'lumotlarga havolalarni qo'llab-quvvatlaydi, garchi bu odatda qandaydir integratsiya tizimini talab qiladi. Borgan sari ko'proq EBIS mahsulotlari korporatsiyaning tashqi tarkibiy qismlariga (ekstranet elektron biznes razvedkasi) qaratilgan. Yangi xizmatga yo'naltirilgan SOA komponent arxitekturasi dastur serverlari va korporativ portallarning evolyutsiyasidir. Ushbu yangilik J2EE va .NET texnologiyalari bilan ham bog'liq. BI veb-xizmatlari BI vositalarini ma'lum interfeyslarga ega va barcha turdagi tarmoqlarda mavjud bo'lgan ochiq komponentlar qiladi. BI mahsulotlarini sotuvchilar soni ortib bormoqda, ularni veb-xizmatlar sifatida, lekin ko'pincha portallar niqobi ostida amalga oshirmoqda.

Hamkorlik. Hisobotlarga izoh qo'shish va tahlil natijalarini bir nechta foydalanuvchilar o'rtasida almashish EIS davridan beri mumkin edi, ammo bu funksiya endi mashhur va ish jarayonining imkoniyatlari ko'plab BI ilovalariga qo'shilgan. Foydalanuvchilar bir vaqtning o'zida bir xil modelda ishlashlari yoki real vaqtda turli BI ilovalarini bog'lashlari mumkin.

Simsiz va mobil biznes razvedkasi. BI ma'lumotlarini yetkazib berishning yana bir kuchli tendentsiyasi BI mahsulotlariga mobil texnologiyalar, jumladan, PDA, Internet telefonlari va peyjerlar orqali hisobotlarni yetkazib berish imkonini beruvchi sotuvchilarda kuzatiladi.

Tadbirkorlik faoliyatini monitoring qilish. Yangi BAM texnologiyasi asosan operatsion BI bo'lib, real vaqt rejimida ilovalar integratsiyasini biznes razvedkasi imkoniyatlari bilan birlashtiradi. Real vaqt rejimida tranzaktsiyalarni qayta ishlash tizimlaridan olingan tranzaksiya ma'lumotlaridan foydalangan holda, BI vositalari ushbu ma'lumotlarni tahlil qiladi va muhim voqealar haqida ogohlantirishlar va tezkor qaror qabul qiluvchilarga ma'lumot beradi.

Adabiyot

Korneev V.V., Gareev A.F., Vasyutin S.V., Rayx V.V. Ma'lumotlar bazasi. Axborotni aqlli qayta ishlash. // M.: Bilim, 2001 yil
Tom Sallivan.
Kimbal R. Ma'lumotlar ombori asboblar to'plami: o'lchovli ma'lumotlar omborlarini qurishning amaliy usullari. Jon Villi va o'g'illari, 1996 yil
Thomsen E. OLAP yechimlari: Ko'p o'lchovli axborot tizimlarini yaratish. Wiley Computer Publishing, 1997 yil
Spirli E. Korporativ ma'lumotlar omborlari. Rejalashtirish, ishlab chiqish, amalga oshirish. 1-jild: Per. ingliz tilidan. // M.: Uilyams, 2001 yil
Arxipenkov S., Golubev D., Maksimenko O. MA'LUMOTLARNI SAQLASH. Kontseptsiyadan amalga oshirishgacha / Ed. Ed. S.Ya. Archipenkova // M.: DIALOG-MEPhI, 2002
V., Samoilenko A. Ma'lumotlarni qidirish: o'quv kursi. // Sankt-Peterburg: Pyotr, 2001 yil
Gartner guruhi (Rossiya), Drezner X., Hostmann B. va F. Beytendijk ichida. Boshqaruv eslatmasi: Biznes razvedka tizimlari uchun yangilangan Gartner Magic Squares, 2003 yil, fevral
Liautaud B., Hammond M. e-Business Intelligence: Axborotni bilimga foydaga aylantirish. MakGrou-Xill, 2001 yil
Kristin Komaford. .
Tom Sallivan. .

Valeriy Artemiev(avi @cbr.ru) - Rossiya bankining Bosh axborotlashtirish markazi direktori maslahatchisi (Moskva).

2007 yilda BI platformalari bozori sezilarli konsolidatsiya tufayli katta o'zgarishlarga duch keldi. Yirik sotuvchilar strategik xaridlarni amalga oshirdilar: Oracle Hyperion’ni sotib olishni yakunladi, SAP Business Objects’ni sotib olganini e’lon qildi, Cognos Applix’ni sotib olishni yakunladi va IBM bilan birlashishga rozi bo‘ldi.

Ushbu voqealar BI platformasi bozoriga qanday ta'sir qildi? Bu savolga eng aniq javobni Gartnerning 2007 va 2008 yil boshida BI platformasi sotuvchilari taqsimotini ko'rsatadigan sehrli kvadratiga (1-rasm) qarash orqali olish mumkin.

Guruch. 1. BI platformalari bozoridagi yetakchi sotuvchilarning pozitsiyasi (Manba: Gartner)

Yuqoridagi o'zgarishlarni sharhlashdan oldin, keling, Gartnerning "sehrli kvadrat" tekisligida BI platformasi sotuvchilarini tanlash va taqdim etish metodologiyasini qisqacha ko'rib chiqaylik. Avvalo, Gartner "BI platformasi" atamasi nimani anglatishini aniqlab olaylik.

Gartnerga ko'ra BI platformasi nima

Eng ichida umumiy reja Gartner BI platformasini tashkilotlarga o'z biznesini o'rganish va tushunish imkonini beruvchi ilovalar yaratish imkonini beruvchi vosita sifatida belgilaydi. Batafsilroq talqinga ko'ra, Gartner BI platformasini (BI platformasi) 12 ta funktsiyani ta'minlovchi dasturiy platforma sifatida belgilaydi, ular o'z navbatida uch guruhga bo'linadi: integratsiya, axborotni etkazib berish vositalari va axborotni tahlil qilish vositalari.

Integratsiya

GeneralBI infratuzilmasi- barcha platforma vositalari bir xil xavfsizlik vositalaridan, umumiy metama'lumotlardan, umumiy boshqaruv vositalaridan, umumiy so'rovlarni yaratish vositalaridan foydalanishi va bir xil turdagi interfeyslarga ega bo'lishi kerak.

Metadata boshqaruvi- barcha dastur vositalari nafaqat bir xil metama'lumotlarga tayanishi, balki o'lchamlar, ierarxiyalar, ish faoliyatini baholash parametrlari va hisobot parametrlari kabi metama'lumotlar ob'ektlarini tezkor qidirish, saqlash, foydalanish va nashr etishni ham ta'minlashi kerak.

Rivojlanish vositalari- alohida BI ilovalarini yaratish vositalari bilan bir qatorda BI platformasi vositalarni taqdim etishi kerak dasturiy ta'minotni ishlab chiqish ilovalarni umumiy biznes jarayoniga integratsiya qilish yoki ularni boshqa ilovaga joylashtirish uchun. BI platformasi ishlab chiquvchilarga vizual tahrirlash uchun sehrgarlardan (sehrgarga o'xshash komponentlar) foydalanishga asoslangan holda kodlashsiz BI ilovalarini yaratishga imkon berishi kerak.

Hamkorlik va ish jarayonini boshqarish - bu imkoniyat BI foydalanuvchilariga umumiy papkalar va muhokama mavzulari yordamida ma'lumot almashish va muhokama qilish imkonini beradi. Bundan tashqari, BI ilovalari oldindan belgilangan biznes qoidalariga asoslanib, individual foydalanuvchilarga tayinlangan voqealar yoki vazifalarni belgilashi va kuzatishi mumkin. Odatda, bu funksionallik alohida ish oqimi vositasi bilan integratsiya orqali ta'minlanadi.

Axborot berish vositalari

Hisobot vositalari(Hisobot) - formatlangan interaktiv hisobotlarni yaratish imkonini beradi. Bunga qo'shimcha ravishda, BI platformasi sotuvchilari boshqaruv paneli ko'rinishida keng turdagi hisobot turlarini (moliyaviy, operatsion va boshqalar) taqdim etishlari kerak.

Boshqaruv panellari(Boshqaruv paneli) - biri tarkibiy qismlar hisobotlar, ma'lumotlarni intuitiv grafik tasvir shaklida taqdim etish, shu jumladan diagrammalar, terishlar, svetoforlar va boshqalar. Ushbu ko'rsatkichlar tahlil qilingan parametrning mo'ljallangan maqsadi fonida holatini ko'rsatadi (2-rasm).

Guruch. 2. Axborot paneliga misol (Boshqaruv paneli)

Menejer yoki tahlilchi, xuddi samolyot uchuvchisi kabi, o'zining oldida "boshqaruv paneli" ni ko'radi va ko'rsatkichlar qiymatlariga e'tibor qaratgan holda tizimni boshqaradi. Shu bilan birga, korxonani boshqarish uchun zarur bo'lgan asosiy omillar qandaydir tarzda o'lchanishi va ko'rsatkichlar shaklida taqdim etilishi kerak. Kontseptsiyaning shiori "Agar siz uni o'lchay olmasangiz, uni boshqarolmaysiz".

Maxsus so'rov generatori(Ad hoc so'rov) - O'z-o'ziga xizmat hisoboti sifatida ham tanilgan bu xususiyat foydalanuvchilarga o'z savollariga javob olish imkonini beradi. Tizim mavjud ma'lumotlar resurslari bo'ylab harakatlanish vositasini taqdim etadi.

Microsoft Office bilan integratsiya- ba'zi hollarda BI platformalari axborotni tahlil qilish zanjirida oraliq bo'g'in sifatida ishlatiladi va Microsoft Office (xususan, Excel) BI mijozi sifatida ishlaydi. Bunday hollarda, BI sotuvchisi Microsoft Office bilan integratsiyani ta'minlashi, jumladan, hujjat formatlari, formulalar va pivot jadvallarni qo'llab-quvvatlashi juda muhimdir.

Axborotni tahlil qilish vositalari

OLAP(Online Analytical Processing - real vaqt rejimida analitik ishlov berish) - axborotni qayta ishlash texnologiyasi, shu jumladan hisobot va hujjatlarni jamlash va dinamik nashr qilish. Murakkab ma'lumotlar bazasi so'rovlarini tezda qayta ishlash uchun ishlatiladi. OLAP texnologiyasi taqdim etadi yuqori tezlik so'rovni qayta ishlash. U relyatsion ma'lumotlar bazasining suratini oladi va uni so'rovlar uchun fazoviy modelga aylantiradi. Gap shundaki, relyatsion ma'lumotlar bazasi ob'ektlarni alohida jadvallarda saqlaydi va murakkab ko'p jadvalli so'rovlar ularda nisbatan sekin bajariladi, fazoviy ma'lumotlar bazasi esa ko'proq. muvaffaqiyatli model so'rovlar uchun. OLAP-da da'vo qilingan so'rovlarni qayta ishlash vaqti relyatsion ma'lumotlar bazasidagi o'xshash so'rovlarning taxminan 0,1% ni tashkil qiladi.

Kengaytirilgan vizualizatsiya- ilg'or vizualizatsiya vositalari jadvallar o'rniga interaktiv rasmlar va diagrammalardan foydalanish orqali yanada samaraliroq idrok etish uchun ma'lumotlarni taqdim etish imkonini beradi (3-rasm). Odatda, foydalanuvchilar grafik tasvirni dinamik ravishda o'zgartirishi, masshtablashdan foydalanishi, ma'lumotlarni birlashtirishi, ranglarini o'zgartirishi mumkin.

Guruch. 3. Ma'lumotlarni taqdim etishda vizualizatsiyadan foydalanishga misol
Cognos boshqaruv panelida

Bashoratli modellashtirish va ma'lumotlarni qazib olish. Bashoratli modellashtirish - bu voqea sodir bo'lish ehtimolini bashorat qilish uchun modelni yaratish (yoki tanlash) jarayoni. Ma'lumotni qazib olish - bu qaror qabul qilish uchun zarur bo'lgan xom ma'lumotlarda ilgari noma'lum, ahamiyatsiz, foydali va foydalanish mumkin bo'lgan bilimlarni topish jarayoni. Data Mining usullarini qo'llash jarayonida topilgan ma'lumotlar xususiyatlar o'rtasidagi yangi munosabatlarni tavsiflashi, ba'zi xususiyatlarning qiymatlarini boshqalarga asoslangan holda bashorat qilishi kerak va hokazo. Topilgan bilimlar ma'lum darajada aniqlik bilan yangi ma'lumotlarga qo'llanilishi kerak. Olingan bilimlar foydalanuvchi uchun shaffof bo'lmasa, uni sharhlanadigan shaklga etkazish uchun post-processing usullari bo'lishi kerak. Data Mining usullari bilan hal qilinadigan vazifalarga quyidagilar kiradi:

tasniflash - ob'ektlarni (kuzatishlar, hodisalar) ilgari ma'lum bo'lgan sinflardan biriga belgilash;
regressiya, shu jumladan prognozlash vazifalari; uzluksiz ishlab chiqarishning kirish o'zgaruvchilariga bog'liqligini o'rnatish;
klasterlash - bu ob'ektlarning mohiyatini tavsiflovchi ma'lumotlar (xususiyatlar) asosida ob'ektlarni (kuzatishlar, hodisalar) guruhlash. Klaster ichidagi ob'ektlar bir-biriga o'xshash va boshqa klasterlardagi ob'ektlardan farqli bo'lishi kerak. Klaster ichida qanchalik o'xshash ob'ektlar va klasterlar orasidagi farqlar qanchalik ko'p bo'lsa, klasterlash shunchalik aniq bo'ladi;
assotsiatsiya - o'rtasidagi naqshlarni aniqlash bog'liq voqealar. Bunday qolipga voqeadan ekanligini ko'rsatuvchi qoida misol bo'la oladi X hodisa kelib chiqadi Y. Bunday qoidalar assotsiativ deb ataladi. Bu muammo birinchi marta supermarketlarda amalga oshiriladigan xaridlarning odatiy modellarini topish uchun taklif qilingan, shuning uchun uni ba'zan bozor savati tahlili deb ham atashadi;
ketma-ket naqshlar - vaqtga bog'liq voqealar o'rtasidagi naqshlarni o'rnatish, ya'ni voqea sodir bo'lgan taqdirda unga ko'ra munosabatlarni aniqlash. X, keyin ma'lum vaqtdan so'ng, voqea sodir bo'ladi Y;
og'ish tahlili - eng xarakterli bo'lmagan naqshlarni aniqlash.

Baho kartalari(Baholar kartalari) boshqaruv panelida ko'rsatilgan mezonlarni chuqurroq tahlil qilish uchun ularni asosiy ishlash parametrlarini strategik maqsadlar bilan bog'laydigan qandaydir strategik xaritada joylashtirish orqali foydalaning. Ushbu kontseptsiya rasmda tasvirlangan. 4. Texnologiya olti Sigma kabi ishlashni boshqarish metodologiyasini qo'llash asosida keyingi tahlilni o'z ichiga oladi.

Guruch. 4. Asosiy ishlash parametrlarini taqqoslash
strategik maqsadlar bilan

BI platformasi atamasini tushuntirganimizdan so'ng, rasmdagi "sehrli kvadrat" tahliliga qaytaylik. 1.

Korxonalarni tanlash va baholash mezonlari

Gartner tadqiqoti (1-rasmga qarang) quyidagi mezonlar bo'yicha tanlangan kompaniyalarni o'z ichiga oldi:

BI platformasiga xos bo'lgan 12 xususiyatdan kamida 8 tasini taqdim etish;
BI platformasi bozorining muhim ulushini egallash, kamida 20 million dollarlik sotuvdan dalolat beradi;
nafaqat bo'lim darajasida, balki korxona darajasida ishlaydigan platformalarda echimlar.

Shaklda. 1, bir qator atamalar qo'llaniladi, ularga ko'ra sotuvchilar kvadrat tekisligida joylashgan. Keling, ularning ma'nosini tushuntiramiz:

amalga oshirish imkoniyati quyidagi omillar bilan belgilanadi:
- mahsulotlar qanchalik raqobatbardosh va muvaffaqiyatli,
- sotuvchining mahsulot/xizmatga sarmoya kiritishda davom etishi ehtimoli qanday?
- Sotuvchining narx siyosati qanchalik muvaffaqiyatli,
- sotuvchi bozordagi o'zgarishlarga qanchalik chidamli,
- mijozlar sotuvchining takliflari haqida qanchalik xabardor bo'lishlari,
- sotuvchilar qanday qilib marketing va'dalarini bajarishga qodir,
- mijozlar sotuvchining xizmat ko'rsatish xizmatidan qanchalik mamnun;
ko'rishning to'liqligi - sotuvchining bozor tendentsiyalarini yaratish uchun foydalanish qobiliyati qo'shimcha xizmatlar mijozlar uchun va o'zlari uchun tegishli imtiyozlar. Ko'rishning to'liqligi sifatiga qarab baholanishi mumkin:
- mijozlar ehtiyojlarini prognoz qilish,
- marketing strategiyasi,
- savdo strategiyalari,
- vertikal bozor segmentlarida rivojlanish strategiyalari,
- uzoq bozorlarga chiqish strategiyalari;
yetakchilar o‘z mahsulotlarining keng funksionalligini, muvaffaqiyatli amalga oshirilishini ta’minlovchi va jahon miqyosida yuqori sifatli qo‘llab-quvvatlashni ta’minlovchi sotuvchilardir;
ariza beruvchilar - nafaqat spektrning kengligi bilan bog'liq bo'lishi mumkin bo'lgan cheklovlarga ega texnologik yechimlar, balki bilan ham bozor ko'rsatkichlari, masalan, sifat savdo tarmog'i va h.k.;
visionaries - bu BI platformalarini ilgari surish bo'yicha kuchli strategiyaga ega bo'lgan sotuvchilar bo'lib, bu standartlarning ochiqligi, yechim arxitekturasining moslashuvchanligi va ular yaratgan ilovalarning funksionalligi chuqurligida namoyon bo'ladi. Ular sohada yetakchilar innovatsion faoliyat;
o'yinchilar - cheklangan mahsulot yoki texnologiya sohasida etakchi o'rinni egallaydi.

BI platformasi bozoridagi tendentsiyalar

Shakldan ko'rinib turibdiki. 1, megavendorlar BI bozorida hukmronlik qila boshladilar. Darhaqiqat, bir yildan kamroq vaqt ichida Microsoft, Oracle, SAP va IBM bozorning to'rtdan biriga egalik qilishdan uchdan ikki qismiga egalik qilishdi.

2007 va 2008 yillardagi kvadratlarni solishtirganda, Microsoft amalga oshirish imkoniyatlari bo'yicha birinchi o'ringa ko'tarilgani aniq. SAP hali yetakchi emas, shekilli, Business Objects bilan birlashish hali tugallanmagan. Oracle ko'rishning to'liqligi bo'yicha SASdan keyin ikkinchi o'ringa ko'tarildi.

Shunday qilib, 2008 yil uchun BI platformalarining sehrli kvadrati rahbariyat Business Objects va Cognos kabi mustaqil BI sotuvchilardan mega-vendorlarga o'tayotganini aks ettiradi.

2007 yil iyul oyida Oracle Hyperionni sotib olishni yakunladi. Buning natijasida ikkita raqobatchi platformalar - Hyperion System 9 va Oracle Business Intelligence Enterprise Edition - Oracle rahbarligida birlashdi va shu tariqa Oracle BI resurslarini ham texnologik, ham inson resurslari nuqtai nazaridan kengaytirdi.

2007 yil oktyabr oyida SAP o'zining bozordagi ishtirokini kengaytirish maqsadida Biznes ob'ektlarini sotib olganini e'lon qildi. Ushbu birlashish (2008 yil yanvar oyida yakunlangan) SAP so'rovlari va hisobot ishlab chiqaruvchilaridagi muhim bo'shliqni yopadi.

Cognos kuchli OLAP texnologiyasiga ega bo'lgan Applix kompaniyasini sotib olishni yakunladi va o'z navbatida IBM tomonidan qabul qilishga rozi bo'ldi.

Xuddi shu davrda Microsoft BI portfelining etukligi, rivojlanishi kabi omillar Veb texnologiyalari 2.0, BI mahsulotlarini ishlab chiqish bilan ochiq manba, Software as a Service (SaaS) takliflarining evolyutsiyasi BI funksiyalarini har qachongidan ham qulayroq qildi.

OpenSource BI yechimlari o'z rivojlanishida sezilarli yutuqlarga erishdi, ammo ularni amalga oshirishdagi aylanma hali ham ahamiyatsiz. JasperSoft, bu sohadagi eng yirik sotuvchilardan biri, 7000 dan ortiq tijorat mijozlari va 70 000 dan ortiq faol joylashtirishlarga ega ekanligini da'vo qilmoqda.

SaaS shaklida BI yechimlarini taqdim etishga qiziqish ortib bormoqda. Xususan, Business Objects so'rov bo'yicha BI ilovalarini taqdim etish biznesida yetakchi hisoblanadi (OnDemand), lekin xizmat sifatida BI yechimlarini taqdim etadigan Seatab, Oco va LucidEra kabi kichikroq firmalar mavjud. OnDemand xizmati ko'rinishidagi BI yechimlaridan foydalanish barcha tashkilotlar uchun mos emas, maxfiy ma'lumotlar bilan ishlaydigan tashkilotlar uchun unchalik foydali emas. Shunga qaramay, har yili ko'proq kompaniyalar SaaS modelini ancha tejamkor va ishonchli deb tanlaydilar.

Etakchi sotuvchilarning pozitsiyasini tahlil qilish

biznes ob'ektlari

Faqat BI yechimlariga ixtisoslashgan kompaniyalar orasida Business Objects yaxshi ishlab chiqilgan hisobot va so'rovlarni yaratish texnologiyasiga ega bo'lgan eng to'liq platformani taklif etadi.

Ushbu yechimni amalga oshirgan tashkilotlarning qariyb 90 foizi bu ularning tashkiloti uchun standart ekanligini ta'kidlaydi.

Business Objects o'zining BI taklifini 2007 yilda Inxight qo'shilishi bilan kengaytirdi.

Business Objects-ning 70 000 dan ortiq foydalanuvchilarga talab bo'yicha (OnDemand) BI takliflarining tez o'sishi uni SaaS-BIda amalda yetakchiga aylantiradi.

Biznes ob'ektlari SAP egaligiga o'tish natijasida yangi maqomga ega bo'lgandan keyin o'z strategiyasini o'zgartirishi kerak, ya'ni u savdo kanallarini, qo'llab-quvvatlash tizimlarini va boshqalarni o'zgartirishga biroz vaqt sarflashi kerak bo'ladi.

Mijozlarning sharhlariga ko'ra, OLAP zaif tomoni Biznes ob'ektlari yechimlarida.

Kognos

Cognos korxonalar uchun standart yechim sifatida o'zining BI platformasini juda yuqori qabul qilish darajasiga ega. So'rovda qatnashganlarning 90% dan ortig'i Cognosni o'z tashkiloti uchun standart deb hisoblaydi.

Cognos platforma arxitekturasini yaxshilashga faol sarmoya kiritmoqda. 8.2 versiyasi va kelajakdagi 8.3 versiyasi paydo bo'lishi bilan Cognos 8 BI yetarlicha barqarorlik va yomon texnik yordam bilan bog'liq muammolardan deyarli xalos bo'ldi. Hozirgi vaqtda mijozlarning aksariyati ishlaydi oxirgi versiya CognosBI.

Cognosning IBM bilan birlashishi tugallangandan so'ng, Cognos BI platformasi IBM texnologiyalari bilan integratsiya qilish qobiliyatidan foyda oladi.

Cognos uchun yana bir afzallik Applix TM1 OLAP texnologiyasini qamrab oladi.

Cognos'ning ma'lumotlarni ishlab chiqarish texnologiyasi raqobatchilar takliflaridan zaifroq.

Microsoft

omadli narx siyosati va MS Office bilan integratsiya Microsoft yechimlarini kompaniyaning infratuzilma yechimlariga asoslangan tashkilotlar uchun ayniqsa jozibador qiladi.

BI yechimlarini ilgari surishda Microsoft ishlab chiquvchilarning katta auditoriyasiga tayanishi mumkin. Microsoft hisob-kitoblariga ko'ra, bu o'zining BI echimlarini amalga oshirish uchun 2 ming OEM / ISV hamkoridir.

Mijozlarning sharhlariga ko'ra, Microsoft kompaniyasining BI yechimlari minimal shikoyatlarga sabab bo'ladi.

Microsoft-ning BI yechimlari Microsoft tomonidan yaratilgan, ular sho'ba firmadan sotib olinmagan.

Microsoft BI platformalarini targ'ib qilish poygasiga kech qo'shildi va shuning uchun endi uning strategiyasi "qo'lga olish va quvib o'tish". Mijozlarning hisob-kitoblariga ko'ra, Microsoft hali ham an'anaviy BI platformasi kompaniyalari, ayniqsa metama'lumotlarni boshqarish, hisobot berish va boshqaruv paneli bo'yicha ortda qolmoqda.

mikrostrategiya

Aʼzolik taktikasi oʻrniga MicroStrategy texnologiyani butunlay oʻz ichida qurdi. Bu platforma ichida yuqori darajadagi integratsiyani ta'minlaydi.

MicroStrategy bor ijobiy sharhlar Gartner tomonidan baholangan barcha 12 mezon bo'yicha mijozlar.

Yangi texnologiyalarning rivojlanishi MicroStrategy ning hozirgi vaqtda juda katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash sohasida egallab turgan mavqeini zaiflashishiga olib kelishi mumkin.

MicroStrategy chegirma olish qiyin bo'lgan qimmat echimlarni taklif qilish uchun obro'ga ega.

MicroStrategy faqat BI platformalariga e'tibor qaratadi va tegishli texnologiyalarga - CPM (Corporate Performance Management - korporativ samaradorlikni boshqarish) va ma'lumotlar integratsiyasiga kam e'tibor beradi.

MicroStrategy Osiyo-Tinch okeani mintaqasida kichik savdo hajmiga ega.

Oracle

Hyperion 2007 yilning o'rtalarida qo'shilishidan oldin ham, Oracle BI bozoridagi mavqei ancha kuchli edi: uning BI platformasi va analitik ilovalari (Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE) va Oracle Analytic Applications) kombinatsiyasi juda muvaffaqiyatli taklif edi.

Mijozlar OBIE haqida ijobiy fikr bildiradilar. Ular jamoaviy ishlarni tashkil qilish bo'yicha keng ko'lamli echimlarni, shuningdek, ularning fikriga ko'ra, bozorda eng yaxshilaridan bo'lgan ilg'or vizualizatsiya vositalarini ta'kidlaydilar.

Essbase OLAP dvigatelining kuchli tomonlari va Hyperionning Microsoft Office bilan integratsiyalashuvi Oracle kompaniyasining BI bozoridagi salohiyatini oshiradi.

Oracle o'zining BI texnologiyalarini nafaqat Oracle platformasi ishqibozlari, balki turli mijozlarga ham targ'ib qilish uchun yaxshi holatda.

Birlashish natijasida kelib chiqadigan BI yechimlarini integratsiyalash jarayoni 2008 yilda uzoq davom etadi.

Hyperion BI Base o'rnatishlari orasida so'nggi versiyaning ulushi past ekanligi haqida dalillar mavjud, bu mijozlar mahsulotning eng so'nggi versiyasiga yangilanishga shoshilmayotganligini ko'rsatadi.

Oracle texnik yordamni yaxshilashi kerak.

SAP

13 000 dan ortiq o'rnatish bilan SAP NetWeaver BI bilan oldinga siljishda katta muvaffaqiyatlarga erishdi. Gartner tomonidan so'ralgan SAP mijozlarining 75% dan ortig'i SAP BI yechimlari o'z tashkilotlarida standart ekanligini tasdiqladi.

SAP va Business Objects integratsiyasi tugallangandan so'ng, SAP eng yirik BI platformasi sotuvchisiga aylanadi, bu boshqa raqobatchilardan ikki baravar katta.

Biznes ob'ektlarining kuchli tomonlari, birinchi navbatda formatlangan hisobot yaratish va o'z-o'ziga xizmat hisobotini yaratish SAP BI yechimlaridagi bo'shliqlarni muvaffaqiyatli to'ldiradi.

Gartner tadqiqotida SAP BI ning so'nggi versiyasidan foydalanadigan SAP mijozlari amalga oshirishdagi qiyinchiliklarni qayd etdilar.

Biznes ob'ektlarining kiritilishi SAP ballini biroz pasaytiradi, Gartner buni amalga oshirish mumkinligi deb ataydi. Bu SAPning allaqachon o'z BI mahsulotlariga tayangan mijozlar uchun muqarrar noaniqlik bilan bog'liq.

Amalga oshirilgan NetWeaver BI yechimlari SAP bo'lmagan ilovalardan ma'lumotlarni import qilish imkoniyatiga ega bo'lishiga qaramay, SAP 25 tadan ko'p bo'lmagan nom berishi mumkin. yirik korxonalar Ular hukmronlik qiladigan joyda NetWeaver BI-ni qabul qilganlar buxgalteriya tizimlari SAP. Bozor yetakchiligiga erishish uchun SAP o‘z platformasini SAP ilovalari ustun bo‘lmagan korxonalarda amalga oshirishi mumkinligini namoyish qilishi kerak.

SAS

SAS ilg'or tahliliy (Advanced Analytic Solutions) yetakchi hisoblanadi.

SAS nafaqat KPI tahlili darajasida asosiy funksionallikni ta'minlabgina qolmay, balki firibgarlikni aniqlash kabi biznes muammolarini aniqlash uchun ilg'or tahlillarni ham taklif qiluvchi analitik yechimlarni taklif etadi.

SAS bu mashhur brend, SAS yechimlari butun dunyo bo'ylab xizmat ko'rsatish yordamiga ega.

SAS ilovalarini o'rganish qiyin deb hisoblanadi. Ko'pgina ilg'or tahliliy ilovalar maxsus SAS dasturlash tilidan foydalanishni talab qiladi - bu dasturchilar uchun afzallik va bunday ko'nikmalarga ega bo'lmagan odamlar uchun sezilarli cheklovdir.

Xulosa qilib aytganda, biz BI platformasi bozoridagi asosiy tendentsiyalarni sanab o'tamiz:

barcha darajadagi kompaniyalar faoliyatini optimallashtirish vazifasining dolzarbligi BI yechimlariga bo'lgan talabni rag'batlantiradi;
BI platformalarining imkoniyatlari kengayib bormoqda va an'anaviy hisobot va so'rovlar generatorlari, shuningdek, OLAP funksionalligidan tashqari, "boshqaruv paneli" (boshqaruv paneli), ko'rsatkichlar kartalari (ko'rsatkichlar kartalari) va ilg'or vizualizatsiya faol ishlab chiqildi;
mega-vendorlar BI bozorida hukmronlik qila boshlaydi;
SaaS ko'rinishidagi BI yechimlari ko'plab sotuvchilar tomonidan faol ravishda targ'ib qilinmoqda;
birlashish va standartlashtirish jarayoni bozorning dvigatelidir.

biznes razvedkasi

biznes razvedkasi yoki qisqartirilgan BI- biznes tahlili, biznes tahlili. Ushbu kontseptsiya ko'pincha menejerga o'z kompaniyasi va uning muhiti haqidagi ma'lumotlarni tahlil qilishda yordam berish uchun yaratilgan dasturiy ta'minotni anglatadi. Ushbu atamani tushunishning bir necha yo'li mavjud.

Biznes-tahlil - bu mavjud vaziyat haqida ma'lumot beruvchi hisobotlarni yaratish usullari va vositalari. Bunday holda, biznes razvedkasining maqsadi kerakli ma'lumotni kerakli vaqtda kerakli shaxsga taqdim etishdir. Ushbu ma'lumotlar boshqaruv qarorlarini qabul qilish uchun muhim bo'lishi mumkin.
Biznes razvedkasi - bu dalillarga asoslangan qarorlar qabul qilish vazifalari ustida ishlashda ma'lumotlarni o'zgartirish, saqlash, tahlil qilish, modellashtirish, etkazib berish va kuzatish uchun ishlatiladigan vositalar. Shu bilan birga, ushbu vositalar yordamida qaror qabul qiluvchilar to'g'ri texnologiyalardan foydalangan holda kerakli ma'lumotlarni o'z vaqtida olishlari kerak.

Shunday qilib, birinchi ma'noda BI kengroq ikkinchi ma'noda biznes razvedkasi sektorlaridan biri hisoblanadi. Hisobotdan tashqari, u ma'lumotlarni integratsiyalash va tozalash (ETL) vositalarini, analitik ma'lumotlar omborlarini va ma'lumotlarni qazib olish vositalarini o'z ichiga oladi.

BI texnologiyalari foydalanuvchilarning e'tiborini faqat asosiy ishlash omillariga qaratib, natijani modellashtirishga katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish imkonini beradi. turli xil variantlar harakatlar, muayyan qarorlarni qabul qilish natijalarini kuzatish.

Terminning tarixi

Bu atama birinchi marta 1958 yilda IBM tadqiqotchisi Xans Piter Lunning maqolasida paydo bo'lgan. Xans Piter Luhn). U bu atamani quyidagicha ta'riflagan: "Taqdim etilgan faktlar orasidagi bog'lanishni tushunish qobiliyati".

Bizga ma'lumki, bugungi kunda BI 1960-yillarning boshida paydo bo'lgan va 1980-yillarning o'rtalarida ishlab chiqilgan qarorlar qabul qilish tizimlaridan rivojlangan.

1989 yilda Xovard Dresner (keyinchalik Gartner tahlilchisi) biznes razvedkasini shunday ta'rifladi: umumiy atama"biznes ma'lumotlariga asoslangan tizimlardan foydalangan holda biznes qarorlarini qabul qilishni takomillashtirish tushunchalari va usullari" tavsifi.

Eslatmalar

Havolalar

Business Analytics biznes razvedkasini almashtiradimi? (j-l PC Week/RE No. 41 (599) 6-noyabr - 2007-yil 12-noyabr)
BI marketing kampaniyasini optimallashtirish vositasi sifatida (PC Week Review: Business Intelligence, 2010 yil may)
Biznes razvedkasi: bugun va ertaga (Intelligent Enterprise jurnali № 2 (212), 2010 yil fevral)
Rossiya zaminida biznes razvedkasi (Journal PC Week Review: Business Intelligence, 2010 yil may)

Wikimedia fondi. 2010 yil.

Boshqa lug'atlarda "Biznes razvedkasi" nima ekanligini ko'ring:

biznes razvedkasi- (BI) biznes ma'lumotlarini yig'ish, integratsiyalash, tahlil qilish va taqdim etish uchun texnologiyalar, ilovalar va amaliyotlarga, ba'zan esa ma'lumotlarning o'ziga tegishlidir. Ishbilarmonlik razvedkasining maqsadi kamida…… Vikipediyaga tegishli atama

Biznes razvedkasi 2.0- (BI 2.0) - bu biznes razvedkasi (BI) sohasidagi ba'zi yangi (2006 7) tendentsiyalari va yutuqlariga ishora qiluvchi oddiy atama. 2.0 versiya raqami dasturiy ta'minotga tayinlangan versiya raqamlariga ishora qiladi, garchi u ma'lum bir tushuncha emas, balki faqat mavhum tushunchadir… … Vikipediya

biznes razvedkasi- Der Begriff Business Intelligence (deutsch etwa betriebswirtschaftliche Erkundung oder Geschäftsaufklärung), Abk. BI, Wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren va Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung,… … Deutsch Vikipediya)

biznes razvedkasi- Der Begriff Business Intelligence (ingliz. etwa Geschäftsanalytik Abk. BI) 1990-yilda Anfang bis Mitte der Jahre populär va bezeichnet Verfahren va Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung, Auswertung und Devon Dastell…)…

biznes razvedkasi- Informatique décisionnelle Pour les articles omonymes, voir DSS va BI. L’informatique decisionnelle (Management du système d information, inglizcha: DSS pour Decision Support System yoki encore BI pour Business Intelligence) dizayn les… … Françaisdagi Vikipediya

biznes razvedkasi- ot. Biznes tashkilotining tarixi, hozirgi holati yoki kelajak prognozlariga tegishli har qanday ma'lumot ... Vikilug'at

biznes razvedkasi- / bɪznɪs ɪnˌtelɪdʒ(ə)ns/ biznes o'z strategiyasini rejalashtirayotganda foydali bo'lishi mumkin bo'lgan ism ma'lumotlari ... Ingliz tilida marketing lug'ati

biznes razvedkasi- Sammelbegriff für den IT gestutzten Zugriff auf Informationen, sowie die die IT gestutzte Analyze and Aufbereitung dieser Informationen. Ziel dieses Prozesses ist es, aus dem im Unternehmen vorhandenen Wissen, neues Wissen zu generieren. Bei diesem… … Lexikon der Economics

biznes razvedkasi vositalari- ma'lumotlarni hisobot qilish, tahlil qilish va taqdim etish uchun mo'ljallangan amaliy dasturiy ta'minot turi. Asboblar odatda ilgari saqlangan ma'lumotlarni o'qiydi, lekin ma'lumotlar omborida yoki ma'lumotlar bozorida shart emas. Vikipediya biznes razvedka vositalari turlari

Business Intelligence Development Studio- (BIDS) Microsoft SQL Server Analysis Services, Reporting Services va Integratsiya xizmatlaridan foydalangan holda ma'lumotlarni tahlil qilish va Business Intelligence yechimlarini ishlab chiqish uchun foydalaniladigan Microsoft kompaniyasining IDEidir. U Microsoft Visual Studio ... ... Vikipediyaga asoslangan

Kitoblar

biznes razvedkasi. Qaror qabul qilish uchun ma'lumotlarni qazib olish va optimallashtirish, Karlo Vercellis, Biznes razvedkasi - bu korxona foydalanuvchilarini yaxshilashga yordam berish maqsadida ma'lumotlarni to'plash, ularga kirishni ta'minlash va tahlil qilish uchun ilovalar va texnologiyalarning keng toifasi... Noshir: