Cos'è BI. intelligenza aziendale

• Traduzione

Quando si cerca di valutare varie piattaforme di BI, spesso è difficile capire dove sia il mito e dove sia la verità, poiché ogni fornitore posiziona il proprio prodotto come "il migliore sul mercato", citando centinaia di recensioni soggettive che inondano Internet come argomento . Se vuoi capire qual è lo strumento giusto per la tua azienda senza scorrere centinaia di pagine di opinioni “oneste”, allora di seguito trovi quello che ti serve.

Daremo un'occhiata alle piattaforme più popolari come QlikView, Klipfolio, Tableau e Power BI e confronteremo le loro caratteristiche principali: usabilità, prezzo, facilità di installazione, supporto, lavoro con diversi tipi di dati e altro ancora. Avanti così!

Tutto questo, insieme o separatamente, apre enormi opportunità per analizzare varie metriche, creare e personalizzare visualizzazioni uniche, al fine di estrarre informazioni utili per le imprese da qualsiasi dato.

La piattaforma si è concentrata anche sulla compatibilità con vari dispositivi, da smartphone e tablet alle Smart TV nelle sale conferenze.

Peculiarità

Klipfolio è più adatto per il monitoraggio e il controllo in tempo reale di flussi di dati continui, quando la dinamica dei dati è importante e le decisioni importanti devono essere prese rapidamente.

Caratteristiche principali

• Integrazione di varie fonti di dati in un report.
• Numero illimitato di utenti potenzialmente connessi.
• Gestione dei diritti e delle restrizioni all'accesso alle informazioni importanti.
• Disponibilità su sistemi operativi mobili (iOS, Android, BlackBerry, Windows).
• Connettore REST flessibile per il collegamento di origini dati speciali.
• Supporto per Excel, CSV, JSON, XML, ecc.
• La possibilità di aggiungere comode annotazioni ai report che saranno visibili agli utenti finali.
• Sistema di impostazione automatica dei KPI.
• Possibilità di aggiungere facilmente indicatori di soglia ai grafici.

Facilità d'uso

Puoi costruirne dozzine in Klipfolio vari tipi grafici, inclusi grafici a torta, grafici a barre, grafici ad area e molte altre combinazioni. Inoltre, un utente che conosce HTML e CSS può creare le proprie visualizzazioni uniche applicando tutti i componenti necessari alla dashboard tramite un editor WYSIWYG e gli elementi del grafico più complessi possono essere aggiunti utilizzando varie formule e funzioni. Pertanto, con l'aiuto di Klipfolio, puoi presentare le informazioni in quasi tutte le forme, ma prima devi pensare a come preparare i dati.

Prezzo

Essendo uno dei più vecchi attori nel settore della BI con una vasta esperienza, oggi Klipfolio scommette sulle sue soluzioni cloud. Klipfolio Dashboard (come SaaS) è ​​offerto a un prezzo per utente a partire (con alcune variazioni) da $ 19 al mese. Questo piano può essere personalizzato e aggiungere opzioni aggiuntive. È anche possibile un periodo di prova di 14 giorni.

quadro

Un'altra grande piattaforma è Tableau. Come la maggior parte degli strumenti di BI, Tableau è specializzato nell'analisi dei dati attraverso la visualizzazione dei dati. È facile creare dashboard interattivi che consentono di esplorare le dinamiche, le tendenze e la struttura dei dati con l'ausilio di grafici comodi e semplici, ma non per questo meno efficaci.

Come molti altri servizi, Tableau supporta molte origini dati diverse organizzate in formato file (CSV, JSON, XML, MS Excel, ecc.), database relazionali e non relazionali (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, ecc.) e cloud sistemi (AWS, Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure).

La differenza fondamentale tra Tableau e i suoi concorrenti risiede nella sua funzione speciale - la combinazione dei dati - che combina i dati provenienti da diversi database e fonti. Tableau consente inoltre a più utenti di lavorare contemporaneamente su un report in tempo reale. Inoltre, la piattaforma implementa diversi modi per condividere i report: 1) pubblicandoli sul server Tableau; 2) via e-mail Tableau Reader; 3) tramite collegamento di accesso. Questa diversità aggiunge flessibilità e rimuove molte restrizioni.

Caratteristiche distintive

Tableau offre le più ampie capacità di visualizzazione: la ricca libreria della piattaforma include word cloud, grafici a bolle e ad albero che ti consentono di raggiungere un livello superiore di comprensione dei tuoi dati e del loro contesto.

Come già accennato, le dashboard di Tableau sono estremamente flessibili. Le funzioni principali del servizio consentono di posizionare gli elementi sul cruscotto in modo incredibile e combinarli e sovrapporli in qualsiasi modo, il che è molto utile nell'era dell'ergonomia del posto di lavoro.

Tableau è abbastanza amichevole per i principianti, la piattaforma è rivolta a coloro che non hanno ancora approfondito dettagli tecnici processo di visualizzazione. Questo obiettivo viene raggiunto attraverso un'interfaccia intuitiva: tutto ciò di cui hai bisogno viene spesso ottenuto in non più di 2 clic del mouse, i filtri sono facili da trovare e tutte le operazioni sono chiaramente documentate.

È facile lavorare con Tableau, non solo dal punto di vista dello sviluppo e del reporting, ma anche dal punto di vista dell'utente finale: la gestione. Filtri aggiuntivi, creazione di nuovi parametri, interattività dei dati semplice e comprensibile: tutto ciò accelera notevolmente il processo decisionale e lo rende più efficiente.

Caratteristiche principali

• Ottime opportunità per la distribuzione di report e dashboard.
• Supporto per oltre 30 tipi di dati.
• Combinazione di dati provenienti da fonti diverse.
• Integrazione con r.
• La comunità di utenti più attiva che crea migliaia di video educativi, blog e forum.

Facilità d'uso

L'incredibile usabilità e facilità d'uso è il motivo principale per cui Tableau è considerato uno dei servizi di BI più facili da apprendere e offre le migliori prestazioni durante l'analisi di informazioni strutturate. Importa i dati, costruisci una bella grafica, condividila e pubblicala nel pubblico dominio: nessun'altra piattaforma può offrire agli utenti una così vasta gamma di possibilità con tanta semplicità. Inoltre, un numero enorme di manuali e guide diversi annulla praticamente la probabilità di incontrare difficoltà.

Prezzo

Tableau offre 3 prodotti diversi con 3 prezzi diversi: Tableau Desktop, Tableau Online e Tableau Server. Informazioni dettagliate possono essere trovate.

Tableau Desktop è per singoli utenti e costa $ 999 a persona all'anno e $ 1.999 per uso aziendale, incluso il supporto. Nel primo caso, dovrebbe connettere fino a 6 origini dati e nel secondo fino a 44.

Tableau Online è una piattaforma cloud basata sul Web che può essere utilizzata gratuitamente, ma a condizione che tutte le soluzioni siano archiviate su un server condiviso e pubblicate al pubblico. La versione privata costa $ 500 all'anno per utente.

Infine, Tableau Server è uno strumento di business monolitico per le aziende che gestiscono i propri server e desiderano avere il pieno controllo sui flussi di dati e sulla sicurezza. Tuttavia, tale piacere costerà $ 10.000 all'anno per 10 utenti e il supporto costerà un ulteriore 25% di questo importo.

PotenzaBI

Power BI è un servizio online sviluppato da Microsoft per la business intelligence con la possibilità di connettere varie origini dati e applicazioni di terze parti. La piattaforma ha un'interfaccia web che consente di creare visualizzazioni personalizzate e, utilizzando un'applicazione desktop, è possibile standardizzare e pulire i dati. È interessante notare che esiste anche una versione mobile di Power BI disponibile su vari sistemi operativi per prendere decisioni in movimento.

Power BI è semplice e minimalista, ma allo stesso tempo potente e stabile. Come qualsiasi altro software, ha sia vantaggi che svantaggi.

Caratteristiche distintive

Cosa rende Power BI diverso dalle altre soluzioni?

In primo luogo, questo è un prodotto Microsoft, il che significa che segue una filosofia, principi e un'architettura simili ad altri prodotti del gigante IT. L'interfaccia del programma sarà familiare agli utenti Windows.

In secondo luogo, l'appartenenza a Microsoft offre un altro vantaggio: Power BI è strettamente correlato ai principali prodotti dell'azienda, come MS Excel, Azure Cloud Service e SQL Server.

In generale, Power BI è stato creato per estendere la funzionalità di MS Excel e portarla a un nuovo livello e utilizzarla per risolvere problemi in cui non era precedentemente coinvolta.

Caratteristiche principali

• Esiste una versione di base gratuita che ti consente di provare prima Power BI.
• Supporta molti modi per importare i dati (streaming di dati, servizi cloud, cartelle di lavoro di Excel e applicazioni di terze parti).
• Dashboard interattivi con modifiche ai dati in tempo reale.
• Una semplice API per integrare Power BI nelle tue applicazioni.
• Esistono diversi modi per condividere report e dashboard.
• Supporto multipiattaforma (web, desktop o app mobile).

Facilità d'uso

L'interfaccia è semplice e sarà compresa da chiunque abbia familiarità con Windows (ovvero quasi tutti), quindi lavorare con Power BI è solitamente un piacere. Molti pulsanti e funzioni sono simili a MS Excel e ad altri prodotti MS Office.

Le visualizzazioni vengono create nel buon vecchio metodo drag-and-drop. Tutto ciò di cui hai bisogno per creare qualsiasi grafico è fare clic sull'elemento richiesto e trascinarlo in un punto vuoto del rapporto. Lo stesso principio funziona quando si scelgono i dati da visualizzare: basta selezionare un dato e posizionarlo nel punto in cui si trova il grafico.

Prezzo

Microsoft Power BI è considerato uno strumento di business intelligence di alta qualità, attira molti ed è abbastanza democratico politica dei prezzi. Include due opzioni: una versione gratuita del servizio con funzionalità limitate e una multilicenza di Power BI Pro con una gamma completa di funzionalità.

La versione gratuita è disponibile per ogni singolo utente e presenta le seguenti caratteristiche: limite di memoria di 1 GB, velocità di elaborazione dei dati in streaming di 10.000 righe/ora insieme a limiti per l'aggiornamento e la condivisione dei report.

Power BI Pro costa $ 9,99 per utente al mese e aumenta il limite di memoria a 10 GB per persona insieme a una velocità di 1 milione di righe/ora. C'è anche la possibilità di accedere direttamente alle fonti di dati, collegandole a queste aziende attraverso il Data Connectivity Gateway. Infine, diventano disponibili strumenti di collaborazione avanzati, come i gruppi di Office 365, i gruppi di Active Directory e il catalogo delle informazioni.

Ora, per strutturare tutto ciò che è stato detto sopra, diamo tavola di comparazione tutte le piattaforme considerate:

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intelligenza aziendale

intelligenza aziendale o abbreviato BI- analisi aziendale, analisi aziendale. Questo concetto molto spesso significa software creato per aiutare un manager ad analizzare le informazioni sulla sua azienda e il suo ambiente. Ci sono diversi modi per interpretare questo termine.

• Le analisi aziendali sono metodi e strumenti per costruire report informativi sulla situazione attuale. In questo caso, lo scopo della business intelligence è fornire le informazioni giuste alla persona giusta che ne ha bisogno al momento giusto. Queste informazioni possono essere vitali per fare decisioni di gestione.
• La business intelligence è lo strumento utilizzato per trasformare, archiviare, analizzare, modellare, fornire e tracciare le informazioni mentre si lavora su attività decisionali basate su prove. Allo stesso tempo, con l'aiuto di questi strumenti, i decisori dovrebbero ricevere le informazioni giuste al momento giusto utilizzando le tecnologie giuste.

Pertanto, la BI nel primo senso è solo uno dei settori della business intelligence nel secondo senso più ampio. Oltre al reporting, include strumenti di integrazione e pulizia dei dati (ETL), data warehouse analitici e strumenti di data mining.

Le tecnologie di BI consentono di analizzare grandi quantità di informazioni, concentrando l'attenzione degli utenti solo sui fattori chiave delle prestazioni, modellando il risultato varie opzioni azioni, tracciando i risultati di prendere determinate decisioni.

La storia del termine

Il termine è apparso per la prima volta in un articolo del 1958 del ricercatore IBM Hans Peter Lun. Hans Peter Luhn). Ha definito il termine come: "La capacità di comprendere le connessioni tra i fatti presentati".

La BI come la conosciamo oggi si è evoluta dai sistemi decisionali emersi all'inizio degli anni '60 e sviluppati a metà degli anni '80.

Nel 1989, Howard Dresner (in seguito analista di Gartner) definì la Business Intelligence come termine generale descrivendo "concetti e metodi per migliorare il processo decisionale aziendale utilizzando sistemi basati sui dati aziendali".

Appunti

Collegamenti

• La Business Analytics sta sostituendo la Business Intelligence? (j-l PC Week/RE No. 41 (599) 6 novembre - 12 novembre 2007)
• BI come strumento di ottimizzazione delle campagne di marketing (PC Week Review: Business Intelligence, maggio 2010)
• Business Intelligence: oggi e domani (Intelligent Enterprise Magazine n. 2 (212), febbraio 2010)
• Business Intelligence sul suolo russo (Journal PC Week Review: Business Intelligence, maggio 2010)

Fondazione Wikimedia. 2010 .

Guarda cos'è "Business Intelligence" in altri dizionari:

intelligenza aziendale- (BI) si riferisce a tecnologie, applicazioni e pratiche per la raccolta, l'integrazione, l'analisi e la presentazione di informazioni commerciali e talvolta alle informazioni stesse. Lo scopo della business intelligence è un termine che risale almeno a... ... Wikipedia

Business Intelligence 2.0- (BI 2.0) è un termine generico che si riferisce ad alcune nuove (2006 7) tendenze e progressi nella Business Intelligence (BI). Il numero di versione 2.0 allude ai numeri di versione assegnati al software anche se è solo un concetto astratto non uno specifico… … Wikipedia

intelligenza aziendale- Der Begriff Business Intelligence (deutsch etwa betriebswirtschaftliche Erkundung oder Geschäftsaufklärung), Abk. BI, wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung,… … Deutsch Wikipedia

intelligenza aziendale- Der Begriff Business Intelligence (engl. etwa Geschäftsanalytik Abk. BI) wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung, Auswertung und Darstellung) von Daten in… … Deutsch Wikipedia

intelligenza aziendale- Informatique décisionnelle Pour les items homonymes, voir DSS et BI. L'informatique décisionnelle (Management du système d information, en anglais: DSS pour Decision Support System ou encore BI pour Business Intelligence) désigne les… … Wikipédia en Français

intelligenza aziendale- sostantivo Qualsiasi informazione che riguardi la storia, lo stato attuale o le proiezioni future di un'organizzazione aziendale... Wikizionario

intelligenza aziendale- / bɪznɪs ɪnˌtelɪdʒ(ə)ns/ sostantivo informazioni che possono essere utili a un'azienda quando sta pianificando la propria strategia … dizionario di marketing in inglese

intelligenza aziendale- Sammelbegriff für den IT gestützten Zugriff auf Informationen, sowie die IT gestützte Analyze und Aufbereitung dieser Informationen. Ziel dieses Prozesses ist es, aus dem im Unternehmen vorhandenen Wissen, neues Wissen zu generieren. Bei diesem… … Lexikon der Economics

strumenti di business intelligence- sono un tipo di software applicativo progettato per riportare, analizzare e presentare dati. Gli strumenti generalmente leggono i dati che sono stati precedentemente archiviati spesso, anche se non necessariamente, in un data warehouse o data mart. Tipi di strumenti di business intelligence Wikipedia

Studio di sviluppo di business intelligence- (BIDS) è l'IDE di Microsoft utilizzato per lo sviluppo di soluzioni di analisi dei dati e di Business Intelligence utilizzando Microsoft SQL Server Analysis Services, Reporting Services e Integration Services. Si basa su Microsoft Visual Studio ... ... Wikipedia

Libri

• intelligenza aziendale. Data mining e ottimizzazione per il processo decisionale , Carlo Vercellis , La business intelligence è un'ampia categoria di applicazioni e tecnologie per la raccolta, l'accesso e l'analisi dei dati allo scopo di aiutare gli utenti aziendali a migliorare... Editore:

Nella maggior parte delle imprese, le vendite e la produzione sono ancora in calo, le risorse di credito stanno diventando più costose e il consumo sta diminuendo. Tutto ciò richiede cambiamenti urgenti nell'azienda e, in particolare, la riduzione dei costi. Ecco perché ora il manager è tenuto a utilizzare i moderni strumenti informatici. Si può addirittura affermare che l'utilizzo dei moderni sistemi analitici (Business Intelligence) sia oggi una delle condizioni per la sopravvivenza dell'azienda.

Business Intelligence - Gestione basata sulle informazioni

Già negli anni ottanta del secolo scorso apparvero le prime applicazioni analitiche destinate a supportare il processo decisionale. Questi strumenti erano molto diversi dalle applicazioni di contabilità transazionale, che erano principalmente focalizzate sulle operazioni. La quantità di informazioni generate attraverso l'uso di tali sistemi ha dato un forte impulso allo sviluppo di una nuova classe di applicazioni progettate per supportare il processo decisionale gestionale. Questi sistemi sono stati chiamati sistemi di elaborazione analitica online ( Elaborazione analitica online, OLAP). Già all'inizio degli anni novanta il Gruppo Gartner ha introdotto il termine business intelligence, oggi ampiamente utilizzato per riferirsi alle applicazioni analitiche.

« Intelligenza aziendale (BI) si è evoluta in un'iniziativa strategica ed è ora riconosciuta dai CIO e dai leader aziendali come un mezzo per migliorare le prestazioni aziendali e l'innovazione", ha affermato Andreas Bitterer, vicepresidente della ricerca di Gartner.
Secondo un sondaggio condotto da questa azienda, a cui hanno preso parte più di mille dirigenti servizi di informazione, la business intelligence è stata riconosciuta come priorità tecnologica nel 2008. Allo stesso tempo, l'interesse per la business intelligence è stato mantenuto per più di tre anni consecutivi. E solo quest'anno ha mostrato un cambiamento nel trend di interesse per questo argomento, nel 2009 la business intelligence è diventata l'ottava in termini di priorità, e questo è dovuto al fatto che la maggior parte delle aziende straniere ha già incluso questo strumento nella loro pratica.

Tuttavia, la pratica russa di utilizzare strumenti di BI è ancora agli inizi e per i prossimi due anni non è necessario preoccuparsi di un calo dell'interesse per queste tecnologie. Infatti, nonostante il livello relativamente alto automazione esistente Le società russe, la maggior parte dei direttori generali, non dispone ancora di un computer sul posto di lavoro e certamente non prende decisioni basate sull'analisi delle informazioni provenienti dai sistemi analitici. I sistemi ERP implementati in molte aziende hanno permesso di pianificare le risorse aziendali e renderle più trasparenti. Ma da questo processo decisionale in poi il livello più alto non è diventato più facile, e ancora la qualità più importante di un leader è l'intuizione.

Stranamente, ma il risultato principale del passato boom dell'automazione delle aziende russe è il costo di milioni di dollari, mentre le decisioni strategiche vengono ancora prese alla vecchia maniera. Molti amministratori delegati ora si pongono la domanda: "Abbiamo speso milioni per l'automazione, ma perché non riesco a vedere risultati tangibili nelle mie attività?" Nella maggior parte dei casi, ciò è dovuto al fatto che in molte aziende esiste un CIO responsabile della tecnologia dell'informazione, ma non esiste un CIO. In effetti, ora la maggior parte delle aziende ha accumulato "oceani di informazioni" e per elaborarle e applicarle a supporto del processo decisionale sono necessarie tecnologie specializzate -.

La pratica dimostra che attualmente il volume delle informazioni archiviate e analizzate sta crescendo a un'enorme velocità in tutti i settori, mentre alcuni di essi possono essere definiti leader indiscussi. Banche, assicurazioni, società di telecomunicazioni e vedere al dettaglio il volume dei dati elaborati è calcolato in terabyte, e dal corretto utilizzo di questi dati dipende il livello di soddisfazione dei requisiti del cliente, e quindi vantaggi competitivi. Chi riuscirà per primo a convertire i dati accumulati nelle informazioni necessarie per prendere decisioni consapevoli potrà vincere la competizione.

Allo stesso tempo, insieme al volume delle informazioni, cresce la velocità della loro generazione, così come la loro diversità, il che richiede approccio strategico alla gestione delle informazioni e all'implementazione di strumenti di BI. Dopotutto, scegliendo le tecnologie per risolvere i problemi di oggi senza tener conto delle esigenze future, puoi affrontare la loro inadeguatezza in un paio d'anni. Un'altra difficoltà per la maggior parte delle aziende è la bassa qualità dei dati, e quindi la mancanza di affidabilità delle informazioni ricevute. Dopotutto, se le informazioni vengono inserite nel sistema una volta al mese e da fonti inaffidabili, è probabile che la decisione presa sulla base di tali informazioni sia "postuma". In una situazione del genere, è impossibile lavorare alla vecchia maniera, prima o poi saranno necessari strumenti specializzati per la verifica e l'analisi delle informazioni.

Ecco perché la società analitica Gartner ha notato da diversi anni l'interesse mondiale per le applicazioni analitiche e il mercato russo ha visto un numero enorme di progetti per l'implementazione di questi strumenti. Ciò è dovuto al fatto che i sistemi ERP implementati non hanno ancora il rendimento su cui tutti contavano. E ora solo le tecnologie BI consentono di automatizzare la raccolta e l'analisi delle informazioni, nonché la loro presentazione in una forma conveniente per la gestione.

I compiti dell'analisi delle informazioni sono così diversi che, oltre alla specializzazione del settore, gli strumenti di BI presentano differenze nella classe di compiti che risolvono. Allo stesso tempo, non importa quanto vorresti risolvere tutti i problemi con un unico e universale strumento di BI, questo è impossibile. Attualmente, sul mercato russo sono disponibili molti diversi strumenti di BI che coprono determinate esigenze delle aziende. Tuttavia, l'acquisto di uno strumento BI spesso non dà i risultati attesi, perché è necessario non solo acquistare un toolkit e implementarlo nella propria azienda, ma anche dedicare molto tempo alla qualità dei dati esistenti e ai modi per verificarli. Sfortunatamente, molte aziende non hanno ancora quell'unica versione della verità necessaria per prendere una decisione.

Ecco perché, acquisto di strumenti Intelligenza aziendale (BI) non porterà l'azienda al successo. Per l'efficace implementazione degli strumenti di BI in un'azienda, è necessario creare le condizioni appropriate e, prima di tutto, questo è il supporto dei manager. Dopotutto, gli utenti di queste applicazioni dovrebbero essere le prime persone dell'azienda e, in caso contrario, molto probabilmente gli strumenti "raccoglieranno polvere sullo scaffale". Rompere l'abitudine di gestire alla vecchia maniera è ciò che deve essere fatto in un'azienda, e non è così facile.
Oltre ai cambiamenti nella gestione, è necessario armonizzare le misure per l'uso degli strumenti di BI con l'esistente strategia d'affari aziende.

Cosa e quando misurare? Su quali indicatori dovrebbero basarsi le decisioni strategiche e tattiche? Chi è responsabile degli indicatori specifici? Senza risposte a queste domande, l'implementazione e lo sviluppo di strumenti di BI possono andare nella direzione sbagliata.

E, naturalmente, per l'implementazione rapida ed efficiente delle tecnologie di analisi aziendale, è necessario determinare il dipendente responsabile e il centro di competenza corrispondente, altrimenti non ne verrà fuori nulla. Dopotutto, al fine di riunire tutte le esigenze di molti clienti funzionali e creare un appropriato infrastruttura informativa, è necessario lavorare costantemente e prendere molte decisioni manageriali a livello di top manager. La strategia per l'utilizzo della BI dovrebbe attraversare l'intera azienda e iniziare dai processi di raccolta dei dati primari e terminare con i processi di accettazione. decisioni strategiche, altrimenti non ci sarà fiducia nelle informazioni ricevute, il che significa che le informazioni analitiche non verranno utilizzate quando si prendono decisioni.

Implementazione della Business Intelligence

Infatti, per implementare con successo le tecnologie BI in un'azienda, è necessario creare GRANDE squadra – Governance della Business Intelligence, - cioè. centro di competenza per la gestione delle informazioni a livello dell'intera azienda. La creazione di un tale centro di competenza per la BI consente di centralizzare la responsabilità e la competenza per la gestione delle informazioni in azienda, nonché di mettere le cose in ordine tra gli strumenti utilizzati dalla BI.

Il BI Competence Center può avere una struttura standard che riunisce clienti aziendali e dipendenti la cui area di responsabilità risiede nel campo della gestione tecnologie dell'informazione e informazioni (CIO, architetto dell'informazione, business intelligence, ecc.). Allo stesso tempo, si possono distinguere come compiti principali del centro di competenza: gestire le esigenze dei clienti aziendali, scegliere le tecnologie di gestione delle informazioni, orientamento metodologico, standardizzare il lavoro e le tecnologie utilizzate, accumulare competenze, gestione della qualità dei dati.

Anche le modalità di organizzazione di un tale centro di competenza possono essere diverse:
Suddivisione funzionale che riporta alla suddivisione IT;
La divisione responsabile della gestione operativa;
struttura distribuita con subordinazione all'amministratore delegato;
un'organizzazione virtuale

La forma dell'organizzazione può essere qualsiasi, l'importante è che l'azienda abbia persone responsabili della gestione delle informazioni e dell'analisi aziendale. Secondo Gartner, molto spesso il team BIG si trova nel reparto IT, il che non sempre consente di dare le priorità necessarie a questi lavori. Dopotutto, la creazione di un tale centro di competenza è principalmente necessaria per centralizzare la responsabilità della gestione delle informazioni e dell'uso delle applicazioni di BI. Pertanto, è più efficace se il centro di competenza riferisce direttamente al direttore generale o al suo vice. Allo stesso tempo, la questione fondamentale, dal punto di vista dell'efficacia dell'unità creata, è l'attribuzione ad essa di poteri adeguati. In pratica, queste strutture esistono in non più dell'uno per cento delle società russe, il che conferma ancora una volta la scarsa maturità Gestione russa nel campo della gestione delle informazioni.

Per comprendere la strategia di sviluppo di quest'area, il primo risultato del lavoro del centro di competenza creato dovrebbe essere una strategia nel campo della gestione delle informazioni e l'uso di strumenti di analisi aziendale. Senza una tale visione sistemica, esiste una forte possibilità che i clienti aziendali utilizzino diversi strumenti di BI con funzionalità sovrapposte, il che a sua volta aumenterà i costi e non otterrà i benefici attesi. Ora non ha senso spendere soldi senza definire una chiara strategia di sviluppo, altrimenti ci sarà uno zoo di applicazioni di BI che sarà ingestibile.

Le attuali tendenze nello sviluppo del mercato delle applicazioni BI sono nella crescita del settore e nella specializzazione funzionale delle piattaforme BI, nonché nell'aumento del loro numero. Pertanto, è necessaria da parte dell'azienda una chiara comprensione delle loro esigenze e la scelta di applicazioni BI appropriate e, dato l'aumento del numero di utenti di strumenti BI in azienda, questo sta diventando sempre più critico.

Come già notato, la passata ondata di implementazioni di sistemi ERP nelle aziende russe ha creato una piattaforma sulla base della quale, utilizzando strumenti di BI, è possibile e necessario selezionare le informazioni necessarie per il processo decisionale. Pertanto, con il deteriorarsi della situazione interna, le aziende hanno rivolto la loro attenzione ai problemi della loro organizzazione interna ed efficienza, e ha iniziato a utilizzare attivamente le applicazioni BI, che erano più un giocattolo per gli analisti aziendali che un vero e proprio strumento.
Un problema che ora deve essere affrontato quando si implementano strumenti di BI è la qualità dei dati in un'azienda. La società di analisi Gartner offre la seguente classificazione della qualità dei dati per livelli: ottimizzato, gestito, proattivo, reattivo, informato. Allo stesso tempo, maggiore è la qualità dei dati in azienda, maggiore è il vantaggio per il business, che a sua volta consente di passare da una gestione basata sull'intuizione a una gestione basata sul buon feeling.

Vantaggi della Business Intelligence

Di seguito sono riportati i vantaggi dell'utilizzo delle applicazioni BI. Prima di tutto, Intelligenza aziendale (BI) riduce il costo della gestione delle informazioni, in quanto elimina i processi ridondanti di estrazione dei dati e la duplicazione esistente delle informazioni. I sistemi BI fanno risparmiare tempo ai dipendenti grazie a un'elaborazione più efficiente delle informazioni e la capacità di analizzare grandi quantità di dati riduce il numero di dipendenti necessari per elaborare le informazioni.

Man mano che gli strumenti di business intelligence vengono implementati in un'azienda, gli utenti iniziano a eseguire analisi e fare previsioni, quindi i vantaggi delle applicazioni BI diventano ancora più evidenti. Ad esempio, applicazione Intelligenza aziendale (BI) a livello strategico può consentire il raggiungimento nuovo mercato, cambiare la direzione dell'azienda o lanciare una nuova linea di servizi.
Dal punto di vista dello sviluppo delle applicazioni di BI, il trend di sviluppo di questi sistemi è volto ad una crescente specializzazione. Esistono già sistemi di analisi aziendale in tempo reale Business Activity Monitor (BAM) che consentono di fornire dati decisionali apparsi pochi minuti fa. Questi sistemi sono di grande aiuto per il livello medio del management, in quanto consentono loro di supportare l'adozione di decisioni operative. Inoltre, i sistemi di analisi dei processi aziendali - Process Intelligence, che consentono di monitorare e analizzare (controllare) i processi aziendali eseguibili, nonché analizzare efficacia organizzativa dipendenti.

Questa intersezione di tecnologie di gestione dei processi aziendali (Business Process Management) e sistemi di business intelligence (Business Intelligence) consente non solo di vedere il problema, ma anche di trovarne la causa, che a sua volta consente di correggerlo prima che si verifichino le conseguenze.
In conclusione, si può notare che il mercato degli strumenti di BI è in crescita e su di esso sono in corso importanti acquisizioni. Grandi giocatori, come SAP, Microsoft, Oracle acquistano le tecnologie BI più promettenti e le integrano nelle loro soluzioni. E questo è un chiaro segnale della domanda di strumenti di BI e un indicatore che nei prossimi anni lo sviluppo delle aziende andrà in questa direzione.

Andrey Koptelov, direttore generale della rivista

Revisione analitica: BI in Russia 2009

Gli analisti del centro TAdviser hanno completato la preparazione della revisione aperta del mercato delle piattaforme per l'analisi aziendale (BI) presentate nel mercato russo. In questa pagina puoi leggere le sezioni più interessanti della recensione.

Vantaggi dell'utilizzo di un sistema BI

I sistemi per l'analisi aziendale risolvono una gamma molto ampia di compiti. Pertanto, il "prossimo orizzonte" è il monitoraggio, l'analisi e l'adeguamento degli obiettivi operativi:

supporto allo sviluppo dei processi aziendali e cambiamenti strutturali imprese;

la possibilità di modellare diverse situazioni aziendali in un unico ambiente informativo;

condurre analisi operative su richieste non standard;

ridurre il carico di lavoro di routine del personale e liberare tempo per un lavoro analitico più approfondito;

funzionamento stabile con aumento del volume delle informazioni elaborate, possibilità di ridimensionamento.

In termini di supporto allo sviluppo strategico di un'impresa, i sistemi BI forniscono:

valutazione dell'efficacia delle diverse aree di business;

valutazione della fattibilità degli obiettivi prefissati;

valutazione dell'efficienza nell'uso delle risorse, anche da parte delle società controllate;

valutazione efficienza della sala operatoria, attività di investimento e finanziarie;

modellazione aziendale e valutazione di progetti di investimento;

gestione dei costi, pianificazione fiscale, pianificazione degli investimenti di capitale.

Ad oggi, secondo gli esperti di Gartner, solo il 15-20% degli utenti aziendali lavora attivamente con applicazioni BI, mentre il resto considera i sistemi per l'analisi aziendale troppo complicati da utilizzare. Tuttavia, lo sviluppo attivo di strumenti per la visualizzazione interattiva dei dati e l'ulteriore diffusione delle tecnologie Internet dovrebbero presto migliorare la situazione.

Secondo gli analisti di MiPro Consulting, l'introduzione di un sistema BI indipendente in un'organizzazione offre una serie di vantaggi rispetto all'utilizzo strumenti analitici incorporati in altri sistemi informativi aziendali. Alcuni dei vantaggi di un sistema BI includono:

maggiore visibilità e comodità di lavorare con le informazioni per gli utenti aziendali, incluso il top management;

la possibilità di utilizzarne diversi soluzioni analitiche per varie aree di attività nell'intera azienda e non all'interno dei singoli reparti;

consente di estrarre, analizzare e consolidare i dati praticamente da qualsiasi fonte;

si basa su una piattaforma BI industriale, supportata e sviluppata;

ha lo status di un'applicazione indipendente, strategica e business-critical;

fornisce la scalabilità, l'efficienza e le prestazioni necessarie;

consente di costruire e mantenere procedure e processi di elaborazione end-to-end, modelli e progetti analitici centralizzati unificati in tutta l'organizzazione;

contiene strumenti integrati per risolvere vari e vari compiti analitici, sia dal punto di vista aziendale che IT;

fornisce l'accesso ai dati e agli strumenti analitici a più utenti.

L'uso di strumenti analitici integrati in altri sistemi informativi aziendali, ad esempio la classe ERP o CRM, di norma presenta le seguenti limitazioni:

un insieme limitato di strumenti analitici implementati che sono gli stessi per tutti gli utenti, indipendentemente dai loro ruoli e compiti;

la possibilità di utilizzare solo i propri dati interni per l'analisi, mentre le informazioni provenienti da altri sistemi rimangono inaccessibili e i dati provenienti da varie fonti non possono essere consolidati;

la mancanza di strumenti integrati sviluppati per l'analisi porta al fatto che il sistema viene utilizzato solo per estrarre i dati in esso memorizzati, che vengono poi esportati e analizzati in Excel;

ERP e Sistemi CRM, di norma, hanno un numero limitato di utenti, che "taglia fuori" dall'analisi un gran numero di dipendenti dell'azienda che troverebbero queste informazioni utili e interessanti (un aumento significativo del numero di utenti riduce le prestazioni dei sistemi transazionali);

i sistemi transazionali di solito non contengono tutti gli indicatori necessari per l'analisi, non includono strumenti come i cruscotti, che sono già diventati lo standard per presentare informazioni analitiche;

i risultati dell'analisi in tali sistemi sono solitamente presentati sotto forma di rapporti o diagrammi tabulari, che non consentono di ottenere un'idea dettagliata e completa del reale stato delle cose e non rispondono a molte domande che sorgono;

la capacità di creare richieste flessibili personalizzate (ad-hoc) è limitata;

l'uso di grandi volumi di informazioni storiche accumulate è limitato.

Quando si sceglie o si aggiorna un sistema per l'analisi aziendale, è necessario considerare i modi per archiviare e integrare i dati, la visualizzazione e gli strumenti di analisi.

Archivio dati

Se un'azienda deve affrontare il compito di identificare tendenze a lungo termine o periodiche, ovvero gli utenti devono analizzare i dati storici provenienti da vari dipartimenti negli ultimi 3-5 anni, allora molto probabilmente dovrebbero riflettere attentamente sull'organizzazione delle operazioni ETL per caricare i dati nei data warehouse.

Se un'azienda o uno dei suoi dipartimenti ha bisogno di analizzare le informazioni su base mensile o settimanale, allora la soluzione migliore sarebbe allocare e organizzare per questi scopi (per ciascuno dei dipartimenti o per risolvere compiti specifici) singoli data mart, anche utilizzando strumenti ETL.

Se l'azienda prevede di analizzare i dati operativi in ​​modalità quasi in tempo reale (ovvero aggiornati più volte durante la giornata), potrebbe essere necessario abbandonare l'organizzazione del data warehouse e prestare attenzione allo sviluppo di strumenti di integrazione basati sullo strato intermedio di metadati virtuali con elaborazione di opportune interfacce e algoritmi (secondo il principio EII).

Integrazione dei dati

Come notato sopra, se lo scopo dell'implementazione di un sistema di BI è risolvere compiti individuali e specifici, allora è consigliabile limitarsi all'organizzazione di data mart. In questo caso, non è richiesto l'uso di algoritmi di integrazione separati.

Se, al contrario, la BI viene implementata con l'obiettivo di ottenere una visione unica e olistica di stato generale business, allora è probabilmente impossibile fare a meno di creare un data warehouse centralizzato e, di conseguenza, implementare gli strumenti ETL necessari. Inoltre, per ottenere un quadro veramente adeguato del business, è necessario prestare particolare attenzione a garantire l'elevata qualità dei dati analizzati, e ciò richiederà l'introduzione di un insieme ampliato di strumenti per la loro "pulizia" - identificare dati incompleti o errati, informazioni duplicate, portare dati da varie fonti in un unico formato.

Se l'azienda si concentra sullo studio dei dati operativi, è necessario considerare i mezzi di replica e accesso.

Visualizzazione e analisi

A seconda delle attività impostate, nonché delle qualifiche degli utenti, vengono selezionati anche strumenti di visualizzazione dei dati: pannelli di controllo, scorecard, report, cubi OLAP.

Per utenti esperti e qualificati, i cubi OLAP saranno lo strumento migliore, che consentirà loro di condurre analisi aziendali approfondite e dettagliate, con il grado di dettaglio richiesto.

Gli utenti che nelle loro attività quotidiane si trovano di fronte alla necessità di prendere decisioni manageriali, oltre che analizzare le prestazioni aziendali, sono interessati ad organizzare un posto di lavoro sotto forma di un pannello di controllo, che mostri lo stato dell'azienda nel suo complesso sotto forma di di scale e indicatori visivi, con la possibilità di passare da un'attività all'altra delle singole aree.

I gestori ordinari hanno bisogno di fondi per risolvere i loro compiti attuali, controllarne l'andamento alcuni tipi operazioni, nonché per controllare le attività dei propri dipendenti (ogni singolo dipendente e il team nel suo insieme). Inoltre, al fine di organizzare una chiara interazione con i dipartimenti (o le regioni) correlati, è necessario poter avere un'idea dello stato di avanzamento dell'attuazione dei compiti correlati.

Soluzione verticale o orizzontale

Sul mercato sono disponibili sia soluzioni BI orizzontali che implementano una serie di strumenti generalmente applicabili, sia soluzioni verticali specializzate "su misura" per settori o attività specifici. Entrambi hanno i loro vantaggi e svantaggi.

Il vantaggio delle soluzioni orizzontali può essere visto come la loro capacità di crescere con l'organizzazione. Tali soluzioni sono generalmente scalabili e possono coprire tutte le linee di business e tutti i reparti. grande azienda e sono anche più facili da cambiare. Lo svantaggio di questa ampiezza di possibilità è la necessità di una personalizzazione più lunga e approfondita delle soluzioni, l'adattamento a requisiti specifici. I progetti di implementazione stanno diventando più costosi e le esigenze dei professionisti IT sono sempre più elevate.

Le soluzioni verticali, da parte loro, non richiedono un'installazione separata lunga e laboriosa per risolvere problemi specifici e soddisfare i requisiti delle organizzazioni di regolamentazione del settore (finanziarie, mediche, ecc.). Tuttavia, potrebbe risultare che diversi dipartimenti all'interno della stessa struttura non saranno in grado di utilizzare un'unica soluzione e potrebbe essere necessario padroneggiare e integrare diversi sistemi per l'analisi aziendale.

Quelle organizzazioni che ora e in futuro intendono impegnarsi nelle loro attività specifiche che richiedono il rispetto di determinate normative rigorose probabilmente trarranno vantaggio dall'implementazione di soluzioni verticali. Se non c'è fiducia in un tale impegno per un certo tipo di attività in futuro ed è probabile che la specializzazione dell'azienda si espanda in modo significativo, la scelta di una soluzione di BI verticale è un certo rischio.