1 bi tecnologie di gestione dei processi aziendali. Strumenti chiave di BI

sistemi BI sono sistemi analitici progettati per l'analisi aziendale che sono in grado di combinare dati provenienti da fonti di informazioni completamente diverse. Dati sistemi software elaborare le informazioni e fornire un rapporto in una comoda interfaccia per lo studio dettagliato e la successiva valutazione delle informazioni ottenute nel processo.

I dati di reporting ottenuti e il loro utilizzo ottimale aiutano a raggiungere gli obiettivi aziendali prefissati. L'analisi dei dati in un complesso è l'acquisizione di conoscenze, una sorta di spremuta da una massa di fonti, compresa la direzione del business, che può aumentare significativamente l'efficienza del processo e ridurre significativamente i costi.

I sistemi di BI sono una fonte unica, estremamente trasparente e completa di tutti i dati sull'attività dell'azienda per la sua risorsa amministrativa, ma principalmente per la gestione.

Oggi la generazione di report e l'analisi competente non sono più un lusso, ma piuttosto una necessità per le aziende; la documentazione di reporting è richiesta sia all'interno di un'azienda che in ogni elemento costitutivo dell'intero processo.

Le soluzioni fornite dal sistema BI sono ottimali per la preparazione di tutta la reportistica, compresa la copertura di tutti gli aspetti del business senza eccezioni, la presenza di tali funzionalità è già considerata obbligatoria ed è considerata, insieme ad altre tecnologie di base, uno standard aziendale.

1. Strumenti BI. Questi strumenti sono suddivisi in generatori di query e report, strumenti di elaborazione analitica BI, piattaforme BI aziendali e suite BI. La maggior parte degli strumenti BI è costituita da suite BI aziendali e piattaforme BI. Gli strumenti forniti per la generazione di query e report vengono per lo più assorbiti o le suite BI aziendali li stanno sostituendo. Motori OLAP: elaborazione o server di dati analitici online, inclusi quelli relazionali. I motori OLAP sono l'infrastruttura per le piattaforme BI e gli strumenti BI. La maggior parte degli strumenti viene utilizzata dagli utenti per l'accesso e l'analisi, inclusa la generazione di report, che nella maggior parte dei casi si trovano in magazzini, data mart o magazzini operativi per i dati.
2. Applicazioni BI. Applicazioni che non sono considerate strumenti. Un esempio è EIS - Sistema informativo per il capo.

Aspetti caratteristici dei sistemi di BI

• I sistemi utilizzano tecnologie di portale che forniscono un unico punto di accesso a Internet e allo spazio informativo delle imprese.
• L'interfaccia si presenta sotto forma di pannello di controllo o dashboard che mostra diversi indicatori chiave. Ciò consente di valutare rapidamente la situazione. Fornisce inoltre la possibilità di accedere rapidamente agli indicatori chiave per reparti e divisioni, sono archiviati in una cartella separata situata sul dashboard.
• Stratificato: tutti i dati vengono visualizzati in più livelli, con ogni livello successivo che presenta informazioni sempre più dettagliate su indicatori, eventi o processi.
• L'interattività dei sistemi BI, che consente all'utente di navigare rapidamente, inclusa la visualizzazione dei dati in varie sezioni e sezioni, nonché i dati di "drilling", spostandosi attraverso vari tipi di misurazioni. Gli utenti possono eseguire direttamente operazioni sui dati.
• gestibilità e pertinenza. Proattività, che contiene un motore di regole che consente agli utenti di definire obiettivi e soglie per vari indicatori e determinare a quali valori di dati deve essere emesso un avviso. Il sistema offre la possibilità di impostare parametri o indicatori: se raggiungono valori critici, sul monitor vengono visualizzati segnali di allarme - visivi e / o sonori.
• Personalizzazione dei sistemi BI: configurazione individuale del telecomando o dashboard per il livello di controllo e il ruolo utente. La personalizzazione consente all'utente di selezionare autonomamente gli oggetti dalle liste autorizzate e di disporre i dati sulla dashboard in base alla loro importanza.
• L'accesso flessibile consente agli utenti di accedere in modo intuitivo ai dati e ai report di cui hanno bisogno da una vasta gamma di report e grafici dei risultati, incluso l'accesso remoto e le app mobili.
• La collaborazione prevede la collaborazione simultanea di un ampio gruppo di dipendenti, inclusa la visualizzazione dei report.

Quadranti magici

Valutare con competenza lo stato del mercato moderno, oltre a fornire una descrizione oggettiva esauriente dei suoi principali attori, è un compito piuttosto non banale. Ci sono molti produttori sul mercato, che differiscono tra loro per le dimensioni della loro attività, strutture organizzative, stile di gestione, strategia e altri fattori.

Questo stato di cose complica notevolmente il processo di confronto e la direzione del movimento e dello sviluppo del mercato è estremamente ambigua e difficile da prevedere. Per risolvere questo problema è stato sviluppato un "quadrante magico" di sistemi BI, in cui vengono utilizzati 2 indicatori, uno dei quali è la completezza della visione. L'altro è la capacità di realizzare.

L'uso della business intelligence migliora la qualità e la reattività decisioni di gestione e aiuta anche a gestire i processi aziendali, il che porta ad un aumento della competitività dell'azienda. Questo è diventato uno dei motivi principali del significativo aumento di interesse per le soluzioni di classe BI (business intelligence), che IDC celebra in Russia dal 2010.

Gli esperti discutono sulla funzionalità dei sistemi informativi che consentono l'analisi aziendale. Ma il processo di lavoro con i dati analitici e la soluzione IT progettata per questi scopi non sono affatto la stessa cosa. Prima di intraprendere l'implementazione di un sistema di BI, un'azienda deve prepararsi al suo utilizzo: formalizzare i processi aziendali, determinare i punti di raccolta delle informazioni, i tipi di dati raccolti e lo scopo per il quale tali informazioni verranno utilizzate. Successivamente, puoi parlare degli strumenti BI specifici di cui l'azienda ha bisogno.

La business intelligence differisce dall'analisi manuale degli indicatori nei fogli di calcolo Excel nello stesso modo in cui un aeroplano differisce da un deltaplano. Non è solo una questione di velocità. Dopotutto, la BI è l'automazione del processo di raccolta di informazioni e reportistica. Mentre si lavora con Excel suggerisce che qualcuno debba raccogliere i dati analizzati da tutte le fonti di informazione dell'azienda, portarli in un unico modello e solo successivamente generare report.

Anche la differenza nei risultati del lavoro con queste informazioni è eccezionale. BI è la multidimensionalità dei dati utilizzati e la capacità di generare rapidamente report in qualsiasi contesto, utilizzando per questo qualsiasi informazione disponibile in azienda. In altre parole, un compito che le persone affronteranno in un giorno (ad esempio, calcolare la dipendenza delle vendite di un negozio di determinati modelli di abbigliamento dalla composizione demografica della popolazione e dall'infrastruttura di trasporto dell'area) sarà risolto dal sistema in pochi minuti.

Per molto tempo le soluzioni di BI si sono basate sui cosiddetti cubi OLAP. L'uso di tali sistemi continua ancora oggi. Rappresentano le informazioni memorizzate nel repository in modo tale che in qualsiasi momento è possibile prendere qualsiasi indicatore disponibile come assi del "cubo" e fare un'analisi sulle sezioni necessarie costruendo una tabella piatta o un grafico della dipendenza di uno indicatore su un altro. È importante sottolineare che l'analisi avviene in tempo reale, che è ciò che significa l'abbreviazione OLAP - elaborazione analitica online.

Tra le altre caratteristiche, segnaliamo la presenza di funzioni di gestione dei metadati, strumenti di sviluppo, strumenti per la collaborazione e la gestione dei processi, strumenti di reportistica, visualizzazione avanzata, funzioni di modellazione predittiva e data mining, scorecard.

Ora il mercato continua a far crescere le vendite di sistemi BI che implementano tecnologie in memoria. L'idea principale di in-memory è in linea di principio deposito permanente dati nella RAM. Ciò offre agli utenti la possibilità di ottenere risposte all'istante, in una frazione di secondo, anche quando lavorano con enormi quantità di dati. Tuttavia, tali soluzioni non sono adatte a tutti dal punto di vista tecnico e molti clienti continuano a utilizzare la tecnologia OLAP.

La presenza dell'elaborazione analitica online è una delle caratteristiche di un sistema analitico che gli consente di essere definito una piattaforma BI a tutti gli effetti secondo Gartner.

Oltre alla diversa architettura tecnologica, i sistemi di BI si differenziano per un insieme di strumenti per diverse categorie di utenti aziendali.

Ad esempio, le piattaforme BI a tutti gli effetti differiscono notevolmente in termini di funzionalità dai moduli BI che sono incorporati in alcuni sistemi informativi aziendali e hanno capacità di presentazione limitate.

Ogni ruolo utente ha i propri dashboard che rappresentano le informazioni di cui questi dipendenti hanno bisogno. indicatori chiave business sotto forma di tabelle o infografiche. Il toolkit BI fornisce anche strumenti di reportistica e un'interfaccia per visualizzarli: nella finestra di sistema, via web o on dispositivo mobile utente. Gli strumenti per determinare la correlazione dei dati aiutano nella creazione di report.

Una delle tendenze dominanti negli ultimi cinque anni nel mercato della BI è la crescita della domanda di analisi mobile. Gli utenti dei sistemi BI, che ne hanno apprezzato il valore per il business, hanno compreso anche il valore di un accesso costante a tali strumenti. Quasi tutti i principali fornitori di BI oggi sono pronti a fornire agli utenti strumenti di analisi online. Allo stesso tempo, i luoghi di lavoro mobili sono focalizzati non solo sui top manager, ma anche su una serie di altre categorie di utenti che hanno bisogno di avere costantemente informazioni aggiornate sullo stato di determinati processi aziendali. Quindi, da "privilegio del capo", la mobilità della BI è diventata un mezzo di risposta rapida agli eventi per manager di linea e analisti. Poiché il sistema BI prevede di lavorare con grandi quantità di dati che entrano nel magazzino da vari sistemi informativi e in forma non strutturata, può essere utilizzato per lavorare con i "big data" (big data), a cui il business è stato così interessato anni recenti. Ciò non sorprende, poiché il volume delle informazioni archiviate ed elaborate sta crescendo a un ritmo più rapido, pertanto le aziende sono costrette a pensare di acquisire ulteriore potenza di calcolo. Allo stesso tempo, dentro vero affare Di solito viene utilizzato fino al 30% di tutte le informazioni archiviate, mentre il resto diventa solo una fonte di costi per la sua archiviazione.

La presenza di grandi volumi di non strutturati e potenzialmente informazioni utili nelle aziende, oltre alle grandi opportunità fornite agli analisti dai sistemi di BI, sono diventate uno dei motori del progresso in questo ambito. Oggi, sempre più analisti sono alla ricerca di strumenti più flessibili che consentano loro di studiare qualsiasi dato e costruire ipotesi di business. Ciò ha portato all'emergere di una nuova classe di strumenti: la scoperta dei dati. Si basano su un modello di dati flessibile e su interfacce utente interattive più convenienti per gli utenti aziendali che per gli analisti. Nell'esempio della scoperta dei dati, vediamo come il toolkit stia gradualmente diventando una direzione indipendente dai sistemi IT per l'analisi.

Poiché la BI non riguarda solo l'analisi della situazione attuale, ma anche la previsione, sono stati sviluppati strumenti avanzati per consentire ad analisti e manager di testare le loro ipotesi. E la notifica del raggiungimento dei valori soglia da parte loro aiuterà a controllare gli indicatori chiave durante l'analisi.

Come si svilupperanno il toolkit del sistema BI e il suo utilizzo compagnie russe in futuro? Ci saranno nuovi ruoli utente, nuove interfacce, i top manager lavoreranno di più con la business intelligence? Maria Golikova, consulente del dipartimento analitico di Softline, è convinta che uno dei vettori di sviluppo sia associato alla crescente domanda di cloud e strumenti di visualizzazione: “Con lo sviluppo delle tecnologie cloud, molti grandi sviluppatori di BI hanno iniziato a offrire funzionalità aggiuntive disponibili in particolare nel cloud.

Se esiste una "tradizione" in azienda per preparare report sotto forma di tabelle Excel statiche, molti dipendenti troveranno difficile abbandonarla. Tuttavia, si spera che nel tempo cresca il numero di aziende che riceveranno informazioni complete utilizzando dashboard informativi”.

Inoltre, secondo l'esperto, la crescente popolarità della BI sarà facilitata dall'attenta attitudine degli sviluppatori alla facilità d'uso delle interfacce e alla creazione di posti di lavoro mobili: “Gli strumenti BI si stanno ora spostando verso un'analisi indipendente - le soluzioni stanno diventando facili da usare possibile. Ciò consente agli utenti aziendali di modificare autonomamente i report correnti o crearne di nuovi grazie a un'interfaccia intuitiva. Il top management oggi è attratto anche dalla possibilità di utilizzare soluzioni di mobile BI. Un manager può andare in viaggio d'affari, ma allo stesso tempo vedere i principali indicatori della sua attività sullo schermo di un dispositivo portatile.

Parlando di quali strumenti forniti dalle piattaforme BI sono più richiesti dai clienti russi, Alexander Gerasimov, direttore del dipartimento IT e servizi cloud di J'son & Partners Consulting, osserva: rapporti post factum basati sull'analisi dei dati di sistemi transazionali, come ERP, OSS/BSS (fatturazione in particolare), sistemi bancari automatizzati, ecc.

Ciò che ha buone prospettive sono le tecnologie di analisi dei big data: non solo informazioni strutturate di sistemi transazionali, ma anche dati strutturati in modo debole (o complesso), come, ad esempio, log e geodati degli utenti di smartphone e molto altro. Ora tali informazioni vengono utilizzate principalmente per arricchire e migliorare la qualità della rendicontazione ex post. In futuro, potranno essere utilizzati direttamente nei sistemi di controllo ai fini della loro intellettualizzazione”.

Alcuni sistemi di BI suggeriscono di utilizzare più infografiche invece dei classici report tabulari. Ma non tutti sono pronti a percepire le informazioni grafiche.

24.04.2003 Valery Artemiev

Il termine “business intelligence” esiste da un tempo relativamente lungo, anche se nel nostro Paese è poco utilizzato per la mancanza di una traduzione adeguata e di una comprensione chiara, che però è tipica anche dell'Occidente. Proviamo a capirne l'essenza.

In russo, la parola "intelligenza" è inequivocabilmente intesa come l'abilità mentale di una persona. A prima vista, una buona traduzione per il termine intelligenza aziendale proposto in "data mining", ma sorge immediatamente la domanda se esista un "non data mining".

L'ambiguità del termine in discussione è stata influenzata dall'ambiguità della parola inglese "intelligence":

• la capacità di riconoscere e comprendere; disponibilità a comprendere;
• conoscenze trasferite o acquisite attraverso la formazione, la ricerca o l'esperienza;
• azione o stato nel processo di cognizione;
• intelligenza, dati di intelligenza.

In russo, la parola "intelligenza" è inequivocabilmente intesa come l'abilità mentale di una persona. A prima vista, una buona traduzione per il termine Business Intelligence viene proposta in “data mining”, ma sorge subito la domanda se esista “analisi dei dati non mineraria”. I modi della lingua sono imperscrutabili, quindi useremo sia l'originale in inglese che la carta da lucido "business intelligence".

Varie definizioni

Il termine "business intelligence" è stato coniato per la prima volta dagli analisti di Gartner alla fine degli anni '80 come "un processo incentrato sull'utente che include l'accesso alle informazioni e l'esplorazione, l'analisi, l'intuizione e la comprensione che portano a un processo decisionale migliore e informale". Più tardi, nel 1996, è apparso un chiarimento: "gli strumenti per analizzare i dati, creare report e query possono aiutare gli utenti aziendali a navigare nel mare di dati per sintetizzare informazioni significative da essi - oggi questi strumenti rientrano collettivamente in una categoria chiamata intelligenza aziendale ( intelligenza aziendale)».

BI come metodi, tecnologie, mezzi per estrarre e rappresentare la conoscenza

Secondo le definizioni originali, la BI è il processo di analisi delle informazioni, generazione di intuizione e comprensione per un processo decisionale migliore e informale da parte degli utenti aziendali, nonché strumenti per estrarre informazioni rilevanti per l'azienda dai dati. Va notato che la maggior parte delle definizioni interpretano la "business intelligence" come un processo, tecnologie, metodi e mezzi per estrarre e rappresentare la conoscenza.

BI, EIS, DSS, eBusiness e Commercio

Negli ultimi 10 anni, i nomi e il contenuto dei sistemi informativi e analitici sono cambiati da sistemi informativi esecutivi (EIS) a sistemi di supporto alle decisioni (DSS) e ora a sistemi di business intelligence.

Ai tempi dei mainframe e dei minicomputer, quando la maggior parte degli utenti non aveva accesso diretto ai computer, le organizzazioni dipendevano dai propri reparti IT per fornire report standard e parametrici. Ma per ottenere rapporti diversi da quelli standard, gli utenti dovevano ordinare il loro sviluppo e attendere diversi giorni o settimane.

Le applicazioni EIS sono state personalizzate in base alle esigenze di dirigenti e manager e hanno fornito la possibilità di ottenere informazioni aggregate di base sullo stato della loro attività sotto forma di tabelle o grafici. Di solito includevano richieste pianificate con una serie di parametri. Tali pacchetti venivano generalmente sviluppati dai propri reparti IT. Sono state utilizzate altre applicazioni per ottenere informazioni aggiuntive e ulteriori analisi oppure sono state create query o report SQL personalizzati.

Le applicazioni DSS di prima generazione erano pacchetti programmi applicativi con generazione dinamica di script SQL in base al tipo di informazioni richieste dall'utente. Hanno consentito agli analisti di ottenere informazioni da database relazionali senza richiedere la conoscenza di SQL. A differenza di EIS, le applicazioni DSS possono rispondere a un'ampia gamma di domande aziendali, avere più opzioni di reporting e alcune opzioni di formattazione. Tuttavia, la flessibilità di tali pacchetti era ancora limitata a causa della focalizzazione su una serie specifica di compiti.

Con l'avvento dei PC e delle reti locali, la prossima generazione di applicazioni DSS è costruita sulla base della BI e consente a un utente non programmatore di estrarre facilmente e rapidamente informazioni da varie fonti, generare i propri report personalizzati o rappresentazioni grafiche e condurre analisi multidimensionali dei dati. Lo sviluppo di sistemi di business intelligence è passato da client "grassi" ad applicazioni Web in cui l'utente effettua ricerche utilizzando un browser e può lavorare in remoto. È inoltre possibile creare scenari ipotetici e visualizzare e aggiornare collettivamente le informazioni.

Sebbene gli utenti delle informazioni BI aziendali siano stati tradizionalmente collocati all'interno dell'azienda, con la diffusione del Web per e-business, B2B, CRM e SCM, gli utenti BI possono essere esterni all'azienda e in B2C, C2B e piani di negoziazione Gli utenti BI sono utenti di Internet.

BI e data warehouse

Il concetto, i metodi e gli strumenti del data warehouse (Data warehousing) definiscono gli approcci e forniscono l'integrazione, la pulizia, l'archiviazione retrospettiva delle informazioni destinate all'analisi, rispondono alla domanda "Come preparare le informazioni per l'analisi?". La tecnologia di business intelligence definisce metodi e mezzi di accesso e analisi in tempo reale delle informazioni in termini di argomento. Gli strumenti di BI non devono funzionare nell'infrastruttura del data warehouse, ma in questo caso viene loro assegnato il problema della pulizia e riconciliazione dei dati e queste operazioni dovranno essere eseguite al volo o in precedenza, ma per una risorsa informativa separata . Inoltre, vi è un impatto sulle prestazioni e sull'affidabilità del sistema di elaborazione delle transazioni online. Ecco perché è buona pratica aziendale separare la componente transazionale da quella analitica e utilizzare diverse soluzioni di data warehouse per la seconda. Gli snodi principali non sono solo a livello di informazioni, ma anche a livello di metadati. Nel caso di un data warehouse, i metadati possono essere gestiti centralmente.

Va notato che spesso il termine "data warehouse" si riferisce a un sistema di supporto alle decisioni DSS o un sistema informativo e analitico basato su tecnologie di data warehouse e business intelligence.

Classificazione dei prodotti di business intelligence

Le categorie di prodotti BI odierne includono: strumenti BI e applicazioni BI. I primi, a loro volta, si dividono in: generatori di query e report; strumenti BI avanzati, principalmente strumenti di elaborazione analitica online (OLAP); suite BI aziendali (suite BI aziendali, EBIS); Piattaforme BI. La parte principale degli strumenti BI è suddivisa in suite BI aziendali e piattaforme BI. Gli strumenti di query e reporting vengono ampiamente assorbiti e sostituiti dalle suite BI aziendali. I motori o server OLAP multidimensionali ei motori OLAP relazionali sono strumenti e infrastrutture BI per piattaforme BI. La maggior parte degli strumenti di BI viene utilizzata dagli utenti finali per accedere, analizzare e creare report sui dati che si trovano più spesso in data warehouse, data mart o data warehouse operativi. Gli sviluppatori di applicazioni utilizzano piattaforme BI per creare e distribuire applicazioni BI che non sono considerate strumenti BI. Un esempio di applicazione BI è il sistema informativo esecutivo EIS.

Strumenti per la generazione di query e report

I generatori di query e report sono in genere strumenti "desktop" che forniscono agli utenti l'accesso ai database, eseguono alcune analisi e generano report. Le richieste possono essere non programmate (ad hoc) o di routine. Esistono sistemi di reporting (solitamente basati su server) che supportano query e report di routine. Anche i generatori di query e report desktop sono migliorati con alcune funzionalità OLAP leggere. Gli strumenti sviluppati di questa categoria combinano le capacità di generazione batch di report di routine e generatori di query desktop, distribuzione di report e relativi aggiornamenti operativi, formando il cosiddetto reporting aziendale (reporting aziendale) . Il suo arsenale include un server di report, strumenti di distribuzione, pubblicazione di report sul Web, un meccanismo per la notifica di eventi o deviazioni (avvisi). Rappresentanti caratteristici sono Crystal Reports, Cognos Impromptu e Actuate e.Reporting Suite.

OLAP o strumenti analitici avanzati

Gli strumenti OLAP sono strumenti analitici originariamente basati su database multidimensionali (MDB).

Gli MDB sono database progettati specificamente per supportare l'analisi di dati quantitativi con dimensioni multiple, contenenti dati in una forma "puramente" multidimensionale. La maggior parte delle applicazioni include la dimensione del tempo, altre dimensioni possono essere la geografia, le unità organizzative, i clienti, i prodotti, ecc. OLAP consente di organizzare le dimensioni in una gerarchia. I dati sono presentati sotto forma di ipercubi (cubi) - modelli logici e fisici di indicatori che utilizzano collettivamente dimensioni, nonché gerarchie in queste dimensioni. Alcuni dati sono pre-aggregati nel database, altri sono calcolati al volo.

Gli strumenti OLAP ti consentono di esplorare i dati in più dimensioni. Gli utenti possono scegliere quali metriche analizzare, quali dimensioni e come visualizzare nella tabella a campi incrociati, scambiare righe e colonne "ruotando", quindi tagliare e tagliare per concentrarsi su una specifica combinazione di dimensioni. È possibile modificare i dettagli dei dati spostandosi tra i livelli utilizzando il drill-down/roll-up, il drill-down e il drill-down, nonché il drill-through su altre dimensioni.

Per supportare l'MDB, vengono utilizzati server OLAP ottimizzati per l'analisi multidimensionale e dotati di funzionalità analitiche. Forniscono buone prestazioni, ma di solito richiedono molto tempo per caricare ed espandere l'MDB. Viene fornito con funzionalità di copertura, che consente di passare dagli aggregati ai dettagli nei database relazionali. Server OLAP classico - Hyperion Essbase Server.

Oggi, i DBMS relazionali vengono utilizzati per emulare gli MDB e supportare l'analisi multivariata. OLAP per database relazionali (ROLAP) ha il vantaggio di scalabilità e flessibilità, ma perde prestazioni rispetto a OLAP multidimensionale (MOLAP), sebbene esistano metodi per migliorare le prestazioni, come lo schema a stella. Sebbene gli MDB siano ancora i più adatti per l'elaborazione analitica online, questa funzionalità viene ora incorporata o estesa dai DBMS relazionali (ad esempio, MS Analysis Services o ORACLE OLAP Services non è la stessa cosa di ROLAP). Esiste anche l'HOLAP (Hybrid Online Analytical Processing) per prodotti ibridi in grado di archiviare dati multidimensionali in modo nativo e relazionale. Gli MDB sono accessibili tramite API per la generazione di query multidimensionali, mentre i database relazionali sono accessibili tramite query SQL. Un esempio di server ROLAP è Microstrategy7i Server.

Gli strumenti desktop OLAP (ad es. BusinessObjects Explorer, Cognos PowerPlay, MS Data Analyzer) ora integrati in EBIS semplificano agli utenti finali la visualizzazione e la manipolazione di dati multidimensionali che possono provenire da risorse back-end di dati ROLAP o MOLAP. Alcuni di questi prodotti hanno la possibilità di scaricare cubi in modo che possano funzionare offline. Come parte di EBIS, questi strumenti desktop sono dotati di capacità di elaborazione lato server che vanno oltre le loro capacità tradizionali, ma non competono con gli strumenti MOLAP. Gli strumenti desktop, rispetto agli strumenti MOLAP, hanno scarse prestazioni e potenza analitica. Spesso viene fornita un'interfaccia tramite Excel, come MS Excel2000/OLAP PTS, BusinessQuery per Excel. Quasi tutti gli strumenti OLAP hanno estensioni Web (Business Objects WebIntelligence ad esempio), per alcuni sono di base.

Suite BI aziendale

EBIS è un modo naturale per fornire strumenti BI precedentemente forniti come prodotti disparati. Questi kit sono integrati nei toolkit di query, report e OLAP. Le suite BI aziendali dovrebbero essere scalabili e estendersi oltre gli utenti interni a clienti chiave, fornitori e altri.I prodotti della suite BI dovrebbero aiutare gli amministratori a implementare e gestire la BI senza aggiungere nuove risorse. A causa della stretta relazione tra il Web e le suite BI aziendali, alcuni fornitori descrivono le proprie suite BI come portali BI. Queste offerte di portali forniscono un sottoinsieme di funzionalità EBIS tramite un browser Web, ma i fornitori aumentano costantemente le loro funzionalità per avvicinarle alle capacità degli strumenti thick client. I tipici EBIS sono forniti da Business Objects e Cognos.

Piattaforme BI

Le piattaforme BI offrono una serie di strumenti per la creazione, l'implementazione, il supporto e la manutenzione delle applicazioni BI. Esistono applicazioni ricche di dati con interfacce utente "personalizzate", organizzate attorno a problemi aziendali specifici, con analisi e modelli mirati. Le piattaforme BI, anche se non in rapida crescita e ampiamente utilizzate come EBIS, sono un segmento importante a causa della crescita prevista e continua delle applicazioni BI. Con i fornitori di database relazionali che creavano estensioni OLAP per i propri database, molti fornitori di piattaforme che fornivano database multidimensionali per OLAP sono stati costretti a migrare verso applicazioni BI per sopravvivere. Le famiglie di prodotti DBMS che forniscono funzionalità BI stanno davvero spingendo la crescita del mercato delle piattaforme BI. Ciò è in parte dovuto all'aumento dell'attività di numerosi fornitori di DBMS. Guardando vari strumenti, vediamo che gli EBIS sono strumenti altamente funzionali, ma non ne sono dotati di grande importanza come piattaforme BI o applicazioni BI personalizzate. D'altra parte, le piattaforme BI di solito non sono funzionalmente complete come le suite BI aziendali. Quando si scelgono le piattaforme BI, è necessario considerare le seguenti caratteristiche: modularità, architettura distribuita, supporto per gli standard XML, OLE DB per OLAP, LDAP, CORBA, COM/DCOM e web provisioning. Dovrebbero inoltre fornire funzionalità specifiche per la business intelligence, come l'accesso al database (SQL), la manipolazione di dati multidimensionali, le funzioni di modellazione, l'analisi statistica e la grafica aziendale. Questa categoria di prodotti è rappresentata da Microsoft, SAS Institute, ORACLE, SAP e altri.

Applicazioni BI

Le applicazioni di business intelligence spesso dispongono di strumenti BI incorporati (OLAP, generatori di query e report, strumenti di modellazione, analisi statistica, visualizzazione e data mining). Molte applicazioni BI estraggono i dati dalle applicazioni ERP. Le applicazioni BI sono generalmente focalizzate su una specifica funzione o attività organizzativa, come l'analisi e la previsione delle vendite, bilancio finanziario, previsione, analisi del rischio, analisi delle tendenze, "analisi del tasso di abbandono" nelle telecomunicazioni, ecc. Possono anche essere applicati in modo più ampio, come nel caso di applicazioni o sistemi di gestione delle prestazioni aziendali scorecard equilibrato(scheda bilanciata).

Intelligenza dei dati

Il data mining è il processo di scoperta di correlazioni, tendenze, modelli, relazioni e categorie. Viene eseguito mediante un rigoroso data mining utilizzando tecnologie di riconoscimento dei modelli, nonché metodi statistici e matematici. Il data mining esegue ripetutamente varie operazioni e trasformazioni su dati grezzi (selezione di funzionalità, stratificazione, clustering, visualizzazione e regressione) progettate per: 1) trovare rappresentazioni intuitive per le persone che, a loro volta, comprendono meglio i processi aziendali sottostanti le loro attività; 2) trovare modelli in grado di prevedere l'esito o il significato di determinate situazioni utilizzando dati storici o soggettivi.

A differenza dell'uso di OLAP, l'intelligenza dei dati è molto meno guidata dall'utente, ma si basa su algoritmi specializzati che mettono in correlazione le informazioni e aiutano a riconoscere tendenze importanti (e precedentemente sconosciute), libere da preconcetti e supposizioni degli utenti.

Altri metodi e strumenti BI

Oltre agli strumenti elencati, la BI può includere i seguenti strumenti di analisi: pacchetti di analisi statistica e analisi di serie temporali e valutazione del rischio; strumenti di modellazione; pacchetti per reti neurali; strumenti di logica fuzzy e sistemi esperti.

Inoltre, si segnalano i mezzi per la progettazione grafica dei risultati: mezzi di business e grafica scientifica e tecnica; "cruscotti", mezzi di cartografia analitica e mappe topologiche; mezzi di visualizzazione di dati multidimensionali.

architettura di business intelligence

Un'architettura di BI aziendale dovrebbe essere sviluppata dopo che le esigenze di BI dell'utente sono state identificate, ma prima della scelta degli strumenti di BI. L'architettura di Business Intelligence definisce i componenti della distribuzione delle informazioni BI e i componenti della tecnologia BI (Fig. 1). Una volta definiti i profili di utilizzo delle informazioni BI, è possibile progettare un'architettura di consegna delle informazioni basata su questi profili e sul tipo di implementazione richiesta. Può essere qualsiasi combinazione di client desktop con connessione di rete, client e server desktop, thin client basati sul Web e altri dispositivi informatici mobili. L'architettura di distribuzione delle informazioni definirà le interfacce utente, che spesso sono portali personalizzati.

Fig. 1. Architettura di business intelligence

L'architettura della tecnologia BI definisce l'infrastruttura ei componenti necessari per supportare l'implementazione, il funzionamento e l'amministrazione di strumenti e applicazioni BI e l'interconnessione di questi componenti. Una solida architettura della tecnologia BI sarà composta da due livelli importanti: infrastruttura e servizi applicativi (o funzionalità). Il livello dell'infrastruttura comprende le risorse informative, l'amministrazione e le reti. A questo livello, i dati vengono raccolti, integrati e resi disponibili. Il data warehouse è uno dei possibili componenti del livello infrastrutturale. Per utilizzare la BI in sistemi operativi potrebbe richiedere un archivio dati operativo (ODS), eventualmente collegato a strutture aziendali flusso di lavoro. I servizi applicativi includono tutti i servizi BI come i motori di query, analisi, reporting e visualizzazione, oltre a sicurezza e metadati.

Ambiente di archiviazione e accesso alle informazioni BI

Oltre alle tradizionali soluzioni di data warehousing Oracle9i e MS SQL Server2000, le applicazioni di warehousing ERP sono in aumento, come SAP BW per R/3 o PeopleSoft Enterprise Warehouse con applicazioni BI di Enterprise Performance Management. Tuttavia, in entrambi i casi, la funzionalità è legata a specifici sistemi ERP, e quindi limitata.

L'uso di ROLAP per l'archiviazione delle informazioni BI sta crescendo rapidamente, grazie alla convenienza del DBMS relazionale per le applicazioni con database dettagliati molto grandi e all'inclusione delle funzionalità OLAP nel DBMS. L'uso di MDB e OLAP rimane invariato ed è il più predominante, da allora forniscono prestazioni e funzionalità migliori laddove i dati aggregati e i calcoli analitici complessi sono importanti.

Non sorprende che, con l'elevato costo delle strutture client-server a due livelli, l'accesso alla BI avvenga sempre più via web. L'attenzione si sposta sul server, a riprova del fatto che l'accesso alle informazioni BI aziendali è un elemento importante, mentre i PC autonomi non sono chiaramente abbastanza funzionali. Distribuzione popolare e in crescita di report BI e-mail e i metodi di consegna mobile e wireless sono ancora lenti a diffondersi.

metadati

La maggior parte degli strumenti di BI sul mercato utilizza un livello o un repository di metadati. I metadati aziendali includono le definizioni dei dati archiviati nelle origini dati, in termini di area tematica. Possono anche contenere regole e calcoli che devono essere definiti per quell'attività. Inoltre, ci sono metadati tecnici per l'accesso ai dati fisici. Strumenti CASE, DBMS relazionali, strumenti per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati utilizzano metadati. Quando si creano data warehouse e data mart, è spesso possibile recuperare automaticamente i metadati dalle origini dati, ma a volte gli utenti devono recuperare i metadati da soli. Pertanto, è possibile una situazione complessa con diversi repository esistenti nella stessa organizzazione. La mancanza di metadati comuni per gli strumenti, a causa della mancanza di standard per i metadati, è un grosso problema per i reparti IT.

Pro e contro della tecnologia

La capacità dell'utente di condurre analisi operative multi-aspetto delle informazioni in termini di area tematica per supportare il processo decisionale aziendale è in rapida espansione. Il movimento parallelo dall'anarchia o dittatura dell'informazione alla democrazia dell'informazione sta espandendo il contingente di utenti di business intelligence. Viene in primo piano la necessità di un accesso flessibile ai dati aziendali, e non solo la necessità di risolvere uno specifico compito funzionale. C'è meno dipendenza diretta dai reparti IT per produrre report o query personalizzati. È possibile passare da rapporti normativi statici a un "rapporto in tempo reale" e gli analisti più avanzati hanno l'opportunità di condurre analisi intertematiche e creare rapporti di sintesi da zero, con uno strato semantico che descrive tutti gli indicatori e le sezioni delle informazioni aziendali . Gli stessi strumenti possono essere utilizzati dai programmatori per creare rapidamente report parametrici di routine. L'accesso Web alla BI (contenuto sia statico che dinamico) fornirà un vero spazio informativo aziendale e lavoro di squadra dei dipendenti.

Il rischio principale sono i cambiamenti troppo rapidi nella tecnologia BI, l'uso di soluzioni e strumenti non testati. È necessario tracciare i fornitori, valutarne la sostenibilità, le direzioni di sviluppo, provare regolarmente nuovi strumenti, tipizzare e unificare la BI. Un altro rischio è legato alla qualità dei dati: se non vengono adeguatamente trasformati, ripuliti e consolidati, nessuna funzionalità "fantasiosa" degli strumenti o delle applicazioni di BI sarà in grado di aumentare l'affidabilità dei dati. Possono sorgere numerosi problemi a causa di metadati incoerenti. All'interno di una grande azienda, questi problemi vengono risolti a livello infrastrutturale creando un data warehouse aziendale e una gestione centralizzata dei metadati. La creazione di un archivio contribuirà a mettere ordine nella nomenclatura degli indicatori raccolti, nella raccolta dei dati, nella diffusione e nell'autorizzazione all'accesso. La stessa tecnologia BI non è in grado di risolvere questi problemi in modo completo e trascurandoli si ritorna all'anarchia delle informazioni e ai "pozzi di silo di dati".

I principali attori nel campo della BI

Secondo i famigerati quadrati magici di Gartner, i leader tecnologici EBIS oggi sono Business Objects e Cognos, Information Builder al confine tra leader e contendenti, e Microsoft e Oracle sono contendenti. Uno non ha un client OLAP autonomo, ma utilizza la funzionalità della tabella pivot Excel200x e nessun generatore di report, l'altro non ha ancora un sostituto per Oracle Express Analyzer. Nel gruppo dei "visionari" spiccano Crystal Decisions al confine con i leader. Degni di nota sono anche Actuate e MicroStrategy.

Non ci sono praticamente leader per le piattaforme BI, il che indica l'immaturità delle tecnologie e del mercato. Finora, solo Microsoft è al confine di quest'area grazie alle soluzioni per incorporare i servizi OLAP in MS SQL Server e svilupparli in un server analitico. Tra gli altri contendenti - SAS Institute, inoltre il gruppo denso è formato da Oracle, PeopleSoft e SAP. Hyperion è letteralmente a un bivio: SAS e Hyperion hanno perso le loro posizioni di leadership nel 2000. Tra i visionari va segnalata MicroStrategy. Sfortunatamente, Crystal Decisions è ancora un giocatore di nicchia.

Tendenze

Tra gli strumenti BI, EBIS sta registrando la crescita maggiore, riflettendo l'aumento della concorrenza nell'economia odierna. L'uso di strumenti per la generazione di query e report, l'analisi dei dati è in declino, le organizzazioni li stanno aggiornando e sostituendoli con suite BI aziendali. Gli strumenti principali (query ad hoc, reporting e analisi OLAP di base) sono ancora i più comuni e coprono la maggior parte delle esigenze. C'è anche un uso crescente di OLAP e di altri strumenti BI avanzati come la tecnologia di data mining. Tuttavia, gli strumenti di data mining autonomi stanno scomparendo, questa tecnologia viene assorbita e inclusa in altri strumenti di BI, come le estensioni del database.

Entro 5 anni, funzionalità come XML per l'analisi (XML/A), servizi Web BI, collaborazione, comunicazioni wireless e mobili dovrebbero convergere per formare reti di business intelligence (reti BI), che saranno integrate da strumenti di monitoraggio aziendale. (Monitoraggio dell'attività aziendale, BAM).

XML per l'analisi. XML/A è originariamente apparso come protocollo di comunicazione tra diversi livelli BI (client, server analitico, server database). XML/A presenta seri problemi di prestazioni: crea molto sovraccarico ed è attualmente applicabile solo a un client OLAP "leggero". Tuttavia, se questi problemi vengono risolti, XML/A potrebbe diventare un linguaggio comune (lingua franca) tra diversi ambienti BI, attraversando più domini, fornitori e tecnologie, supportando così le reti BI.

Servizi Web BI. I fornitori spesso identificano i prodotti EBIS come portali BI perché le versioni Web di questi prodotti forniscono un punto di accesso alle informazioni aziendali. Infatti, questi portali di BI spesso supportano anche collegamenti a informazioni non strutturate, sebbene ciò richieda solitamente una sorta di sistema di integrazione. Sempre più prodotti EBIS si concentrano sui componenti esterni dell'azienda (extranet e-business intelligence). La nuova architettura dei componenti SOA orientata ai servizi è un'evoluzione dei server applicativi e dei portali aziendali. Questa innovazione è anche legata alle tecnologie J2EE e .NET. I servizi Web BI rendono gli strumenti BI componenti aperti con interfacce note e disponibili su tutti i tipi di reti. Un numero crescente di fornitori di prodotti BI li sta implementando come servizi Web, ma più spesso con il pretesto di portali.

Collaborazione. L'aggiunta di annotazioni ai report e la condivisione dei risultati dell'analisi tra più utenti è stata possibile sin dai tempi di EIS, ma questa funzionalità è ora popolare e le funzionalità del flusso di lavoro sono state aggiunte a molte applicazioni BI. Gli utenti dovrebbero essere in grado di lavorare sullo stesso modello contemporaneamente o collegare diverse applicazioni di BI in tempo reale.

Business intelligence wireless e mobile. Un'altra forte tendenza nella fornitura di informazioni BI è osservata con i fornitori che consentono ai prodotti BI di fornire report tramite tecnologia mobile, inclusi PDA, telefoni Internet e cercapersone.

Monitoraggio dell'attività commerciale. La nuova tecnologia BAM è essenzialmente BI operativa e combina l'integrazione delle applicazioni in tempo reale con funzionalità di business intelligence. Utilizzando i dati transazionali estratti dai sistemi di elaborazione delle transazioni in tempo reale, gli strumenti di BI analizzano questi dati e inviano avvisi e informazioni sugli eventi critici ai responsabili delle decisioni operative.

Letteratura

1. Korneev V.V., Gareev A.F., Vasyutin S.V., Raikh V.V. Banca dati. Elaborazione intelligente delle informazioni. // M.: Conoscenza, 2001
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10. Cristina Comaford. .
11. Tom Sullivan. .

Valery Artemiev(avi @cbr.ru) - Consigliere del Direttore del Centro di Informatizzazione Principale della Banca di Russia (Mosca).

Nel 2007, il mercato delle piattaforme BI ha subito importanti cambiamenti a causa del suo significativo consolidamento. I principali fornitori hanno effettuato acquisizioni strategiche: Oracle ha completato l'acquisizione di Hyperion, SAP ha annunciato l'acquisizione di Business Objects, Cognos ha completato l'acquisizione di Applix e ha accettato una fusione con IBM.

In che modo questi eventi hanno influenzato il mercato delle piattaforme BI? La risposta più chiara a questa domanda può essere ottenuta osservando il quadrato magico di Gartner (Figura 1), che mostra la distribuzione dei principali fornitori di piattaforme BI all'inizio del 2007 e del 2008.

Riso. 1. Posizione dei fornitori leader nel mercato delle piattaforme BI (Fonte: Gartner)

Prima di commentare le modifiche di cui sopra, diamo una rapida occhiata alla metodologia di Gartner per la selezione e la presentazione dei fornitori di piattaforme BI sul piano del "quadrato magico". Prima di tutto, chiariamo cosa intende Gartner con il termine "piattaforma BI".

Cos'è una piattaforma BI secondo Gartner

Nel vero piano generale Gartner definisce una piattaforma BI come uno strumento che consente alle organizzazioni di creare applicazioni che consentano loro di apprendere e comprendere il proprio business. Secondo un'interpretazione più dettagliata, Gartner definisce la piattaforma BI (piattaforma BI) come una piattaforma software che fornisce 12 funzioni, che, a loro volta, sono suddivise in tre gruppi: integrazione, strumenti di consegna delle informazioni e strumenti di analisi delle informazioni.

Integrazione

GeneraleInfrastruttura BI- tutti gli strumenti della piattaforma dovrebbero utilizzare gli stessi strumenti di sicurezza, metadati comuni, strumenti amministrativi comuni, strumenti di generazione di query comuni e avere anche lo stesso tipo di interfacce.

Gestione dei metadati- tutti gli strumenti applicativi non dovrebbero basarsi solo sugli stessi metadati, ma dovrebbero anche fornire una rapida ricerca, archiviazione, utilizzo e pubblicazione di oggetti di metadati come dimensioni, gerarchie, parametri di valutazione delle prestazioni e parametri di reporting.

Strumenti di sviluppo- insieme agli strumenti per la creazione di applicazioni BI separate, la piattaforma BI dovrebbe fornire strumenti sviluppo software per integrare le applicazioni in un processo aziendale comune o per incorporarle in un'altra applicazione. La piattaforma BI dovrebbe consentire agli sviluppatori di creare applicazioni BI senza codifica, basate sull'uso di procedure guidate (componenti simili a procedure guidate) per l'editing visivo.

Collaborazione e gestione del flusso di lavoro - questa opportunità consente agli utenti BI di condividere e discutere informazioni utilizzando cartelle condivise e thread di discussione. Inoltre, le applicazioni BI possono assegnare e tenere traccia di eventi o attività assegnati a singoli utenti in base ad alcune regole aziendali predefinite. In genere, questa funzionalità viene fornita tramite l'integrazione con uno strumento di flusso di lavoro separato.

Mezzi per fornire informazioni

Strumenti di segnalazione(Reporting) - consentono di creare report interattivi formattati. Inoltre, i fornitori di piattaforme BI dovrebbero fornire un'ampia gamma di tipi di report (finanziari, operativi, ecc.) sotto forma di dashboard.

Cruscotti(Dashboard) - uno di parti costitutive report, presentazione di informazioni sotto forma di un'immagine grafica intuitiva, inclusi diagrammi, quadranti, semafori, ecc. Questi indicatori mostrano lo stato del parametro analizzato sullo sfondo del suo scopo previsto (Fig. 2).

Riso. 2. Un esempio di pannello informativo (Dashboard)

Un manager o un analista, come un pilota di aereo, vede davanti a sé un "cruscotto" e controlla il sistema, concentrandosi sui valori degli indicatori. Allo stesso tempo, i fattori chiave necessari per la gestione dell'impresa devono essere in qualche modo misurati e presentati sotto forma di indicatori. Il motto del concept è “Se non puoi misurarlo, non puoi gestirlo”.

Generatore di richieste ad hoc(Query ad hoc) - Conosciuta anche come segnalazione self-service, questa funzione consente agli utenti di ottenere risposte alle loro domande. Il sistema fornisce un mezzo per navigare attraverso le risorse di dati disponibili.

Integrazione con Microsoft Office- in alcuni casi, le piattaforme BI vengono utilizzate come collegamento intermedio nella catena di analisi delle informazioni e Microsoft Office (in particolare Excel) funge da client BI. In questi casi, è fondamentale che il fornitore di BI fornisca l'integrazione con Microsoft Office, incluso il supporto per formati di documenti, formule e tabelle pivot.

Strumenti di analisi delle informazioni

OLAP(Online Analytical Processing - elaborazione analitica in tempo reale) - tecnologia di elaborazione delle informazioni, compresa la compilazione e la pubblicazione dinamica di rapporti e documenti. Utilizzato per elaborare rapidamente query di database complesse. La tecnologia OLAP fornisce ad alta velocità elaborazione della richiesta. Prende un'istantanea di un database relazionale e lo struttura in un modello spaziale per le query. Il fatto è che i database relazionali memorizzano entità in tabelle separate e complesse query multi-tabella vengono eseguite in modo relativamente lento al loro interno, mentre un database spaziale è più modello di successo per le richieste. Il tempo di elaborazione delle query dichiarato in OLAP è circa lo 0,1% di query simili in un database relazionale.

Visualizzazione avanzata- strumenti di visualizzazione avanzati consentono di presentare i dati per una percezione più efficace attraverso l'uso di immagini e grafici interattivi anziché tabelle (Fig. 3). In genere, gli utenti possono modificare dinamicamente la rappresentazione grafica, utilizzare il ridimensionamento, combinare dati, modificare i colori.

Riso. 3. Un esempio di utilizzo della visualizzazione nella fornitura di dati
sul dashboard di Cognos

Modellazione predittiva e data mining. La modellazione predittiva è il processo di creazione (o selezione) di un modello per prevedere la probabilità che si verifichi un evento. Il data mining è il processo di scoperta di conoscenze precedentemente sconosciute, non banali, utili e accessibili nei dati grezzi necessari per il processo decisionale. Le informazioni trovate nel processo di utilizzo dei metodi di Data Mining dovrebbero descrivere nuove relazioni tra proprietà, prevedere i valori di alcune funzionalità in base ad altre, ecc. La conoscenza trovata dovrebbe essere applicabile ai nuovi dati con un certo grado di certezza. Quando la conoscenza estratta non è trasparente per l'utente, dovrebbero esserci metodi di post-elaborazione per portarla a una forma interpretabile. Le attività risolte dai metodi di data mining includono:

• classificazione - assegnazione di oggetti (osservazioni, eventi) a una delle classi precedentemente note;
• regressione, comprese le attività di previsione; stabilire la dipendenza dell'output continuo dalle variabili di input;
• clustering - raggruppamento di oggetti (osservazioni, eventi) basato su dati (proprietà) che descrivono l'essenza di questi oggetti. Gli oggetti all'interno di un cluster devono essere simili tra loro e diversi dagli oggetti in altri cluster. Più oggetti sono simili all'interno di un cluster e maggiori sono le differenze tra i cluster, più accurato è il clustering;
• associazione - identificazione di modelli tra eventi correlati. Un esempio di tale modello è una regola che lo indica da un evento X segue l'evento Y. Tali regole sono chiamate associative. Questo problema è stato proposto per la prima volta per trovare modelli tipici di acquisti effettuati nei supermercati, quindi è talvolta chiamato anche analisi del paniere di mercato;
• schemi sequenziali: stabilire schemi tra eventi correlati nel tempo, ovvero rilevare una relazione in base alla quale se si verifica un evento X, quindi dopo un determinato periodo di tempo si verificherà un evento Y;
• analisi della deviazione - identificazione dei modelli più insoliti.

Segnapunti(Scorecard) utilizzano i benchmark visualizzati sulla dashboard per un'analisi più approfondita sovrapponendoli a una sorta di mappa strategica che collega i parametri chiave delle prestazioni agli obiettivi strategici. Questo concetto è illustrato in Fig. 4. La tecnologia comporta ulteriori analisi basate sull'applicazione della metodologia di gestione delle prestazioni, come Six Sigma.

Riso. 4. Confronto dei principali parametri prestazionali
con obiettivi strategici

Dopo aver spiegato il termine piattaforma BI, torniamo all'analisi del "quadrato magico" in Fig. 1.

Criteri di selezione e valutazione delle imprese

Lo studio Gartner (vedi Figura 1) ha incluso aziende selezionate in base ai seguenti criteri:

• fornire almeno 8 delle 12 funzionalità inerenti alla piattaforma BI;
• occupare una quota significativa del mercato delle piattaforme BI, come evidenziato da vendite di almeno $ 20 milioni;
• soluzioni su piattaforme che funzionano a livello aziendale e non solo a livello dipartimentale.

Sulla fig. 1, vengono utilizzati alcuni termini, secondo i quali i venditori si trovano sul piano della piazza. Spieghiamo il loro significato:

• la possibilità di attuazione è determinata dai seguenti fattori:
  • quanto sono competitivi e di successo i prodotti,
  • qual è la probabilità che il venditore continui a investire nel prodotto/servizio,
  • Quanto successo ha la politica dei prezzi del venditore,
  • quanto è resistente il venditore ai cambiamenti del mercato,
  • quanto sono informati i clienti sulle offerte del fornitore,
  • come i fornitori sono in grado di mantenere le promesse di marketing,
  • quanto sono soddisfatti i clienti del servizio di assistenza del fornitore;
• la completezza della visione è la capacità di un fornitore di sfruttare le tendenze del mercato per creare servizi aggiuntivi per i clienti e i relativi vantaggi per se stessi. La completezza della visione può essere valutata in base alla qualità di:
  • previsioni delle esigenze dei clienti,
  • strategia di mercato,
  • strategie di vendita,
  • strategie di sviluppo in segmenti di mercato verticali,
  • strategie per entrare in mercati remoti;
• i leader sono fornitori che garantiscono l'ampia funzionalità dei loro prodotti, la loro implementazione di successo e forniscono un supporto di alta qualità a livello globale;
• richiedenti - hanno limitazioni che possono essere correlate non solo all'ampiezza dello spettro soluzioni tecnologiche, ma anche con indicatori di mercato, come la qualità rete di vendita e così via.;
• i visionari sono fornitori con una forte strategia per la promozione delle piattaforme BI, che si manifesta nell'apertura degli standard, nella flessibilità dell'architettura della soluzione e nella profondità della funzionalità delle applicazioni che creano. Sono leader nel settore attività di innovazione;
• attori di nicchia: occupano una posizione di leadership in un prodotto limitato o in un'area tecnologica.

Tendenze nel mercato delle piattaforme BI

Come si può vedere dalla figura. 1, i megavendor stanno iniziando a dominare il mercato della BI. Infatti, in meno di un anno, Microsoft, Oracle, SAP e IBM sono passate dal possedere un quarto del mercato a possederne i due terzi.

Quando si confrontano i quadrati per il 2007 e il 2008, è chiaro che Microsoft è salita al primo posto in termini di opportunità di implementazione. SAP non è ancora in testa, a quanto pare perché la fusione con Business Objects non è stata ancora completata. Oracle è passato al secondo posto dietro a SAS in termini di completezza della visione.

Pertanto, il quadrato magico delle piattaforme BI per il 2008 riflette il fatto che la leadership si sta spostando da fornitori BI indipendenti come Business Objects e Cognos a mega-vendor.

Nel luglio 2007, Oracle ha completato l'acquisizione di Hyperion. Ciò ha portato alla fusione di due piattaforme concorrenti, Hyperion System 9 e Oracle Business Intelligence Enterprise Edition, sotto la guida di Oracle, espandendo così le risorse BI di Oracle sia dal punto di vista tecnologico che in termini di risorse umane.

Nell'ottobre 2007, SAP ha annunciato l'acquisizione di Business Objects per espandere la propria presenza sul mercato. Questa fusione (completata nel gennaio 2008) colma una lacuna significativa nei generatori di query e report di SAP.

Cognos ha completato l'acquisizione di Applix, che dispone di una potente tecnologia OLAP, e a sua volta ha accettato di essere rilevata da IBM.

Nello stesso periodo, fattori come la maturazione del portafoglio Microsoft BI, lo sviluppo Tecnologie web 2.0, sviluppo di prodotti BI con fonte aperta, l'evoluzione delle offerte Software as a Service (SaaS), hanno reso le funzionalità BI più accessibili che mai.

Le soluzioni OpenSource BI hanno compiuto progressi significativi nel loro sviluppo, ma il fatturato derivante dalla loro implementazione è ancora insignificante. JasperSoft, uno dei maggiori fornitori del settore, afferma di avere oltre 7.000 clienti commerciali e oltre 70.000 implementazioni attive.

C'è anche un crescente interesse nel fornire soluzioni di BI sotto forma di SaaS. In particolare, Business Objects è leader nel business della fornitura di applicazioni BI on demand (OnDemand), ma ci sono aziende più piccole come Seatab, Oco e LucidEra che forniscono soluzioni BI come servizio. L'uso di soluzioni BI sotto forma di servizio OnDemand non è adatto a tutte le organizzazioni, è di scarsa utilità per le organizzazioni che lavorano con dati classificati. Tuttavia, ogni anno sempre più aziende scelgono il modello SaaS in quanto più economico e sufficientemente affidabile.

Analisi della posizione dei principali fornitori

oggetti d'affari

Tra le aziende specializzate esclusivamente in soluzioni BI, Business Objects offre la piattaforma più completa con una tecnologia di generazione di report e query ben sviluppata.

Circa il 90% delle organizzazioni che hanno implementato questa soluzione nota che è standard per la propria organizzazione.

Business Objects ha ampliato la sua offerta BI nel 2007 con l'aggiunta di Inxight.

La rapida crescita delle offerte BI on-demand (OnDemand) di Business Objects a oltre 70.000 utenti ne fa il leader de facto in SaaS-BI.

Business Objects dovrà adeguare la propria strategia dopo aver acquisito un nuovo status a seguito del passaggio alla proprietà di SAP, ovvero dovrà dedicare del tempo a cambiare canali di vendita, sistemi di supporto, ecc.

Secondo le recensioni dei clienti, OLAP lo è lato debole nelle soluzioni Business Objects.

Cognos

Cognos ha un tasso di adozione eccezionalmente elevato della sua piattaforma BI come soluzione standard per le aziende. Oltre il 90% degli intervistati considera Cognos lo standard per la propria organizzazione.

Cognos sta investendo attivamente negli sforzi per migliorare l'architettura della piattaforma. Con l'avvento della versione 8.2 e della futura versione 8.3, Cognos 8 BI ha quasi eliminato i problemi di stabilità insufficiente e scarso supporto tecnico. Attualmente, la maggior parte dei clienti opera ultima versione Cognos BI.

Una volta completata la fusione di Cognos con IBM, la piattaforma Cognos BI beneficerà della sua capacità di integrarsi con le tecnologie IBM.

Un altro vantaggio per Cognos arriverà con l'adozione della tecnologia OLAP Applix TM1.

La tecnologia di data mining di Cognos è ancora più debole rispetto alle offerte dei suoi concorrenti.

Microsoft

fortunato politica dei prezzi e l'integrazione con MS Office rende le soluzioni Microsoft particolarmente attraenti per le organizzazioni che si basano sulle soluzioni infrastrutturali dell'azienda.

Quando promuove le sue soluzioni BI, Microsoft può contare su un vasto pubblico di sviluppatori. Microsoft stima che si tratti di 2mila partner OEM / ISV per l'implementazione delle sue soluzioni BI.

Secondo le recensioni dei clienti, le soluzioni BI di Microsoft causano reclami minimi.

Le soluzioni BI di Microsoft sono state create da Microsoft, non acquistate con una società affiliata.

Microsoft si è unita tardivamente alla corsa per promuovere le piattaforme BI, e quindi ora la sua strategia è "recuperare e superare". I clienti stimano che Microsoft sia ancora in ritardo rispetto alle tradizionali società di piattaforme BI, soprattutto in termini di gestione dei metadati, reportistica e dashboard.

microstrategia

Invece di una tattica di affiliazione, MicroStrategy ha sviluppato la tecnologia interamente internamente. Ciò fornisce un elevato grado di integrazione all'interno della piattaforma.

MicroStrategy ha recensioni positive clienti in tutti i 12 criteri valutati da Gartner.

Lo sviluppo di nuove tecnologie può portare a un indebolimento della posizione di MicroStrategy, che attualmente occupa nel campo dell'elaborazione di grandi quantità di dati.

MicroStrategy ha la reputazione di offrire soluzioni costose su cui è difficile ottenere uno sconto.

MicroStrategy si concentra esclusivamente sulle piattaforme BI e presta poca attenzione alle tecnologie correlate: CPM (Corporate Performance Management - gestione delle prestazioni aziendali) e integrazione dei dati.

MicroStrategy ha un piccolo volume di vendite nella regione Asia-Pacifico.

Oracolo

Anche prima che Hyperion entrasse a far parte a metà del 2007, la posizione di Oracle nel mercato della BI era piuttosto forte: la sua combinazione di piattaforma BI e applicazioni analitiche (Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE) e Oracle Analytic Applications) era un'offerta di grande successo.

I clienti danno un feedback positivo su OBIE. Notano l'ampia gamma di soluzioni per l'organizzazione del lavoro di squadra, nonché strumenti di visualizzazione avanzati, che, secondo loro, sono tra i migliori sul mercato.

I punti di forza del motore Essbase OLAP e l'integrazione di Hyperion con Microsoft Office accrescono il potenziale di Oracle nel mercato BI.

Oracle è in una buona posizione per promuovere le sue tecnologie BI a una varietà di clienti, non solo agli appassionati della piattaforma Oracle.

Il processo di integrazione delle soluzioni di BI risultanti dalla fusione richiederà molto tempo nel 2008.

È dimostrato che tra le installazioni di Hyperion BI Base la percentuale dell'ultima versione è bassa, il che indica che i clienti non hanno fretta di eseguire l'aggiornamento all'ultima versione del prodotto.

Oracle dovrebbe migliorare il supporto tecnico.

LINFA

Con oltre 13.000 implementazioni, SAP ha compiuto grandi passi avanti con NetWeaver BI. Oltre il 75% dei clienti SAP intervistati da Gartner ha testimoniato che le soluzioni BI di SAP sono standard nelle loro organizzazioni.

Una volta completata l'integrazione di SAP e Business Objects, SAP diventerà il più grande fornitore di piattaforme BI, il doppio di qualsiasi altro concorrente.

I punti di forza di Business Objects, principalmente la generazione di report formattati e la creazione di report self-service, colmano con successo le lacune nelle soluzioni SAP BI.

In uno studio di Gartner, i clienti SAP che utilizzano l'ultima versione di SAP BI hanno notato difficoltà di implementazione.

L'inclusione di Business Objects riduce in qualche modo il punteggio di SAP, che Gartner definisce vagamente implementabilità. Ciò è dovuto all'inevitabile incertezza per i clienti che si sono affidati ai prodotti BI già interni di SAP.

Nonostante il fatto che le soluzioni NetWeaver BI implementate siano in grado di importare dati da applicazioni non SAP, SAP può nominare non più di 25 grandi imprese che hanno adottato NetWeaver BI ovunque dominano sistemi contabili LINFA. Per raggiungere la leadership di mercato, SAP deve dimostrare di poter implementare la propria piattaforma in aziende in cui le applicazioni SAP non sono dominanti.

SAS

SAS è leader nell'analisi avanzata (Advanced Analytic Solutions).

SAS offre soluzioni di analisi che non solo forniscono funzionalità di base a livello di analisi KPI, ma offrono anche analisi avanzate per rilevare problemi aziendali come il rilevamento di frodi.

SAS è marchio famoso, le soluzioni SAS dispongono di assistenza in tutto il mondo.

Le applicazioni SAS sono considerate difficili da apprendere. Molte applicazioni di analisi avanzate richiedono l'uso di uno speciale linguaggio di programmazione SAS: questo è un vantaggio per i programmatori e una limitazione significativa per le persone che non dispongono di tali competenze.

In conclusione, elenchiamo le principali tendenze del mercato delle piattaforme BI:

• la rilevanza del compito di ottimizzare le prestazioni delle aziende a tutti i livelli stimola la domanda di soluzioni di BI;
• le capacità delle piattaforme BI si stanno espandendo e, oltre ai tradizionali generatori di report e query, sono state attivamente sviluppate funzionalità OLAP, "dashboard" (dashboard), scorecard (scorecard) e visualizzazioni avanzate;
• i mega-vendor iniziano a dominare il mercato della BI;
• Le soluzioni BI sotto forma di SaaS vengono attivamente promosse da molti fornitori;
• il processo di fusioni e standardizzazione è il motore del mercato.

intelligenza aziendale

intelligenza aziendale o abbreviato BI- analisi aziendale, analisi aziendale. Questo concetto molto spesso significa software creato per aiutare un manager ad analizzare le informazioni sulla sua azienda e il suo ambiente. Ci sono diversi modi per interpretare questo termine.

• Le analisi aziendali sono metodi e strumenti per costruire report informativi sulla situazione attuale. In questo caso, lo scopo della business intelligence è fornire le informazioni giuste alla persona giusta che ne ha bisogno al momento giusto. Queste informazioni possono essere vitali per prendere decisioni manageriali.
• La business intelligence è lo strumento utilizzato per trasformare, archiviare, analizzare, modellare, fornire e tracciare le informazioni mentre si lavora su attività decisionali basate su prove. Allo stesso tempo, con l'aiuto di questi strumenti, i decisori dovrebbero ricevere le informazioni giuste al momento giusto utilizzando le tecnologie giuste.

Pertanto, la BI nel primo senso è solo uno dei settori della business intelligence nel secondo senso più ampio. Oltre al reporting, include strumenti di integrazione e pulizia dei dati (ETL), data warehouse analitici e strumenti di data mining.

Le tecnologie di BI consentono di analizzare grandi quantità di informazioni, concentrando l'attenzione degli utenti solo sui fattori chiave delle prestazioni, modellando il risultato varie opzioni azioni, tracciando i risultati di prendere determinate decisioni.

La storia del termine

Il termine è apparso per la prima volta in un articolo del 1958 del ricercatore IBM Hans Peter Lun. Hans Peter Luhn). Ha definito il termine come: "La capacità di comprendere le connessioni tra i fatti presentati".

La BI come la conosciamo oggi si è evoluta dai sistemi decisionali emersi all'inizio degli anni '60 e sviluppati a metà degli anni '80.

Nel 1989, Howard Dresner (in seguito analista di Gartner) definì la Business Intelligence come termine generale descrivendo "concetti e metodi per migliorare il processo decisionale aziendale utilizzando sistemi basati sui dati aziendali".

Appunti

Collegamenti

• La Business Analytics sta sostituendo la Business Intelligence? (j-l PC Week/RE No. 41 (599) 6 novembre - 12 novembre 2007)
• BI come strumento di ottimizzazione delle campagne di marketing (PC Week Review: Business Intelligence, maggio 2010)
• Business Intelligence: oggi e domani (Intelligent Enterprise Magazine n. 2 (212), febbraio 2010)
• Business Intelligence sul suolo russo (Journal PC Week Review: Business Intelligence, maggio 2010)

Fondazione Wikimedia. 2010 .

Guarda cos'è "Business Intelligence" in altri dizionari:

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intelligenza aziendale- Der Begriff Business Intelligence (engl. etwa Geschäftsanalytik Abk. BI) wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung, Auswertung und Darstellung) von Daten in… … Deutsch Wikipedia

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intelligenza aziendale- sostantivo Qualsiasi informazione che riguardi la storia, lo stato attuale o le proiezioni future di un'organizzazione aziendale... Wikizionario

intelligenza aziendale- / bɪznɪs ɪnˌtelɪdʒ(ə)ns/ sostantivo informazioni che possono essere utili a un'azienda quando sta pianificando la propria strategia … dizionario di marketing in inglese

intelligenza aziendale- Sammelbegriff für den IT gestützten Zugriff auf Informationen, sowie die IT gestützte Analyze und Aufbereitung dieser Informationen. Ziel dieses Prozesses ist es, aus dem im Unternehmen vorhandenen Wissen, neues Wissen zu generieren. Bei diesem… … Lexikon der Economics

strumenti di business intelligence- sono un tipo di software applicativo progettato per riportare, analizzare e presentare dati. Gli strumenti generalmente leggono i dati che sono stati precedentemente archiviati spesso, anche se non necessariamente, in un data warehouse o data mart. Tipi di strumenti di business intelligence Wikipedia

Studio di sviluppo di business intelligence- (BIDS) è l'IDE di Microsoft utilizzato per lo sviluppo di soluzioni di analisi dei dati e di Business Intelligence utilizzando Microsoft SQL Server Analysis Services, Reporting Services e Integration Services. Si basa su Microsoft Visual Studio ... ... Wikipedia

Libri

• intelligenza aziendale. Data mining e ottimizzazione per il processo decisionale , Carlo Vercellis , La business intelligence è un'ampia categoria di applicazioni e tecnologie per la raccolta, l'accesso e l'analisi dei dati allo scopo di aiutare gli utenti aziendali a migliorare... Editore: